Programista Full Stack

Programista Full Stack (akceleracja AI) Zobacz w załączeniu... - Narzędzia wewnętrzne i platformy sieciowe GLS | Inżynieria / Operacje | Zdalny (USA) | Rola o wysokim poziomie właścicielskim Przegląd ról GLS zatrudnia programistę Full Stack do tworzenia i utrzymywania wewnętrznych narzędzi i platform operacyjnych, które obsługują naszą działalność sieciową: pulpitów monitorujących, narzędzi do automatyzacji, narzędzi przepływu pracy i systemów integrujących się z działającą infrastrukturą w środowisku obejmującym wiele centrów danych. Ta rola jest przeznaczona dla osoby, która potrafi szybko dostarczać produkty bez poświęcania poprawności - korzystając z nowoczesnych narzędzi programistycznych AI (np. Claude Opus) i frameworków agentowych (np.

OpenClaw), aby skrócić czas cyklu, jednocześnie dostarczając sprawdzony, przetestowany kod o jakości produkcyjnej. Ważne: zdecydowanie wspieramy rozwój wspomagany sztuczną inteligencją. Nie chcemy kodowania wibracji (ślepego akceptowania różnic generowanych przez sztuczną inteligencję).

Oczekujemy, że inżynierowie będą mieli własne wyniki poprzez projektowanie, przeglądanie, testowanie, higienę bezpieczeństwa i łatwość konserwacji. Co zbudujesz Wewnętrzne narzędzia operacyjne, na których codziennie polegają inżynierowie i zespoły NOC/SOC. Niestandardowa platforma monitorowania/metryki obejmująca dane szeregów czasowych, pulpity nawigacyjne i przepływy pracy z alertami.

Integracje z działającymi interfejsami API sieci/infrastruktury (urządzenia, usługi, systemy). Automatyzacja, która zmniejsza trud i przyspiesza wykonanie dzięki możliwości kontroli i poręczom. Kluczowe obowiązki Inżynieria backendu (Go + Python) - Projektowanie i wdrażanie usług backendowych i interfejsów API REST w Go i Python. - Twórz trwałe usługi wewnętrzne wykorzystywane do operacyjnych przepływów pracy i monitorowania obciążeń. - Twórz czyste abstrakcje dotyczące infrastruktury i interfejsów API urządzeń.

Inżynieria frontendowa (Angular) - Twórz nowoczesne wewnętrzne interfejsy użytkownika w Angular dla pulpitów nawigacyjnych, narzędzi i widoczności operacyjnej. - Zapewnij praktyczny UX: szybki, czytelny i zoptymalizowany dla operatorów pod presją. Programista Full Stack (akcelerowany sztuczną inteligencją) - narzędzia wewnętrzne i platformy sieciowe Inżynieria danych i baz danych (PostgreSQL + ClickHouse) - Projektuj schematy i pisz wydajne zapytania dla PostgreSQL. - Pracuj z ClickHouse (lub podobnymi systemami kolumnowymi/seriami czasowymi) w celu uzyskania wskaźników na dużą skalę. - Optymalizuj wzorce zapytań i cykl życia danych na potrzeby analiz operacyjnych i pulpitów nawigacyjnych. Integracja infrastruktury - Twórz oprogramowanie współpracujące z interfejsami API sieci/infrastruktury i platformami operacyjnymi. - Ściśle współpracuj z inżynierami systemów/sieci, aby przełożyć wymagania świata rzeczywistego na niezawodne oprogramowanie.

Przepływy pracy w automatyzacji i GitOps - Twórz narzędzia do automatyzacji przy użyciu języka Python i Bash. - W stosownych przypadkach obsługuj przepływy pracy oparte na Git, konwencje CI/CD i GitOps. Oczekiwania dotyczące inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją Oczekujemy, że będziesz korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji, aby działać szybciej - a sukces będziemy mierzyć jakością dostarczonej jakości, a nie wygenerowanymi liniami. Będziesz: Używał narzędzi programistycznych AI (np.

Claude Opus) do przyspieszania: tworzenia rusztowań, refaktoryzacji, generowania testów, rozwiązywania problemów i dokumentacji - przy jednoczesnym zachowaniu własności inżynierskiej i rygoru. Stosuj frameworki agentowe (najlepiej OpenClaw) w celu automatyzacji powtarzalnych przepływów pracy (np. zadań repo, akcji środowiskowych, operacyjnych elementów Runbook), w tym modeli bezpiecznego wykonywania (polityki narzędzi / sandboxing / hooki lub wzorce audytu). Twórz i utrzymuj bariery ochronne: dyscyplina przeglądu kodu, pokrycie testów, analiza statyczna i wzorce bezpiecznego domyślnie.

NIE chcemy: Kodowania Vibe: akceptowania kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję bez jego zrozumienia/przeglądu/testowania. Wymagane umiejętności i kwalifikacje Kategoria umiejętności Wymagania Języki Dobra biegłość w Go, Pythonie i JavaScript/TypeScript. Frontend Praktyczne doświadczenie Angular w budowaniu wewnętrznych dashboardów/narzędzi.

Bazy danych Silne doświadczenie w PostgreSQL; preferowana ekspozycja na ClickHouse (lub podobny); znajomość buforowania (np. Redis). Programista Full Stack (akcelerowany sztuczną inteligencją) - narzędzia wewnętrzne i platformy sieciowe Kategoria umiejętności Wymagania Linux i dostarczanie Komfortowy w środowiskach Linux; doświadczenie z Dockerem; podstawowa znajomość Kubernetes/kontenera; Przepływy pracy oparte na Git.

Inżynieria API Udokumentowane doświadczenie w budowaniu/użytkowaniu interfejsów API REST i integracji z systemami zewnętrznymi/wewnętrznymi. Narzędzia Git, Docker, Ansible (lub podobne zarządzanie konfiguracją). Komunikacja Potrafi samodzielnie pracować nad luźno zdefiniowanymi problemami i jasno komunikować się z zespołami zajmującymi się infrastrukturą.

Miło mieć (silne sygnały) Następujące umiejętności i doświadczenie nie są wymagane, ale wykazują cenną głębię i przyspieszą Twój wpływ na tę rolę: - Praktyczne doświadczenie w OpenClaw: konfiguracje wielu agentów, zasady zezwalania/odmowy w piaskownicy/narzędziach, haki, wzorce automatyzacji - Narzędzia GitOps: ArgoCD, Fleet, Helm, operatorzy - Podstawy sieci: IP, VLAN, routing, koncepcje firewalli - Doświadczenie w zakresie obserwowalności: potoki metryk, systemy szeregów czasowych, dziennik potoki (np. Elasticsearch) Jak wygląda sukces (pierwsze 60 - 90 dni) - Wprowadź znaczące ulepszenia w zakresie wewnętrznych narzędzi i/lub procesów monitorowania. - Zapewnij co najmniej jedną kompleksową funkcję: interfejs użytkownika + API + baza danych + integracja operacyjna. - Skróć czas cyklu, stosując narzędzia AI z dyscypliną: testy, przeglądy, mierzalny wzrost niezawodności. - Wprowadź wzorce automatyzacji wielokrotnego użytku, które zmniejszają wysiłek zespołu (w oparciu o agenta lub skrypt). Programista Full Stack (akcelerowany sztuczną inteligencją) - narzędzia wewnętrzne i platformy sieciowe Dlaczego GLS Będziesz tworzyć oprogramowanie, które bezpośrednio wspiera rzeczywiste wyniki operacyjne.

Prawdziwi użytkownicy, prawdziwe systemy, prawdziwy wpływ. Wysoka własność, niska biurokracja, ścisła współpraca techniczna z ekspertami w dziedzinie infrastruktury. Jak aplikować Jeśli fascynuje Cię tworzenie wewnętrznych narzędzi o znaczeniu krytycznym przy użyciu nowoczesnych przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją przy jednoczesnym zachowaniu rygoru inżynieryjnego, czekamy na Twoją wiadomość.

Prześlij swoje CV i krótką notatkę na temat swoich doświadczeń w programowaniu typu full-stack, szczególnie podkreślając wszelkie stosowane przez Ciebie praktyki programistyczne przyspieszane przez sztuczną inteligencję. Dołącz linki do odpowiednich projektów lub próbek kodu, jeśli są dostępne. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/full-stack-developer-global-linking-solutions