Ekspert w dziedzinie chemii obliczeniowej (doktorat)

Stanowisko: Ekspert w dziedzinie chemii obliczeniowej (doktorat) Rodzaj stanowiska: WykonawcaLokalizacja: Praca zdalna Podsumowanie pracy: Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca będzie miała wpływ na sposób uczenia się, rozumowania i działania modeli poprzez wysokiej jakości dane wejściowe ze świata rzeczywistego. Kluczowe obowiązki: Projektowanie, ocenianie i krytykowanie zaawansowanych przepływów pracy z zakresu chemii obliczeniowej w celu wspierania inicjatyw w zakresie benchmarkingu sztucznej inteligencji.

Zapewniaj wiedzę na poziomie eksperckim na temat symulacji molekularnych, metod struktury elektronicznej i rurociągów cheminformatycznych. Oceniaj i optymalizuj parametry symulacji oraz konfiguracje oprogramowania naukowego pod kątem dokładności i powtarzalności. Analizuj dane z projektów z zakresu dynamiki molekularnej, chemii kwantowej i odkrywania leków, dostarczając praktycznych rekomendacji.

Wykorzystaj wiedzę dziedzinową, aby kierować rozwojem i walidacją modeli i narzędzi sztucznej inteligencji związanych z chemią. Jasno komunikuj złożone koncepcje naukowe, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej, współpracownikom technicznym i nietechnicznym. Dokumentuj ustalenia, metodologie i najlepsze praktyki, aby zapewnić transfer wiedzy pomiędzy zespołem klienta.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Doktorat z chemii, chemii obliczeniowej lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie branżowe/badawcze. Pożądana jest głęboka wiedza na temat metod chemii obliczeniowej i środowisk wymagających intensywnej symulacji. Idealna byłaby biegłość w posługiwaniu się standardowymi narzędziami branżowymi, takimi jak Gaussian, ORCA, Psi4, NWChem, GROMACS, LAMMPS, AMBER, RDKit lub OpenBabel.

Silne doświadczenie w programowaniu naukowym i analitycznym przepływie pracy, szczególnie w języku Python. Doskonałe umiejętności ilościowego, analitycznego i naukowego rozumowania. Znakomite umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z umiejętnością jasnego dokumentowania i wyjaśniania koncepcji technicznych.

Doświadczenie w rygorystycznym rozwiązywaniu problemów naukowych w złożonych dziedzinach chemii. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie w przepływach pracy w chemii wspomaganej AI/ML lub testach porównawczych. Recenzowane publikacje, patenty lub wkład w oprogramowanie naukowe typu open source.

Tło w odkrywaniu leków, analizie spektroskopowej lub przewidywaniu/retrosyntezie reakcji. Pierwotnie opublikowany w Himalajach