O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Projekt - cel, jaki będziesz miał Dołącz do projektu Media & Entertainment budującego nowoczesne rozwiązania analityczne. Pomożesz w opracowaniu natywnego dla chmury ekosystemu danych w AWS, skupiającego się na zarządzaniu metadanymi i jakości danych. Kluczowe zalety: rzeczywista własność krytycznego komponentu platformy danych, praca z nowoczesnymi narzędziami typu open source oraz ścisła współpraca z zespołami zajmującymi się inżynierią danych, zarządzaniem danymi, sztuczną inteligencją i zarządzaniem danymi kształtującymi standardy danych organizacyjnych.
Stanowisko - w jaki sposób będziesz wnosić swój wkład - Wdrażaj, konfiguruj i utrzymuj platformę zarządzania metadanymi oraz środowisko jakości danych. - Zintegruj rozwiązanie z Lakehouse, hurtownią danych, systemami domenowymi i narzędziami analitycznymi. - Automatyzuj pozyskiwanie metadanych, pochodzenie danych, monitorowanie jakości danych i raportowanie DQ. - Wdrażanie i utrzymywanie metamodelu i mechanizmów technicznych służących egzekwowaniu zasad jakości danych. - Rozwijanie i rozszerzanie integracji rozwiązań do zarządzania jakością danych i zarządzania metadanymi. - Monitoruj stabilność, wydajność i bezpieczeństwo środowiska. - Współpraca z zespołami ds. zarządzania danymi, inżynierią danych i zespołami biznesowymi w celu wdrożenia standardów i praktycznego przyjęcia katalogu danych i mechanizmów DQ. - Tworzenie dokumentacji technicznej i zapewnianie wsparcia użytkownikom. Oczekiwania - doświadczenie, którego potrzebujesz - Minimum 3 - 5 lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych / Inżyniera Platformy Danych lub na pokrewnym stanowisku. - Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych (ETL/ELT). - Doświadczenie z narzędziami do zarządzania metadanymi / katalogiem danych (np. DataHub, Apache Atlas, Amundsen). - Doświadczenie z narzędziami do zapewniania jakości danych (np.
Great Hopetions, Soda, Deequ lub podobnymi). - Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami. - Doświadczenie w środowiskach z ustalonymi procesami Data Governance lub Master Data Management. - Dobra znajomość Pythona (API, automatyzacja, integracje) i SQL. - Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku AWS. - Solidna znajomość praktyk CI/CD i GitHub. - Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów sprawdzania poprawności danych, testowania danych lub kontroli jakości danych w ramach rurociągów. - Doświadczenie w integracji systemów (REST API, GraphQL lub podobne). - Zrozumienie koncepcji zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, pochodzenia danych i jakości danych. - Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku projektowym. - Dobra znajomość języka polskiego i angielskiego w zakresie komunikacji. Nasza oferta - rozwój zawodowy, rozwój osobisty - Elastyczne zatrudnienie i praca zdalna - Projekty międzynarodowe z czołowymi globalnymi klientami - Międzynarodowe wyjazdy służbowe - Pozakorporacyjna atmosfera - Zajęcia językowe - Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne - Prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie - Karta Multisport - Inicjatywy wellbeing Software Mind opracowuje rozwiązania, które mają wpływ na firmy na całym świecie. Technowi giganci i jednorożce, projekty transformacyjne, pojawiające się technologie i nieograniczone możliwości - to kilka słów opisujących nasz przeciętny dzień.
Tworzenie interdyscyplinarnych zespołów inżynierskich, które przejmują odpowiedzialność i pragną więcej, oznacza, że zawsze poszukujemy utalentowanych ludzi, którzy wnoszą pasję i kreatywność do każdego projektu. Nasza kultura obejmuje otwartość, zachowuje się z szacunkiem, wykazuje hart ducha i odwagę oraz łączy zatrudnienie z przyjemnością. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/c3t-data-platform-engineer-metadata-dq-software-mind
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.