Starszy inżynier danych

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu i odegra kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu nową infrastrukturą technologii danych. Będziesz odpowiedzialny za budowę i utrzymanie skalowalnej i solidnej platformy opartej na chmurze, która konsoliduje istniejące starsze usługi danych. Platforma umożliwi sprawne zarządzanie danymi, automatyzację procesów oraz zapewni naszym użytkownikom i narzędziom wysokiej jakości usługi związane z danymi.

Rola jest w 100% zdalna. Kluczowe obowiązki Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie potoków danych i procesów ETL w celu pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych na platformę danych. Współpracuj z głównym architektem i inżynierem chmury, aby zapewnić płynną integrację usług danych w infrastrukturze chmury.

Opracuj modele i schematy danych w celu wspierania wydajnego przechowywania i wyszukiwania danych. Wdrażaj procesy jakości i walidacji danych, aby zapewnić dokładność i spójność danych. Optymalizuj procesy danych i zapytania pod kątem wydajności i skalowalności.

Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć ich wymagania dotyczące danych oraz zapewnić spostrzeżenia i rozwiązania umożliwiające podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Ściśle współpracuj z analitykami danych, aby zapewnić im niezbędne dane i narzędzia do opracowywania spostrzeżeń i modeli generujących przychody. Wdrażaj zarządzanie danymi i mechanizmy kontroli bezpieczeństwa, aby zapewnić prywatność danych i zgodność z przepisami. Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami i trendami w zakresie danych oraz przedstawiaj zalecenia dotyczące przyjęcia i ulepszeń technologii.

Umiejętności, wiedza i doświadczenie Doskonała znajomość narzędzi danych Azure, w szczególności Databricks Potwierdzone doświadczenie jako inżynier danych w pracy z usługami danych Azure. Dobra znajomość koncepcji modelowania danych oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w integracji danych i narzędziach ETL (np.

Azure Data Factory, Azure Databricks). Doświadczenie w zakresie koncepcji i technologii hurtowni danych (np. Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage).

Znajomość technologii i frameworków Big Data (np. Hadoop, Spark) będzie dodatkowym atutem. Znajomość najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa danych.

Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły. Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy umożliwiające efektywną pracę w zespole. Doświadczenie w pracy z metodykami Agile będzie dodatkowym atutem.

Komfortowe rozwiązywanie problemów samodzielnie lub w zespole. Pewność siebie w kontaktowaniu się z interesariuszami i współpracownikami w celu rozwiązywania problemów i zrozumienia problemów. Szczęśliwy w zdalnym środowisku pracy.

Zainteresowanie nowymi technologiami i zdobywanie wiedzy na ich temat. Benefity Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet wynagrodzeń. Wyłączny dostęp do certyfikatów, szkoleń i narzędzi partnerskich AWS i Databricks.

Praca zdalna z regularnymi spotkaniami towarzyskimi w zespole. Pracę z bardzo doświadczonym, zmotywowanym zespołem ekspertów z zakresu Cloud, Big Data i Machine Learning. ‍ Pierwotnie opublikowane w Himalajach