Inżynier Rozwiązań

O nasEncord to uniwersalna warstwa danych dla sztucznej inteligencji, która pomaga ponad 300 zespołom AI szkolić i uruchamiać modele na właściwych danych. Nasza platforma indeksuje, selekcjonuje, adnotuje i ocenia dane w całym cyklu życia sztucznej inteligencji, od rozwoju po produkcję. Zaufało nam Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline i nie tylko.

Jesteśmy ambitnym zespołem liczącym ponad 100 osób, pracującym na pograniczu sztucznej inteligencji i zebraliśmy 60 milionów dolarów w ramach funduszy serii C od Wellington Management, CRV, Next47 i Y Combinator. Rola Jako inżynier rozwiązań w Encord będziesz głównym ekspertem technicznym i osobą rozwiązującą problemy dla naszych najbardziej złożonych klientów. Jesteś skoncentrowanym na inżynierii odpowiednikiem zespołu handlowego, współpracującym z Account Executives w celu projektowania i wdrażania rozwiązań dla potencjalnych klientów w zakresie najnowocześniejszej sztucznej inteligencji.

Będziesz ekspertem w zakresie integracji i skalowania naszej platformy, ustalania wiarygodności technicznej i prowadzenia potencjalnych klientów poprzez złożone oceny, szczególnie w przypadku zastosowań w robotyce, systemach autonomicznych i multimodalnej sztucznej inteligencji. Jesteś zarówno specjalistą ds. tworzenia rozwiązań technicznych, jak i ekspertem w przekładaniu wartości biznesowej. Co będziesz robić.

Współpracuj z Account Executives i zespołem ML, aby kierować strategią techniczną dla złożonych cykli sprzedaży w przedsiębiorstwie i być współwłaścicielem technicznych zwycięstw. Prowadź sesje głębokiego odkrywania technicznego z szeroką gamą interesariuszy (od inżynierów ML po liderów MLOps), aby nie tylko odkryć problemy biznesowe, ale także zaprojektować kompletne rozwiązanie techniczne i ścieżkę integracji. Projektować, budować i dostarczać wysoce techniczne, dostosowane demonstracje produktów i dowody koncepcji (POC), które rozwiązują specyficzne, złożone problemy klientów.

Posiadaj kompleksową implementację techniczną POC, pisz solidne skrypty w języku Python o jakości produkcyjnej na potrzeby złożonego pozyskiwania danych, przetwarzania wstępnego/końcowego, zarządzania zestawami danych i integracji platform niestandardowych. Działaj jako kluczowy doradca techniczny potencjalnych klientów, fachowo prowadząc ich przez oceny bezpieczeństwa, architektury i integracji, szczególnie w przypadku złożonych potoków danych obejmujących dane multimodalne, LiDAR lub dane z czujników robotyki. Tłumacz złożone. architektury techniczne i ustalenia w jasne, przekonujące propozycje wartości dla starszych, nietechnicznych interesariuszy (dyrektorzy, wiceprezesi, CTO) Służyć jako „głos klienta” naszym zespołom ds.

Produktu i inżynierii, przekazując szczegółowe, techniczne opinie od złożonych klientów korporacyjnych, aby pomóc w kształtowaniu planu działania produktu Kogo szukamy Doświadczenie w kodowaniu - praktyczne doświadczenie w tworzeniu i debugowaniu skryptów i rozwiązań przy użyciu języka Python lub innych języków skryptowych; pożądane jest doświadczenie z pakietami SDKDoskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji - możesz śmiało dowodzić zespołem inżynierów i równie łatwo upraszczać złożone koncepcje dla starszych decydentówDoskonała znajomość techniczna nowoczesnej infrastruktury chmurowej (GCP, AWS, Azure) i koncepcji uczenia maszynowego „Nastawienie hakera” z mocnymi podstawami inżynieryjnymi: potrafisz kreatywnie rozwiązywać problemy, tworząc solidne, skalowalne i wydajne skrypty oraz przepływy pracy integracyjne w celu pokonywania przeszkód technicznychNastawiony na rozwiązania i mający obsesję na punkcie klienta sposób myślenia - jeśli rozumiesz cele komercyjne, twoją pasją jest rozwiązywanie złożonych problemów technicznych i zapewnianie sukcesu klientom Możliwość przekładania wartości pomiędzy interesariuszami technicznymi i handlowymi, zarówno z potencjalnymi klientami, jak i wewnętrznie w EncordBonus: praktyczne doświadczenie w pracy z multimodalną sztuczną inteligencją, fuzją czujników, fizyczną sztuczną inteligencją, danymi LiDAR lub w branży robotyki Wymagania dotyczące doświadczenia1 - ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z kontaktem z klientem w branży sztucznej inteligencji, np. inżynierii rozwiązań, architekturze rozwiązań lub technicznym zarządzaniu klientami Biegłość w języku Python z możliwością pisania przejrzystych skryptów o jakości produkcyjnej do pozyskiwania danych, automatyzacji potoków, integracji API i niestandardowych narzędzi; zdecydowanie preferowane jest doświadczenie z interfejsami API REST i zestawami SDK Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną główną platformą chmurową (GCP, AWS lub Azure), w tym wzorcami przechowywania danych, obliczeń i wdrażania typowymi w przepływach pracy ML Solidne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i cyklu życia rozwoju ML - od przygotowania danych i adnotacji poprzez szkolenie modeli, ocenę i wdrożenie Wykazana umiejętność prowadzenia odkryć technicznych, projektowania rozwiązań integracyjnych i własnego kompleksowego dostarczania POC w złożonym środowisku sprzedaży w przedsiębiorstwie Udokumentowane doświadczenie zdobywania zaufania wśród wysoce technicznych odbiorców (inżynierowie ML, MLOps, inżynierowie danych) przy jednoczesnym jasnym przekazywaniu wartości starszym interesariuszom biznesowym Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów bezpieczeństwa, zgodności i architektury przedsiębiorstwa w ramach technicznego procesu sprzedaży lub wdrożenia Zdecydowanie preferowane wcześniejsze doświadczenie w szybko rozwijającym się start-upie lub przedsiębiorstwie zwiększającym skalę Premia: Znajomość multimodalnych formatów danych, LiDAR, danych z czujników robotyki lub fizycznych aplikacji AIDlaczego EncordKonkurencyjne wynagrodzenie, prowizja i znaczny kapitał własny w firmie szybko rozwijający się start-up Jasne, przyspieszone możliwości wzrostu w miarę szybkiego skalowania firmy Silna kultura osobista: 4 dni w tygodniu Elastyczny WOM do pełnego naładowania Roczny budżet na naukę i rozwój Kompleksowa opieka zdrowotna, stomatologiczna i okulistyczna Częste możliwości podróżowania po USA, Londynie i Europie Co dwa lata wyjazdy poza siedzibą firmy, lunche zespołowe dwa razy w tygodniu i comiesięczne spotkania towarzyskieZnajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow