Starszy inżynier ds. analityki

Kim jesteśmy:Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm fintech w Europie - z misją stworzenia najskuteczniejszego sposobu płatności na świecie. Wprowadziliśmy ten produkt w 2020 roku i osiągnęliśmy status podwójnego jednorożca o wartości 2 miliardów dolarów i od tego czasu pozyskaliśmy ponad 6 milionów klientów. Naszą misją jest stać się najlepszym sposobem płacenia za wszystko i w dowolnym miejscu oraz pożegnać się z kosztami kredytu dla wszystkich.

To jest ogromne. Chcesz do nas dołączyć? Informacje o roli.

Poszukujemy starszego inżyniera ds. analityki: finanse, który dołączy do naszego zespołu danych finansowych. Jest to stanowisko o zaawansowanym technicznym poziomie, mieszczące się na granicy inżynierii danych i analityki finansowej - idealne dla osoby, która równie dobrze czuje się w budowaniu solidnych modeli i potoków danych, rozumie logikę finansową i chętnie współpracuje z interesariuszami z branży finansowej. Będziesz posiadać zaawansowane umiejętności SQL, silny instynkt modelowania danych oraz umiejętność budowania skalowalnej, dobrze zorganizowanej infrastruktury danych, na której mogą polegać zespoły finansowe.

Znajomość dziedziny finansów jest ważna, ale Twoją główną mocną stroną są dane - myślisz schematami, potokami i systemami w równym stopniu, co metrykami i raportami. Jeśli lubisz rozwiązywać złożone problemy z danymi, bardzo zależy Ci na jakości i strukturze danych oraz chcesz pracować w dynamicznym zespole, w którym Twój wkład techniczny bezpośrednio kształtuje sposób, w jaki firma rozumie swoje finanse - chętnie się z Tobą skontaktujemy. Codzienne obowiązki.

Modelowanie danych i posiadanie potoku: Projektuj, buduj i utrzymuj solidne modele i transformacje danych potoki w dbt lub równoważnym narzędziu, zapewniając, że dane finansowe są uporządkowane, niezawodne i skalowalne w całej hurtowni. Analityka finansowa: Przekładaj złożoną logikę finansową na czysty, dobrze udokumentowany SQL i modele danych, na których zespoły finansowe mogą polegać przy raportowaniu i podejmowaniu decyzji. Jakość i kontrola danych: wdrażaj i utrzymuj kontrole jakości danych, logikę uzgadniania i monitorowanie w krytycznych potokach danych finansowych, proaktywnie identyfikując i rozwiązując problemy, zanim dotrą one do dalszych konsumentów.

Zarządzanie wskaźnikami: Definiuj i zarządzaj podstawowymi kluczowymi wskaźnikami wydajności i wskaźnikami finansowymi, zapewniając jedno źródło prawdy w całej firmie oraz przejrzystą dokumentację definicji, logiki i własności. Współpraca międzyfunkcyjna: Ściśle współpracuj z zespołami ds. finansów, inżynierii analitycznej i produktami, aby mieć pewność, że wymagania dotyczące danych finansowych są od początku osadzone w infrastrukturze danych, a wyniki są dostosowane do celu we wszystkich dalszych zastosowaniach. Automatyzacja i doskonalenie procesów: identyfikacja i automatyzacja ręcznych procesów danych finansowych, poprawa niezawodności i skalowalności przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia operacyjnego zespołu.

Czego szukamy for... Posługujesz się językiem SQL. Złożone zapytania, funkcje okien, tuning wydajności - tu czujesz się jak w domu.

Zależy Ci na poprawności. Dane finansowe muszą być prawidłowe - od początku budujesz z myślą o tym standardzie. Interesuje Cię ten biznes.

Chcesz zrozumieć, co oznaczają liczby, a nie tylko jak je sprawdzić - i możesz swobodnie poznawać kontekst finansowy na bieżąco. Przejmujesz odpowiedzialność. Nie czekasz, aż Cię o to poproszą - dostrzegasz problem w przygotowaniu i rozwiązujesz go.

Komunikujesz się jasno. Możesz wyjaśnić złożone zapytanie osobie zainteresowanej finansami, a koncepcję finansową inżynierowi danych. Wiedza SQL: Zaawansowany SQL nie podlega negocjacjom - piszesz płynnie złożone zapytania i rozumiesz wydajność, indeksowanie i zachowania specyficzne dla hurtowni (np.

BigQuery, Snowflake lub Redshift). Modelowanie danych: Dobra znajomość koncepcji modelowania danych i praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli w dbt lub porównywalnej strukturze transformacji. Nastawienie dotyczące jakości danych: doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu kontroli jakości danych, logika uzgadniania i monitorowanie w środowisku produkcyjnym.Doświadczenie: ponad 3 - 5 lat na stanowisku analityka danych, inżyniera analityka lub na stanowisku analityka danych finansowych, najlepiej w usługach finansowych lub fintech.Zarządzanie interesariuszami: Wygodna praca bezpośrednio z interesariuszami z branży finansowej, przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i jasne przekazywanie koncepcji danych odbiorcom nietechnicznym.Dodatkowe umiejętności.

Zrozumienie koncepcji sprawozdawczości finansowej wystarczających do dokładnego wdrożenia logiki finansowej i konstruktywnego kwestionowania wymagań. Doświadczenie w zakresie baz danych i modelowania danych - modelowanie wymiarowe, dbt lub porównywalne ramy transformacji - to silna zaleta i obszar, w który warto inwestować. Doświadczenie w narzędziach do orkiestracji danych, takich jak Airflow lub równoważne.

Python lub inny język skryptowy do manipulacji i automatyzacji danych. Znajomość kredytów konsumenckich, płatności lub wbudowanych produktów finansowych. Doświadczenie w pracy w inżynierii analitycznej lub analityku/inżynierze hybrydowym pojemność.Świadczenia.Wynagrodzenie i oszczędności:Program emerytalny.Program śmierci w służbie.Ochrona dochodów.Stali pracownicy mają dostęp do naszego programu opcji na akcje.Zwrot w wysokości 5% zakupów w aplikacji.200 GBP za konfigurację WFH.Zdrowie i dobre samopoczucie:Prywatne ubezpieczenie medyczne, w tym konsultacje lekarskie (wideo, telefoniczne lub bezpośrednie).Leki na receptę.Opieka szpitalna, dzienna i ambulatoryjna.Zdrowie psychiczne wsparcie.Ochrona optyczna, stomatologiczna i audiologiczna.Fizjoterapia.Zaawansowana ochrona onkologiczna.Wsparcie w okresie menopauzy.Program pomocy dla pracowników obejmujący:Nielimitowane sesje w zakresie zdrowia psychicznego.Zdalny lekarz rodzinny i fizjoterapia 24/7.Infolinia zapewniająca wsparcie emocjonalne i praktyczne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.Oszczędności i zniżki na codzienne zakupy.Spersonalizowane konsultacje dotyczące dobrego samopoczucia 1:1.Zniżki na członkostwo w siłowni.Zasady przyjazne rodzinom:Wyższy zasiłek macierzyński.Ulepszone płaca ojcowska.Wyższa płaca adopcyjna.Wydłużony wspólny urlop rodzicielski.Nauka i rozwój:Kwalifikacje zawodowe.Członkostwo zawodowe.Pakiet szkoleniowy do e-kursów.Wewnętrzne programy szkoleniowe.Szkolenia FCA i regulacyjne.Dodatki w miejscu pracy:Praca hybrydowa: w biurze w poniedziałki, środy i czwartki; praca zdalna wtorek i piątek Casual dress code.Społeczności w miejscu pracy.Zdrowe przekąski.Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow