Starszy inżynier ds. wydajności

NVIDIA od ponad 25 lat przekształca grafikę komputerową, gry komputerowe i przyspieszone obliczenia. To wyjątkowe dziedzictwo innowacji napędzane wspaniałą technologią i niesamowitymi ludźmi. Dołącz do zespołu NVIDIA DGX Cloud AI ds. wydajności, co oznacza zwiększanie wydajności, wydajności i odporności wielkoskalowych obciążeń AI.

Pomagamy badaczom sztucznej inteligencji i zespołom zajmującym się platformami zrozumieć kompleksowe zachowanie procesorów graficznych, sieci, pamięci masowej i stosów oprogramowania. Poszukujemy inżyniera ds. wydajności, który będzie charakteryzował obciążenia, ustalał wartości bazowe wydajności, diagnozował wąskie gardła i przeprowadzał optymalizacje od badania po wdrożenie. Twoja praca będzie kształtować skalowalne systemy DGX Cloud, przekształcać złożone pomiary w priorytetowe decyzje inżynieryjne i stale podnosić wydajność i niezawodność obciążeń AI.

Dołącz do naszego technicznie zróżnicowanego zespołu ekspertów ds. infrastruktury, aby odblokować bardziej wydajną sztuczną inteligencję na dużą skalę.Co będziesz robić: Analizowanie kompleksowej wydajności wielkoskalowych obciążeń AI w zakresie obliczeń, sieci, pamięci masowej i stosów oprogramowania. Projektuj i przeprowadzaj rygorystyczne badania wydajności, aby ustalić wartości bazowe, zdiagnozować regresje i określić ilościowo wąskie gardła. Zdefiniuj metodologie oceny wydajności i efektywności, testy porównawcze i wskaźniki sukcesu dla obciążeń AI.

Korzystaj z profilowania, obserwowalności i analizy danych, aby przekształcić pomiary wydajności w wykonalne plany optymalizacji. Współpracuj z inżynierami zajmującymi się głębokim uczeniem, zespołami ds. platform i architektami procesorów graficznych, aby weryfikować i dostarczać ulepszenia wydajności. Jasno komunikuj wnioski dotyczące wydajności, kompromisy i zalecenia, aby wpłynąć na decyzje dotyczące projektowania systemów i oprogramowania.

Co musimy zobaczyć: Licencjat lub wyższy stopień w informatyce, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie, z ponad 12-letnim doświadczeniem. Silne umiejętności programowania w C++ i Python, z możliwością tworzenia niezawodnych analiz i automatyzacji przepływów pracy. Solidne podstawy w zakresie systemów operacyjnych, architektury komputerów i systemów rozproszonych.

Doświadczenie w inżynierii wydajności, benchmarkingu, profilowaniu i optymalizacji złożonego oprogramowania lub systemów. klastry lub rozproszone obciążenia szkoleniowe i wnioskowania Doświadczenie z CUDA, systemami obliczeniowymi GPU i analizą wydajności GPU Praktyczne doświadczenie ze frameworkami głębokiego uczenia się, takimi jak PyTorch lub JAX/XLA Głębokie zrozumienie analizy wydajności na poziomie systemu, charakterystyki obciążenia i optymalizacji NVIDIA jest liderem w przełomowych rozwoju sztucznej inteligencji, obliczeń o wysokiej wydajności i wizualizacji. Procesor graficzny, nasz wynalazek, służy jako kora wzrokowa nowoczesnych komputerów i stanowi serce naszych produktów i usług. Nasza praca otwiera nowe wszechświaty do eksploracji, umożliwia niesamowitą kreatywność i odkrywanie oraz napędza rozwiązania, które kiedyś były wynalazkami science fiction, od sztucznej inteligencji po samochody autonomiczne.

NVIDIA poszukuje wyjątkowych ludzi, takich jak Ty, aby pomogli nam przyspieszyć kolejną falę sztucznej inteligencji. Oryginalnie opublikowano w Himalajach