Starszy analityk danych, OnStar Product Engagement

Opis stanowiska Rola Starszy analityk danych przekształca złożone dane w jasne spostrzeżenia, które usprawniają decyzje biznesowe. Osoba na tym stanowisku współpracuje z interesariuszami w celu wyjaśniania kwestii biznesowych, identyfikowania właściwych źródeł danych, analizowania czynników wpływających na wydajność i przekładania wniosków na praktyczne rekomendacje. Korzystając z SQL, Databricks, Python, narzędzi do wizualizacji i silnej oceny biznesowej, starszy analityk danych tworzy wiarygodne raporty, monitoruje wskaźniki KPI, bada trendy i przyczyny źródłowe oraz pomaga zespołom biznesowym działać szybciej i pewniej.

Co będziesz robić - analizuj duże, złożone zbiory danych, aby zidentyfikować trendy, anomalie, ryzyko, możliwości i czynniki wpływające na wydajność, które wpływają na decyzje biznesowe. - Przekładaj niejednoznaczne pytania biznesowe na ustrukturyzowane plany analityczne, w tym hipotezy, definicje KPI, wymagania dotyczące danych i miary sukcesu. - Korzystaj z zaawansowanego języka SQL i modułów danych do wykonywania zapytań, łączenia, przekształcania, sprawdzania poprawności i uzgadniania danych z wielu źródeł i systemów biznesowych. - Wykorzystaj Databricks, Python i podobne platformy analityczne do przetwarzania danych, automatyzowania powtarzalnych analiz i wspierania skalowalnych pomiarów wydajności. - Zbadaj nieoczekiwane zmiany wskaźników, problemy z jakością danych i rozbieżności w raportowaniu, weryfikując logikę źródłową, przekształcenia i założenia. - Twórz pulpity nawigacyjne, raporty, karty wyników i samoobsługowe narzędzia analityczne, dzięki którym wskaźniki KPI, trendy i wyniki biznesowe będą łatwe do zrozumienia i działania. - Stosuj najlepsze praktyki wizualizacji danych i opowiadania historii, aby tworzyć przejrzyste podsumowania dla kadry kierowniczej, intuicyjne pulpity nawigacyjne i narracje przydatne do podejmowania działań. - Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, aby wyjaśnić cele, potrzeby decyzyjne, problemy i priorytety, a następnie przełożyć je na praktyczne rozwiązania analityczne. - Współpraca z zespołami zajmującymi się inżynierią danych i platformami w celu zdefiniowania wymagań dotyczących danych źródłowych, logiki transformacji, potrzeb modelu semantycznego i oczekiwań dotyczących jakości danych. - Przekazuj wnioski odbiorcom technicznym i nietechnicznym, przedstawiając jasne zalecenia, implikacje biznesowe i dalsze kroki. Twoje umiejętności i zdolności (wymagane kwalifikacje) - tytuł licencjata w dziedzinie analityki biznesowej, nauki o danych, statystyki, systemów informatycznych, informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej. - Ponad 6 lat doświadczenia w analizie danych, analizie biznesowej, analityce produktów lub na pokrewnym stanowisku analitycznym. - Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi obsługujących sztuczną inteligencję w celu przyspieszenia analizy danych, poprawy produktywności analitycznej, generowania hipotez, automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawnienia generowania spostrzeżeń przy jednoczesnym zastosowaniu rozsądnej oceny w celu sprawdzenia wyników. - Zaawansowane doświadczenie SQL, w tym wykonywanie zapytań, łączenie, przekształcanie i sprawdzanie dużych, złożonych zestawów danych z wielu źródeł. - Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z platform analitycznych, takich jak Databricks, Python lub podobnych narzędzi do przeprowadzania analizy danych, automatyzacji i cyklicznego pomiaru wydajności. - Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych, raportów, kart wyników lub modeli semantycznych przy użyciu narzędzi takich jak Power BI, Tableau, Looker lub podobnych platform wizualizacyjnych. - Silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów, w tym umiejętność identyfikowania trendów, anomalii, przyczyn źródłowych, ryzyka, możliwości i czynników wpływających na wydajność. - Doświadczenie w przekładaniu niejednoznacznych pytań biznesowych na ustrukturyzowane analizy, definicje KPI, wymagania dotyczące danych i rekomendacje, które można zastosować. - Wykazano umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi, rozumienia potrzeb decyzyjnych i jasnego przekazywania spostrzeżeń odbiorcom technicznym i nietechnicznym. - Doświadczenie w sprawdzaniu jakości danych, uzgadnianiu rozbieżności, dokumentowaniu założeń i zapewnianiu, że wyniki raportowania są wiarygodne i powtarzalne. - Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z możliwością uproszczenia złożonych ustaleń w gotowe podsumowania dla kadry kierowniczej i praktyczne dalsze kroki. Co może zapewnić Ci przewagę konkurencyjną (preferowane kwalifikacje) - Działa jako partner myślący strategicznie, a nie tylko twórca raportów, rozumiejąc kontekst biznesowy stojący za każdym żądaniem i aktywnie identyfikując lepsze pytania, ostrzejsze wskaźniki i bardziej znaczące sposoby pomiaru sukcesu. - Połącz dane z decyzjami, jasno wyjaśniając, co oznaczają liczby, dlaczego mają znaczenie, jakie istnieją kompromisy i jakie działania zainteresowane strony powinny rozważyć w następnej kolejności. - Przewiduje potrzeby interesariuszy, zanim zostaną wyraźnie o nie poproszone, wykrywając powtarzające się pytania, automatyzując powtarzalne spostrzeżenia i tworząc pulpity nawigacyjne, które ograniczają ręczne działania następcze i poprawiają szybkość podejmowania decyzji. - Buduje zaufanie do danych poprzez kwestionowanie założeń, walidację definicji, dokumentowanie logiki i upewnianie się, że interesariusze rozumieją źródło, ograniczenia i właściwe wykorzystanie każdego miernika. - Upraszcza złożoność, przekształcając niechlujne dane, niejasne wymagania i konkurencyjne priorytety w czystą analizę, ukierunkowane opowiadanie historii i praktyczne zalecenia. - Podnosi jakość analiz w całym zespole, dzieląc się najlepszymi praktykami, mentorując innych, ulepszając standardy pulpitów nawigacyjnych i pomagając w tworzeniu spójnych sposobów definiowania, mierzenia i komunikowania wydajności. - Wykazuje silną odpowiedzialność, śledząc problemy aż do ich rozwiązania, zapewniając wykorzystanie spostrzeżeń oraz ciągłe ulepszanie raportów i pulpitów nawigacyjnych w oparciu o opinie interesariuszy i wpływ na biznes.

O GM Naszą wizją jest świat z zerową liczbą wypadków, zerową emisją i zerowym zatorem komunikacyjnym. Przyjmujemy na siebie odpowiedzialność za przewodzenie zmianom, które uczynią nasz świat lepszym, bezpieczniejszym i bardziej sprawiedliwym dla wszystkich. Dlaczego warto do nas dołączyć Wierzymy, że wszyscy musimy codziennie dokonywać wyboru - indywidualnie i zbiorowo - aby wprowadzać znaczące zmiany poprzez nasze słowa, nasze czyny i naszą kulturę.

Każdego dnia chcemy, aby każdy pracownik czuł się częścią jednego zespołu General Motors. Przegląd korzyści Od pierwszego dnia dbamy o Twoje dobre samopoczucie - w pracy i w domu - abyś mógł skupić się na realizacji swoich ambicji. Dowiedz się, jak GM wspiera satysfakcjonującą karierę, która nagradza Cię osobiście, odwiedzając zasoby Total Rewards.

Niedyskryminacja i równe szanse w zatrudnieniu (Stany Zjednoczone) General Motors dokłada wszelkich starań, aby być miejscem pracy, które jest nie tylko wolne od bezprawnej dyskryminacji, ale także rzeczywiście sprzyja włączeniu społecznemu i przynależności. Jesteśmy głęboko przekonani, że zapewnienie włączającego miejsca pracy tworzy środowisko, w którym nasi pracownicy mogą się rozwijać i opracowywać lepsze produkty dla naszych klientów. Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia są podejmowane w sposób niedyskryminacyjny, bez względu na płeć, rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, status obywatelstwa, religię, wiek, niepełnosprawność, ciążę lub stan macierzyński, orientację seksualną, tożsamość płciową, status weterana lub weterana chronionego lub jakikolwiek inny status podobnie chroniony zgodnie z prawem federalnym, stanowym i lokalnym.

Zachęcamy zainteresowanych kandydatów do zapoznania się z kluczowymi obowiązkami i kwalifikacjami na każdym stanowisku i aplikowania na dowolne stanowisko, które odpowiada ich umiejętnościom i możliwościom. W stosownych przypadkach od kandydatów biorących udział w procesie rekrutacji może być wymagane pomyślne przejście oceny związanej ze stanowiskiem pracy i/lub przeglądu przed zatrudnieniem przed rozpoczęciem zatrudnienia. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę Jak zatrudniamy.

Zakwaterowanie General Motors oferuje możliwości wszystkim osobom poszukującym pracy, w tym osobom niepełnosprawnym. Jeśli potrzebujesz rozsądnych udogodnień, aby pomóc w poszukiwaniu pracy lub ubieganiu się o zatrudnienie, wyślij e-mail lub zadzwoń do nas pod numer 18*** *** 580. W swoim e-mailu podaj opis konkretnego zakwaterowania, o które prosisz, a także nazwę stanowiska i numer zamówienia dla stanowiska, na które aplikujesz.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-analyst-onstar-product-engagement-general-motors