O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O nasEncord to uniwersalna warstwa danych dla sztucznej inteligencji, która pomaga ponad 300 zespołom AI szkolić i uruchamiać modele na właściwych danych. Nasza platforma indeksuje, selekcjonuje, adnotuje i ocenia dane w całym cyklu życia sztucznej inteligencji, od rozwoju po produkcję. Zaufało nam Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline i nie tylko.
Jesteśmy ambitnym zespołem liczącym ponad 100 osób, pracującym na pograniczu sztucznej inteligencji i zebraliśmy 60 milionów dolarów w ramach funduszy serii C od Wellington Management, CRV, Next47 i Y Combinator. RolaBudujemy narzędzia dla pełnego stosu danych fizycznej sztucznej inteligencji - od gromadzenia danych, poprzez ich przetwarzanie i selekcję na dużą skalę, po renderowanie 3D, adnotacje i weryfikację. Rozwiążesz problemy związane z wydajnym przesyłaniem i przechowywaniem danych na dużą skalę, złożonym modelowaniem domen, stosowaniem najnowszych modeli uczenia maszynowego i wyciskaniem wydajności z przeglądarek internetowych.
Będziesz pracować z największymi nazwiskami w dziedzinie robotyki i pojazdów autonomicznych oraz dołączysz do małego, wysoce współpracującego zespołu na kluczowym etapie przyspieszonego rozwoju. Będziesz kluczowym czynnikiem postępu w podstawowej części naszego produktu, działając z dużą autonomią i szybko tworząc wydajne, niezawodne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania. Co będziesz robićTworzenie i utrzymywanie wysokiej wydajności interfejsów, w tym renderowanie złożonych scen 3D z tysiącami obiektów przy płynnej liczbie klatek na sekundęPraca na pełnym stosie - od potoków danych zaplecza i systemów pamięci masowej po wizualizację i interakcję z interfejsemPrzejmowanie kompleksowej własności projektów, od decyzji dotyczących produktu i architektury po wdrożenie, monitorowanie i mierzenie wpływu na użytkownikaPraca z danymi wizualnymi, przestrzennymi i czujnikami, aby nadać sens światowi fizycznemuRozwiązywanie złożonych domen na masową skalę przy użyciu prostych, dobrze opracowanych rozwiązańPrzejmij inicjatywę, bądź proaktywny w rozwiązywaniu problemów i stale szukaj ulepszeń Kogo szukamyDoświadczony: wiele widziałeś i wiele zbudowałeś - osobiście opracowałeś i utrzymywałeś wiele systemów od podstaw, mając głębokie zrozumienie kompromisów związanych z szybkim tworzeniem niezawodnego, wydajnego oprogramowania W domu, z wymagającą pracą z interfejsem: swobodnie renderujesz złożone sceny 3D, pracujesz z danymi przestrzennymi i z czujników oraz optymalizujesz pod kątem wydajności przeglądarki Oparte na wpływie: chcesz, aby Twoja praca przyniosła wymierne rezultaty dla ludzi i nie zadowalają Cię produkty, które nie ujrzą światła dziennego Konstruktor: lubisz wszystkie aspekty budowania kompletnego produktu, swobodnie poruszasz się po stosie i uwielbiasz rozwiązywanie problemów od pierwszych zasad Czujesz się niepewnie: chętnie rozwiązujesz problemy bez z góry określonego rozwiązania i jesteś podekscytowany samodzielnym podejmowaniem decyzji w miarę upływu czasu Gracz zespołowy: wnosisz swój najlepszy wkład i aktywnie pomagasz innym robić to samo - lubisz podwyższać poziom innych wokół siebie Wymagania dotyczące doświadczenia Duże doświadczenie inżynierskie w pełnym stosie, ze szczególnym naciskiem na złożony, wydajny frontend Doświadczenie w pracy z renderowaniem 3D, WebGL lub podobnymi technologiami do wizualizacji danych przestrzennych/z czujników będzie dodatkowym atutem.
Biegłość w Pythonie i/lub TypeScript; Doświadczenie z React będzie plusem Znajomość infrastruktury chmurowej (preferowane GCP) i wdrażania kontenerowego (Kubernetes) Doświadczenie w robotyce, pojazdach autonomicznych lub fizycznej sztucznej inteligencji będzie dodatkowym atutem Stos technologii W Encord nie jesteśmy specjalistami od technologii i nie szukamy doświadczenia we wszystkich tych obszarach - aplikuj, jeśli jesteś otwarty na naukę.
Backend: PythonFrontend: Type
Script i ReactWdrożenie: Kubernetes Infrastructure: GCPMachine learning: PyTorch, CUDA, Ray Dlaczego Encord Konkurencyjne wynagrodzenie, prowizja i znaczny kapitał własny w szybko rozwijającym się startupie Silna kultura osobista - większość zespołu pracuje w naszym biurze w Londynie Ponad 4 dni w tygodniu 25 dni urlopu rocznego + święta państwowe w Wielkiej Brytanii Roczny budżet na naukę i rozwój Podróże w celu wizyt klientów, wydarzeń i konferencji w Wielkiej Brytanii i Europie Obiady firmowe dwa razy w tygodniu Comiesięczne spotkania towarzyskie i dwa razy w roku zespół poza siedzibą Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.