Ekspert w dziedzinie biologii obliczeniowej (doktorat)

Stanowisko: Ekspert w dziedzinie biologii obliczeniowej (doktorat) Rodzaj stanowiska: WykonawcaLokalizacja: Praca zdalna Podsumowanie pracy: Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca będzie miała wpływ na sposób uczenia się, rozumowania i działania modeli poprzez wysokiej jakości dane wejściowe ze świata rzeczywistego. Kluczowe obowiązki: Wykorzystaj swoją wiedzę z dziedziny biologii do oceny, opisywania i porównywania systemów AI w rzeczywistych przypadkach użycia biologii obliczeniowej.

Oceń dokładność, przydatność i wydajność wyników generowanych przez sztuczną inteligencję w scenariuszach genomiki, transkryptomiki i biologii systemów. Zastosuj zaawansowane rozumowanie analityczne, aby krytycznie ocenić naukowe przepływy pracy i rurociągi, identyfikując mocne strony i obszary wymagające poprawy. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, dostarczając informacji zwrotnych na temat wydajności modelu AI w oparciu o kontekst biologiczny.

Dokumentuj obserwacje i ustalenia w przejrzysty sposób, podkreślając naukowe uzasadnienie i przydatne spostrzeżenia. Skutecznie komunikuj złożone koncepcje zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej, zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami w biologii obliczeniowej, bioinformatyce i uczeniu maszynowym w biologii.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Doktorat z biologii, bioinformatyki lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie branżowe/badawcze. Udokumentowane doświadczenie w badaniach biologicznych opartych na danych i przepływach pracy w analizie obliczeniowej. Idealna byłaby biegłość w posługiwaniu się skryptami (Python, R, Bash) i narzędziami naukowymi, takimi jak BWA, GATK, STAR, Salmon, Seurat lub Scanpy.

Pożądane jest głębokie zrozumienie genomiki, transkryptomiki, biologii strukturalnej lub biologii systemów. Doskonałe rozumowanie naukowe, zdolności analityczne i rozwiązywania problemów. Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, ze zdolnością do formułowania wniosków i skutecznej współpracy.

Komfort pracy zdalnej i wkład w rozproszone zespoły. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie w ocenie AI/ML lub LLM w kontekście biologii. Praktyczne doświadczenie z rurociągami NGS, przepływami pracy CRISPR, AlphaFold lub PyMOL.

Opublikowane badania lub wkład w projekty open source z zakresu biologii obliczeniowej lub bioinformatyki. Pierwotnie opublikowany w Himalajach