Analityka i spostrzeżenia Dir-Data

Dir-Data Analytics & Insights8700 Analiza danych i spostrzeżenia Harmonogram: Z wynagrodzeniem O stanowisku Dyrektor ds. danych, sztucznej inteligencji i systemów biznesowych dla przedsiębiorstw kieruje ludźmi, platformami i praktykami, które wspierają dane, analitykę, automatyzację, zarządzanie sztuczną inteligencją i systemy biznesowe przedsiębiorstwa Reid Health. Ta rola przekształca dane w informacje zaufane do podejmowania decyzji i zapewnia niezawodność i skuteczność systemów, które przekazują te informacje, zarządzają nimi i je prezentują. Przegląd obowiązków Strategia i kierownictwo programu Ustal i przekaż plan strategiczny, cele roczne i zadania dotyczące danych, sztucznej inteligencji, automatyzacji i systemów korporacyjnych.

Stwórz i wspieraj centrum doskonałości Analytics & Insights. Współpracuj z liderami biznesowymi, klinicznymi i IT, aby ustalić priorytety w całym portfolio i utrzymać linię, gdy popyt przekracza możliwości. Reprezentowanie działu przy opracowywaniu zasad i procedur organizacyjnych oraz, w stosownych przypadkach, zasiadanie w komisjach.

Zarządzanie danymi i sztuczną inteligencją Zarządzaj operacyjną stroną zarządzania danymi, w tym definicjami danych, własnością, zarządzaniem, przechowywaniem i strukturą klasyfikacji danych przedsiębiorstwa. Przeprowadź proces przyjmowania, przeglądu, dokumentowania i monitorowania modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykorzystywanych w decyzjach klinicznych lub operacyjnych, obejmujących wydajność, dryf, przegląd stronniczości i emeryturę. Przeprowadzaj przypadki użycia sztucznej inteligencji przez Komitet ds.

AI i utrzymuj aktualność dokumentacji modelu oraz możliwość jej obrony przed polityką zarządzania sztuczną inteligencją Reid i Ramami zarządzania ryzykiem AI NIST. Współpracuj z Information Security w zakresie kontroli dostępu, minimalnych niezbędnych zasad i udostępniania danych stronom trzecim. Zarządzanie danymi Bezpośrednia inżynieria danych, platforma danych, architektura danych i archiwizacja w całym systemie opieki zdrowotnej.

Własna niezawodność potoku, harmonogramy ładowania i stan hurtowni danych przedsiębiorstwa. Ustaw i egzekwuj praktyki archiwizacji i przechowywania wycofanych aplikacji i starszych danych, zgodnie z zarządzaniem informacjami prawnymi, zgodnością i zdrowotną. Utrzymuj bieżący spis systemów źródłowych, przepływów danych i dalszych zależności.

Analityka korporacyjna Bezpośrednie analizy kliniczne i biznesowe, w tym raportowanie, pulpity nawigacyjne, narzędzia samoobsługowe, zaawansowana analityka i nauka o danych. Posiadaj środowisko Epic Cogito, w tym treści Caboodle i Clarity, certyfikację raportów i możliwości analityki. Upewnij się, że to samo pytanie zwraca tę samą liczbę w obszarach finansów, jakości i operacji.

Wspieraj obowiązki związane z raportowaniem przepisów, jakości i opieki opartej na wartościach za pomocą dokładnych i powtarzalnych danych. Integracja aplikacji i interfejsy Kieruj zespołem ds. interfejsu i silnikiem interfejsu, zajmując się nowymi kompilacjami, aktualizacjami, monitorowaniem i usuwaniem usterek. Własne standardy integracyjne, w tym HL7, FHIR i API, i stosuj je w nowych aplikacjach przed ich uruchomieniem.

Monitoruj interfejs i ostrzegaj, aby awarie zostały wykryte, zanim zgłosi je użytkownik kliniczny lub biznesowy. Robotyczna automatyzacja procesów i testowanie Twórz i uruchamiaj program RPA, od przyjęcia procesu kandydata poprzez kompilację, wdrożenie i obsługę botów. Śledź i raportuj przepracowane godziny i uniknięte błędy w przypadku każdego bota w środowisku produkcyjnym. Własne automatyczne testy dla systemów korporacyjnych, w tym testy regresyjne powiązane z cyklami wydawniczymi Epic i Workday.

Platforma ERP Workday Posiadaj plan działania platformy Workday, wdrażanie wersji, zarządzanie konfiguracją i model bezpieczeństwa. Współpracuj z finansami, zasobami ludzkimi i łańcuchem dostaw przy projektowaniu procesów, aby zmiany systemowe podążały za decyzjami biznesowymi, a nie nimi kierowały. Zarządzaj raportami Workday, treścią Prism oraz danymi przesyłanymi do i z platformy.

Ludzie i kierownictwo Zapewniaj coaching, mentoring i wskazówki strategiczne menedżerom i indywidualnym współpracownikom w całym portfolio. Planuj i wspieraj rozwój zawodowy poprzez ocenę wyników, doradztwo w zakresie rozwoju kariery i szkolenia w miejscu pracy. Własna rekrutacja, selekcja, utrzymanie, doradztwo, dyscyplina i zakończenie pracy dla wszystkich przypisanych działów.

Buduj szkolenia przekrojowe i głębokość sukcesji, tak aby żadna platforma nie była zależna od jednej osoby. Świadczenie usług i jakość Dbaj o satysfakcję osób w całym systemie opieki zdrowotnej, które korzystają z tych platform i narzędzi. Kieruj zespołami interdyscyplinarnymi od początku projektu, poprzez jego realizację, i prowadź projekty aż do jasnego uzasadnienia biznesowego. Przeprowadź kontrolę jakości w całym cyklu życia, od przyjęcia żądania po akceptację klienta.

Działaj jako punkt eskalacji w przypadku pilnych lub złożonych problemów, wspieraj codzienne problemy produkcyjne i zarządzaj oczekiwaniami. Uczestnictwo w zarządzaniu zmianami i zarządzaniu wersjami wszystkich systemów w portfolio. Zarządzanie finansami i dostawcami Opracowywanie i zarządzanie budżetami kapitałowymi i operacyjnymi w całym dziale.

Nadzoruj wybór, wdrażanie i wsparcie rozwiązań i narzędzi w całym systemie opieki zdrowotnej. Zarządzaj umowami, dostawcami, licencjami i odnowieniami danych, analiz, sztucznej inteligencji, RPA i Workday. Co miesiąc śledź ceny usług w chmurze i sztucznej inteligencji na podstawie zużycia w stosunku do budżetu i wcześnie eliminuj odchylenia.

Ta lista obowiązków i odpowiedzialności nie jest wyczerpująca i może zostać rozszerzona o inne obowiązki i odpowiedzialności, które kierownictwo uzna za konieczne. Wykształcenie i doświadczenie Wymagane wykształcenie: dyplom licencjata w dziedzinie biznesu, matematyki, statystyki, informatyki, informatyki zdrowotnej lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie. Wymagane doświadczenie: minimum 7 lat doświadczenia w pracy z danymi, analityką, aplikacjami dla przedsiębiorstw, IT lub branżą opieki zdrowotnej.

Minimum 5 lat doświadczenia przywódczego w zarządzaniu zespołami wielofunkcyjnymi, w tym wiodącymi menedżerami lub liderami zespołów. Praktyczne doświadczenie w zakresie hurtowni danych, narzędzi analitycznych i wizualizacji. Bezpośrednie doświadczenie z architekturą danych i skalowalnymi funkcjami samoobsługi danych i raportowania.

Posiadanie co najmniej jednej platformy korporacyjnej przez cały cykl życia, od wyboru lub aktualizacji po stałe wsparcie. Pierwotnie opublikowany w Himalajach