Starszy/główny specjalista ds. uczenia maszynowego (modelowanie generatywne)

O RelationRelation to firma TechBio, która definiuje sektor i opracowuje leki transformacyjne, których podstawą jest technologia. Naszą ambicją jest zrozumienie biologii człowieka w bezprecedensowy sposób i odkrycie terapii pozwalających leczyć niektóre z najbardziej wyniszczających chorób. Wykorzystujemy multiomikę pojedynczych komórek z tkanki pacjenta, testy funkcjonalne i uczenie maszynowe, aby pogłębiać wiedzę na temat chorób, od przyczyny do wyleczenia.

Szybko się skalujemy i budujemy zespół wyjątkowych osób, aby przesuwać granice odkrywania leków. Będziesz pracować w wysoce interdyscyplinarnych zespołach, w których biologia, obliczenia i inżynieria łączą się, aby rozwiązywać złożone problemy, które nie zostały wcześniej rozwiązane. Nasze najnowocześniejsze mokre i suche laboratoria w sercu Londynu zostały zaprojektowane tak, aby przyspieszyć tę integrację i przełożyć wiedzę na wpływ.

Zależy nam na budowaniu zróżnicowanych i włączających zespołów. Relation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na płeć, orientację seksualną, stan cywilny lub związek partnerski, zmianę płci, rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie etniczne lub narodowe, religię lub przekonania, niepełnosprawność lub wiek. Dołączając do Relation, pomożesz określić, w jaki sposób odkrywane są leki i wywierać znaczący wpływ na pacjentów.

SzansaRelation oferuje specjalistom zajmującym się uczeniem maszynowym wyjątkową możliwość pomocy w budowaniu nowej generacji generatywnych i predykcyjnych modeli zachowań komórkowych. Twoja praca będzie miała kluczowe znaczenie dla naszej misji zrozumienia i kontrolowania procesu decyzyjnego w komórkach, umożliwiając tworzenie nowatorskich strategii terapeutycznych opartych na modelach generatywnych. Dołączysz do zespołu z dostępem do najnowocześniejszych multiomicznych i interwencyjnych zbiorów danych, zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej i głębokiej interdyscyplinarnej wiedzy.

Wykorzystujemy nowoczesne narzędzia ML, w tym agentyczne przepływy pracy, aby przyspieszyć tempo iteracji badań. Jest to okazja do przesunięcia granic możliwości modelowania generatywnego w złożonych, wielowymiarowych i zaszumionych systemach świata rzeczywistego oraz sprawdzenia swojej pracy bezpośrednio w biologii eksperymentalnej. Codziennie będziesz projektować i wdrażać podejścia do modelowania generatywnego, które uczą się efektów interwencji na podstawie różnorodnych danych biologicznych, w tym eksperymentów z zaburzeniami pojedynczych komórek.

Opracowuj modele wykraczające poza korelację, koncentrując się na uogólnianiu, przewidywaniu kontrfaktycznym i projektowaniu eksperymentów. Współpracuj z zespołami eksperymentalnymi w celu projektowania i sprawdzania hipotez obliczeniowych poprzez strategie iteracyjne, które identyfikują następny eksperyment o najwyższym sygnale. Oceniaj modele nie tylko pod kątem dopasowania, ale także pod kątem spójności przyczynowej, wierności mechanicznej i użyteczności w kierowaniu interwencjami w świecie rzeczywistym.

Jasno przekazuj wnioski współpracownikom i interesariuszom z różnych dyscyplin. Zawodowo będziesz mieć doktorat z uczenia maszynowego, statystyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej. Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie modelowania generatywnego.

Mocne podstawy w modelowaniu probabilistycznym, reprezentacji. uczenia się lub architektury sieci neuronowych dla danych strukturalnych lub sekwencyjnych.Doskonałość w języku Python i znajomość skalowalnych narzędzi ML i obliczeń o wysokiej wydajności.Zdyscyplinowane podejście do oceny modelu, z doświadczeniem w projektowaniu eksperymentów wykraczających poza standardowe testy porównawcze w celu przetestowania użyteczności w świecie rzeczywistym.Chęć i umiejętność głębokiego zaangażowania się w dane biologiczne; wcześniejsze doświadczenie z jednokomórkowymi lub perturbacyjnymi zbiorami danych będzie dużym plusem.Dodatkowe doświadczenie:Doświadczenie w zakresie wpływowych publikacji lub wkładów typu open source w ML.Doświadczenie w pracy w zespołach interdyscyplinarnych lub stosowaniu ML w rzeczywistych warunkach.Osobiście czujesz się komfortowo pracując w środowisku macierzowym, równoważąc wielu interesariuszy i skutecznie wnosząc wkład w zespołach.Przejmij odpowiedzialność za swoją pracę, aktywnie szukaj możliwości wniesienia wkładu i umożliwiaj innym wykonywanie ich najlepszej pracy.Komunikuj się otwarcie i bezpośrednio, konstruktywnie przekazuj i przyjmuj informacje zwrotne oraz traktuj trudne rozmowy z szacunkiem. Aktywnie poszukuj różnorodnych perspektyw, buduj silne relacje robocze i przyczyniaj się do osiągania wspólnych celów w zespołach. Podejmuj wyzwania z otwartością i odpornością, wyznaczaj sobie wysokie standardy i staraj się osiągać znaczące wyniki.

Styl i kultura pracy w RelationAt Relation działa w złożonym, interdyscyplinarnym środowisku, w którym wpływ jest napędzany poprzez współpracę w dziedzinach naukowych, technicznych i operacyjnych. Współpracujemy, a Ty będziesz współpracować z kolegami z wielu zespołów i projektów, wnosząc swoją wiedzę specjalistyczną, dostosowując się do wspólnych priorytetów firmy. Współpracujemy i wspólnie wygrywamy!

Pacjent czeka! Agencje rekrutacyjneProszę pamiętać, że Relation nie przyjmuje niezamówionych CV od agencji. Życiorysów nie należy przesyłać do naszych pseudonimów służbowych ani pracowników. Relation nie będzie ponosić żadnych opłat związanych z niechcianymi CV.

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow