Inżynier AI personelu

O algo1Jesteśmy wspieraną przez VC firmą działającą w trybie ukrytym, tworzącą behawioralne rozwiązania AI dla branży detalicznej. Nasza platforma została zaprojektowana od podstaw: bez przestarzałych rozwiązań, bez patchworkowych systemów, po prostu czysta karta i jasna wizja. Naszą misją jest przeniesienie inteligencji nowoczesnego uczenia maszynowego bezpośrednio do doświadczeń zakupowych w sklepie.

Rola Będziesz ekspertem w dziedzinie rozwoju agentycznego zaznajomionym zarówno z najnowszymi osiągnięciami w modelach, jak i łańcuchem narzędzi agentycznych i najlepszymi praktykami. Będziesz ściśle współpracować z członkami zespołów zajmujących się produktami, projektowaniem, urządzeniami mobilnymi i uczeniem maszynowym, aby projektować i budować agentów, którzy zapewnią wszystko, od doświadczenia użytkownika po automatyzację i wydajność platformy. Oprócz rozwoju produktu wniesiesz swoją wiedzę specjalistyczną, aby umożliwić reszcie firmy szybsze i skuteczniejsze dostarczanie usług, przy jednoczesnym zachowaniu jakości, przy użyciu najnowszych podejść i narzędzi agentycznych.Co będziesz posiadaćDefiniowanie i wdrażanie złożonych, skutecznych rozwiązań platformy agentycznej AI.Wdrażanie najlepszych praktyk i umożliwianie rozwoju agentycznego w całej organizacji inżynierskiej.Tworzenie i utrzymywanie solidnych strategii oceny (Evals) dla agentów LLM, koncentrując się na wydajności, opóźnieniach, jakości i możliwości wyjaśnienia.Bądzenie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w modelach (Frontier Labs i Open Source), a także w łańcuchach narzędzi i najlepszych praktykach do tworzenia agentów.

Wdrażanie, skalowanie, monitorowanie i efektywność kosztowa aplikacji agentowych. Niezbędne kwalifikacje Głębokie zrozumienie i praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi platformami programistycznymi agentów (np. Pydantic AI).

Znajomość projektowania i wdrażania złożonych, wieloetapowych agentycznych przepływów pracy oraz możliwości planowania/wnioskowania. Sprawdzona umiejętność projektowania i wdrażania solidnej oceny Strategie (Evals) dla agentów modelu dużego języka (LLM), w tym metryki wydajności, opóźnień i jakości.Doświadczenie w zaawansowanych technikach zarządzania kontekstem, w tym generowaniu wspomaganym pobieraniem (RAG), strukturach pamięci i optymalizacji okien kontekstowych.Doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu aplikacji agentowych w środowiskach produkcyjnych, w tym skalowaniu, monitorowaniu (OTEL), kosztach i użyciu tokenów.Miło jest mieć doświadczenie w tworzeniu backendu i architekturze sterowanej zdarzeniami. Nasz stos obejmuje Python, FastAPI, postgres, Kafka i MQTTPracowali z IoT lub architekturami zorientowanymi na EdgeDoświadczenie lub wiedza w zakresie punktów sprzedaży detalicznej, zapasów lub systemów lojalnościowychJeśli ekscytuje Cię pomysł kształtowania przyszłości handlu detalicznego i chcesz wywrzeć realny wpływ od pierwszego dnia, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w Arbeitnow