Talent programisty zaplecza w języku Python z doświadczeniem RAG i Agentic AI

Siedziba główna: Podsumowanie: Poszukujemy doświadczonego programisty zaplecza w języku Python do projektowania, budowania i wdrażania skalowalnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu generacji rozszerzonej pobierania, modeli dużych języków i agentycznych struktur sztucznej inteligencji. Rola będzie skupiać się na dostarczaniu systemu RAG klasy produkcyjnej i chatbota AI, który można bezpiecznie integrować z danymi przedsiębiorstwa, interfejsami API, bazami danych i usługami w chmurze. Informacje ogólne: Organizacja opracowuje platformę opartą na sztucznej inteligencji i potrzebuje doświadczonego indywidualnego współpracownika, który zbuduje jej architekturę RAG i możliwości konwersacyjne AI.

Programista będzie ściśle współpracował z rozproszonym zespołem i powinien być dostępny przez kilka godzin pokrywających się z godzinami pracy w USA. Projekt obejmuje projektowanie systemów AI, które wykraczają poza podstawową szybką inżynierię, w tym wieloetapowe przepływy pracy, autonomiczni agenci, wyszukiwanie wektorów, wyszukiwanie wiedzy, zarządzanie pamięcią i integrację narzędzi. Rozwiązanie musi być skalowalne, bezpieczne, obserwowalne i odpowiednie do zastosowań produkcyjnych. Środowisko technologiczne obejmuje Python, FastAPI, duże modele językowe, LangGraph, LangChain, wektorowe bazy danych, usługi Azure AI, AWS, Docker, Kubernetes i architektury oparte na mikrousługach.

Zadania i produkty: Zaprojektuj kompleksową architekturę dla skalowalnego systemu RAG i chatbota AI. Tworzenie usług backendu w języku Python, interfejsów API REST i mikrousług FastAPI lub podobne frameworki.Tworzenie potoków pozyskiwania, dzielenia, osadzania, indeksowania, pobierania i zmiany rankingu dokumentów.Wdrażaj rozwiązania wyszukiwania wektorowego przy użyciu Azure AI Search lub porównywalnych wektorowych baz danych.Projektuj autonomicznych agentów AI zdolnych do planowania, wnioskowania, używania narzędzi i podejmowania decyzji.Twórz wieloetapowe przepływy pracy AI przy użyciu LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen lub podobnych platform orkiestracji.Integruj komercyjne i open-source LLM, w tym Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini i porównywalne modele. Wdrażaj pamięć konwersacji, zarządzanie sesjami, zarządzanie kontekstem i wzorce współpracy agentów.

Połącz przepływy pracy AI z interfejsami API, bazami danych, systemami korporacyjnymi i narzędziami zewnętrznymi. Twórz asynchroniczne, wysokowydajne usługi zdolne do obsługi współbieżnych obciążeń AI. Wdrażaj szybkie zarządzanie, ustrukturyzowane wyniki, poręcze, logikę rezerwową i procesy oceny modelu.

Twórz rejestrowanie, monitorowanie, śledzenie, obserwowalność, bezpieczeństwo i standardy obsługi błędów. Konteneryzuj i wdrażaj usługi AI za pomocą Dockera, Kubernetesa, Azure lub AWS. Przekładaj wymagania biznesowe na projekty techniczne, kamienie milowe dostaw i rozwiązania AI gotowe do produkcji.

Współpracuj z szerszym zespołem, samodzielnie podejmując decyzje dotyczące architektury i wdrożenia. Wymagane doświadczenie: Wymagane: 8 lub więcej lat doświadczenia w tworzeniu backendu w języku Python. Wymagane: Duże doświadczenie w projektowaniu interfejsów API REST, mikrousług, usług asynchronicznych i rozproszonego backendu Wymagane: praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji RAG klasy produkcyjnej.Wymagane: dobre zrozumienie osadzania, dzielenia dokumentów, wyszukiwania semantycznego, indeksowania wektorów, strategii wyszukiwania i zmiany rankingu.Wymagane: praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI i wieloetapowych przepływów pracy LLM.Wymagane: Doświadczenie z agentycznymi frameworkami AI, takimi jak LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen lub porównywalnymi platformami.Wymagane: doświadczenie integrowanie LLM poprzez OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini lub interfejsy API modelu open source.Wymagane: umiejętność projektowania architektury AI wykraczającej poza podstawową inżynierię.Wymagane: doświadczenie w integrowaniu aplikacji AI z interfejsami API, bazami danych, potokami danych i systemami korporacyjnymi.Wymagane: doświadczenie we wdrażaniu zabezpieczeń, monitorowania, rejestrowania, śledzenia i obserwowalności dla usług produkcyjnych.Wymagane: doświadczenie we wdrażaniu aplikacji kontenerowych przy użyciu platform Docker i platform chmurowych, takich jak Azure lub AWS.Wymagane: Umiejętność samodzielnego przekładania wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne.Wymagane: Silne umiejętności komunikacji i współpracy w rozproszonym środowisku pracy.Wymagane: Dyspozycyjność przez kilka godzin pokrywających się z godzinami pracy w USA.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/python-backend-development-talent-with-rag-and-agentic-ai-experience-toptal