Starszy analityk danych (pojedyncza komórka)

O RelationRelation to firma TechBio, która definiuje sektor i opracowuje leki transformacyjne, których podstawą jest technologia. Naszą ambicją jest zrozumienie biologii człowieka w bezprecedensowy sposób i odkrycie terapii pozwalających leczyć niektóre z najbardziej wyniszczających chorób. Wykorzystujemy multiomikę pojedynczych komórek z tkanki pacjenta, testy funkcjonalne i uczenie maszynowe, aby pogłębiać wiedzę na temat chorób, od przyczyny do wyleczenia.

Szybko się skalujemy i budujemy zespół wyjątkowych osób, aby przesuwać granice odkrywania leków. Będziesz pracować w wysoce interdyscyplinarnych zespołach, w których biologia, obliczenia i inżynieria łączą się, aby rozwiązywać złożone problemy, które nie zostały wcześniej rozwiązane. Nasze najnowocześniejsze mokre i suche laboratoria w sercu Londynu zostały zaprojektowane tak, aby przyspieszyć tę integrację i przełożyć wiedzę na wpływ.

Zależy nam na budowaniu zróżnicowanych i włączających zespołów. Relation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na płeć, orientację seksualną, stan cywilny lub związek partnerski, zmianę płci, rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie etniczne lub narodowe, religię lub przekonania, niepełnosprawność lub wiek. Dołączając do Relation, pomożesz określić, w jaki sposób odkrywane są leki i wywierać znaczący wpływ na pacjentów.

SzansaRelation oferuje starszemu analitykowi danych wyjątkową okazję do pomocy w budowaniu nowej generacji generatywnych i predykcyjnych modeli zachowań komórkowych, ze szczególnym uwzględnieniem na multiomikach jednokomórkowych. Twoja praca będzie miała kluczowe znaczenie dla naszej misji zrozumienia i kontrolowania podejmowania decyzji w komórkach, umożliwiając nowatorskie strategie terapeutyczne oparte na modelach generatywnych. Dołączysz do zespołu mającego dostęp do najnowocześniejszych multiomicznych i interwencyjnych zbiorów danych, zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej i głębokiej interdyscyplinarnej wiedzy specjalistycznej oraz kultury obejmującej nowoczesne narzędzia uczenia maszynowego, w tym agentyczne przepływy pracy, w celu przyspieszenia iteracji badań.

Będziesz wnosić zaawansowaną analizę danych i wiedzę specjalistyczną, aby zakwestionować modele ML, których celem jest przewidywanie i wyjaśnianie podejmowania decyzji komórkowych w chorobie. Codziennie będziesz przetwarzać i kontrolować jakość parowanych jednokomórkowych RNA-seq i scATAC-seq w skali obejmującej tysiące zaburzeń w różnych typach komórek i kontekstach biologicznych. Rozwijać i utrzymywać rurociągi Nextflow zgodne z niestandardowymi chemiami indeksowania kombinatorycznego, obejmujące metody takie jak STARsolo, Alevin-fry, Chromap i SnapATAC2.Zintegruj scRNA-seq i scATAC-seq z zewnątrzkomórkową proteomiką i obrazowaniem o dużej zawartości, aby zbudować multimodalne zbiory danych szkoleniowych.Zarządzaj danymi w formatach oszczędzających pamięć (np.

Zarr) w celu przetwarzania przyspieszanego przez procesor graficzny i trenowania modeli na dużą skalę.Blisko współpracuj z naukowcami z mokrych laboratoriów od projektowania ekranów i kohort po interpretację, dzięki czemu eksperymenty będą łatwe w obsłudze analitycznej, a potoki maksymalizują wartość danych.Wkład w ramy oceny, które określa, czy modele ML oddają znaczącą biologię: metryki projektowe, utrzymywane punkty odniesienia i kontrole poprawności biologicznej. Ściśle współpracuj z osobami zajmującymi się modelowaniem ML w celu opracowania architektury modeli. Przedstaw ustalenia i metodologie wewnętrznym interesariuszom i wnoś wkład do publikacji. Zawodowo będziesz mieć doktorat (lub równoważne doświadczenie branżowe) w biologii obliczeniowej, bioinformatyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.

Głębokie, praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu i analizowaniu wielkoskalowych danych multiomicznych jednokomórkowych, najlepiej w tym sparowane RNA + ATAC (10x Multiome lub odpowiednik). Biegłość w posługiwaniu się zestawami narzędzi do analizy pojedynczych komórek (np. ekosystem scverse) i platformami zarządzania przepływem pracy (Nextflow, Snakemake). Doświadczenie w zakresie danych z ekranów zaburzeń CRISPR, w tym przypisywanie dobrego poziomu zaburzeń poprzez mieszanie próbek, kontrola jakości specyficzna dla zaburzeń (np. estymacja MOI) i kwantyfikacja efektu w pojedynczej komórce.

Biegłość znajomość języka Python i znajomość środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności.Dobre umiejętności komunikacyjne umożliwiające łączenie zespołów eksperymentalnych i ML w ramach szybko zmieniającego się programuDodatkowe doświadczenie:Doświadczenie w integrowaniu wielu modalności danych (transkryptomika, dostępność chromatyny, obrazowanie i proteomika) na potrzeby wspólnej analizy.Doświadczenie w opracowywaniu podstawowych modeli lub modelach przewidywania zaburzeń.Doświadczenie w modelowaniu statystycznym i opracowywaniu algorytmów.Doświadczenie w pracy w zespołach interdyscyplinarnych.Osobiście czujesz się komfortowo pracując w systemie macierzowym środowisko, równoważenie wielu interesariuszy i efektywny wkład w pracę zespołów. Przejmij odpowiedzialność za swoją pracę, aktywnie szukaj okazji do wniesienia swojego wkładu i umożliwiaj innym jak najlepsze wykonywanie swojej pracy. Komunikuj się otwarcie i bezpośrednio, udzielaj i przyjmuj informacje zwrotne w sposób konstruktywny oraz prowadź trudne rozmowy z szacunkiem.

Aktywnie poszukuj różnorodnych perspektyw, buduj silne relacje robocze i przyczyniaj się do realizacji wspólnych celów między zespołami. Podejmuj wyzwania z otwartością i odpornością, wyznaczaj sobie wysokie standardy i staraj się osiągać znaczące wyniki. Styl i kultura pracy w RelationAt Relation działa w złożonym, interdyscyplinarnym środowisku, w którym wpływ jest napędzany poprzez współpracę w dziedzinach naukowych, technicznych i operacyjnych.

Współpracujemy, a Ty będziesz współpracować z kolegami z wielu zespołów i projektów, wnosząc swoją wiedzę specjalistyczną, dostosowując się do wspólnych priorytetów firmy. Współpracujemy i wspólnie wygrywamy! Pacjent czeka!

Agencje rekrutacyjneProszę pamiętać, że Relation nie przyjmuje niezamówionych CV od agencji. Życiorysów nie należy przesyłać do naszych pseudonimów służbowych ani pracowników. Relation nie będzie ponosić żadnych opłat związanych z niechcianymi CV. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow