Ekspert ds. nauki o danych - w pełni zdalny | Do 70 USD/godz

O pracyMercor łączy elitarne talenty twórcze i techniczne z wiodącymi laboratoriami badawczymi AI. Do naszych inwestorów z siedzibą w San Francisco należą Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers i Jack Dorsey. Stanowisko: eksperci ds. nauki i analityki danych Rodzaj: Umowa Wynagrodzenie: 60 - 70 USD za godzinę Lokalizacja: Rola zdalna Obowiązki Tworzenie scenariuszy analityki danych korporacyjnych na potrzeby modelowania predykcyjnego na dużą skalę i zarządzania analityką z udziałem wielu interesariuszy na liście Fortune 500 konta.

Twórz zadania analityczne obejmujące opracowywanie modeli uczenia maszynowego, potoki danych przedsiębiorstwa i analizę biznesową na dużą skalę. Twórz scenariusze danych i MLOps, korzystając z narzędzi takich jak Snowflake, Databricks, Python/R, SQL, Tableau/Power BI i korporacyjnych platform ML, takich jak SageMaker, Vertex AI i MLflow. Stosuj metodologie analityki danych przedsiębiorstwa, w tym rygor statystyczny, ramy testów A/B i najlepsze praktyki MLOps, aby tworzyć analizy referencyjne i spostrzeżenia na poziomie kadry kierowniczej.

Rubryki autora, które odróżniają autentyczną ocenę naukową o danych przedsiębiorstwa od ogólnego przypomnienia podręcznika. KwalifikacjeNiezbędne minimum 5 lat pracy jako analityk danych, lider analityki lub inżynier ML w organizacji z listy Fortune 500 zajmującej się technologią lub przedsiębiorstwem. Bezpośrednia własność produktów danych F500, inicjatyw analitycznych lub systemów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.

Biegła znajomość narzędzi i metodologii analizy danych w przedsiębiorstwie, ze zrozumieniem zarządzania danymi F500 i zgodności z polityką prywatności. Preferowane Wcześniejsze rubryki, program techniczny lub model dokumentacji modelu. Proces składania wniosków (wypełnienie zajmuje 20 - 30 minut) Prześlij CV wywiad AI na podstawie Twojego CV Prześlij formularz Zasoby i wsparcie Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat procesu rozmowy kwalifikacyjnej i informacji o platformie, sprawdź: Aby uzyskać pomoc lub wsparcie, skontaktuj się z: PS: Nasz zespół codziennie przegląda aplikacje.

Aby skorzystać z tej możliwości, wypełnij rozmowę kwalifikacyjną dotyczącą sztucznej inteligencji i złóż wniosek. Oryginalnie opublikowano w Himalajach