Starszy inżynier ds. platformy danych AI (m/ty/d)

O Recare Jako jedna z wiodących niemieckich firm HealthTech zmieniamy zarządzanie wypisami - oparte na technologii, skupione na pacjencie i wolne od biurokracji. Oprócz naszej wiodącej na rynku platformy SaaS opracowujemy rozwiązania AI, które radykalnie upraszczają procesy w szpitalach i podmiotach świadczących opiekę pooperacyjną, odciążają pracowników służby zdrowia i ponownie skupiają uwagę na pacjentach. Dziś łączymy już dwie trzecie wszystkich niemieckich szpitali z ponad 650 klinikami rehabilitacyjnymi i 25 000 świadczeniodawców pielęgniarskich i domowych.

Zatrudniając obecnie około 100 pracowników, stale się rozwijamy - i szukamy osób z charakterem, które chcą nam pomóc ulepszyć system opieki zdrowotnej i rozwiązać złożoność administracyjną w procesach opieki w Europie. Czego możesz się spodziewać jako nasz starszy inżynier platformy danych AI (m/w/d): Celowa praca - Twoja rola będzie miała pozytywny wpływ na pacjentów, ich rodziny i pracowników służby zdrowia. Kultura firmy - wierzymy w płaskie hierarchie, które promują wysoką wydajność i silną dynamikę zespołu.

Tworzymy środowisko charakteryzujące się wzajemnym szacunkiem, lojalnością i uznaniem. Wspólnie dążymy do naszych celów - i tego samego oczekujemy od Ciebie. Elastyczność - chcesz odebrać dziecko z przedszkola?

Lubisz ćwiczyć podczas lunchu? Będziemy Cię wspierać. Jesteśmy firmą przyjazną zdalną, oferującą elastyczne godziny pracy.

Możliwość pracy również po uzgodnieniu.Karta Edenred - z której możesz korzystać zgodnie ze swoimi potrzebami.Dodatkowy dzień urlopu - abyś mógł świętować swoje urodziny z bliskimi, będziesz mieć dzień wolny.W tej roli możesz wywierać wpływ i rozwijać się razem z nami jako starszy inżynier platformy danych AI (m/w/d): Będziesz właścicielem i rozwijał szkielet danych, który napędza produkty AI firmy Recare (Voice, Extract & Docs, Agent) oraz podstawowe platformy współdzielone, które agentują systemy zależą. Twoja praca zapewnia, że pozyskiwanie, przetwarzanie i udostępnianie danych jest niezawodne, bezpieczne i gotowe do produkcji, co stanowi podstawę skalowalnych systemów sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Jesteś właścicielem i rozwijasz szkielet pozyskiwania i przetwarzania, w tym potoki wsadowe i strumieniowe dla danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych - zaprojektowane od początku z idempotencją, ponownymi próbami, przeciwciśnieniem i izolacją awarii.

Projektujesz i obsługujesz asynchroniczne systemy przetwarzania dla dużych obciążeń AI, w tym wzorce kolejek/procesów roboczych, niezależne skalowanie, ponowne próby semantykę i obsługę trujących komunikatów. Definiujesz i utrzymujesz kontrakty API oraz schematy danych między producentami i konsumentami, posiadając klucze tożsamości, wersjonowanie i gwarancje kompatybilności. Jesteś właścicielem podstawowych elementów cyklu życia danych, w tym bezpiecznego przechowywania (szyfrowanie w stanie spoczynku), obsługi wrażliwych danych, semantyki przechowywania i usuwania, przepływów prawa do usunięcia oraz pochodzenia/pochodzenia na potrzeby audytu i debugowania.

Projektujesz bezpieczne uwierzytelnianie między usługami na potrzeby synchronizacji transgranicznej, w tym krótkotrwałej poświadczeń, rotacji, najniższych uprawnień i możliwości audytu.Tworzysz elementy podstawowe platformy, dzięki którym funkcje AI stają się produktywne, takie jak śledzenie stanu dla długotrwałych operacji, bramkowanie funkcji, kontrola wdrażania, separacja środowiska, izolacja wielu dzierżawców i minimalizacja danych.Tworzysz i utrzymujesz warstwy obsługujące dla obciążeń ML/AI - na przykład ujednolicone modele danych, które łączą wiele źródeł w spójne, wersjonowane widoki z rozpoznawaniem tożsamości między systemami.Tworzysz system na poziomie produkcyjnym, zwiększając obserwowalność (metryki, dzienniki, ślady, alerty), definiowanie elementów Runbook oraz ustalanie barier kosztów i wydajności (przepustowość, opóźnienia, testowanie obciążenia). Ściśle współpracujesz z zespołami BI i danymi produktów, aby udostępniać czyste, wiarygodne zestawy danych i dostosowywać się do definicji KPI - zapewniając, że oprzyrządowanie jest wbudowane w szkielet, a nie dodawane później. Oto jak wyobrażamy sobie Cię jako naszego starszego inżyniera ds. platformy danych AI (m/w/d): Masz solidne podstawy inżynierii oprogramowania i wysoką poprzeczkę w zakresie projektowania, testowania, jakości kodu i funkcjonalności. Dobrze znasz obecny stan inżynierii natywnej AI.

Trzymasz się blisko granicy i odpowiednio się dostosowujesz. Masz głębokie doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów danych i pozyskiwania przy rzeczywistych ograniczeniach niezawodności. Masz doświadczenie z asynchronicznymi systemami przetwarzania (kolejki, procesy robocze) i rozumiesz, jak zachowują się pod obciążeniem.

Czujesz się komfortowo będąc właścicielem interfejsów API usług i kontraktów dotyczących danych między zespołami, traktując ewolucję schematu jako podstawową dyscyplinę inżynierską. Masz duże doświadczenie z AWS i architekturami natywnymi dla chmur, w tym IAM, szyfrowaniem i systemami sterowanymi zdarzeniami. Myślisz systemami i kompromisy i proaktywnie projektuj pod kątem obserwowalności, niezawodności i wydajności.

Przejmujesz odpowiedzialność za niejednoznaczne problemy i prowadzisz je do rozwiązania, dopasowując interesariuszy i dostarczając wyniki. Dobrze czujesz się pracując w sąsiedztwie systemów AI/ML, rozumiejąc dane, ocenę i kompromisy w zakresie wydajności, bez konieczności bycia ekspertem ds. modeli. Bez problemu komunikujesz się po angielsku i swobodnie pracujesz w środowisku międzynarodowym.

Mile widziane: doświadczenie w Go lub podobnych językach zorientowanych na backend. Doświadczenie w pracy z regulowanymi lub wrażliwymi środowiskami danych (np. opieka zdrowotna, fintech). Znajomość standardów i modelowania danych w służbie zdrowia (np.

HL7, FHIR, terminologia kodowana, międzysystemowe rozpoznawanie tożsamości). Doświadczenie z nowoczesnym BI i narzędziami do przetwarzania danych (np. Snowflake, dbt, Looker).

Znajdź pracę w Niemczech na Arbeitnow