Inżynier ds. kontroli jakości

O ScholarshipOwlScholarshipOwl to największy rynek stypendiów w USA, wykorzystujący sztuczną inteligencję do łączenia 14 milionów studentów poszukujących stypendiów z firmami, które szukają studentów. Naszą misją jest uczynienie finansowania edukacji bardziej dostępnym i angażującym, jednocześnie dając markom możliwość nawiązania kontaktu z następnym pokoleniem. Korzystamy z technologii sztucznej inteligencji, która upraszcza odkrywanie stypendiów, usprawnia proces składania wniosków i zapewnia wymierne wyniki zarówno studentom, jak i partnerom.

Niezależnie od tego, czy chodzi o pomaganie studentom w zabezpieczaniu funduszy, czy umożliwianie markom prowadzenia skutecznych kampanii, zmieniamy sposób finansowania edukacji i odkrywania jej. Rola Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego inżyniera ds. kontroli jakości, który będzie kierował kompleksowym zapewnieniem jakości, automatyzacją testów i weryfikacją wersji na naszych platformach internetowych oraz obsługującymi mikrousługi. Odegrasz kluczową rolę w zapewnianiu publikacji internetowych bez regresji, szybkiej wydajności ścieżki konwersji użytkowników i bezproblemowej integracji wielu usług dla milionów studentów.

Na tym stanowisku będziesz bronić „nowej generacji” inżynierii jakości. Oprócz tradycyjnej automatyzacji testów, wykorzystasz nowoczesne asystenty kodowania AI (takie jak Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude i Gemini) jako główny mnożnik siły, aby osiągnąć maksymalny zasięg testu przy niezrównanej szybkości. Ściśle współpracując z zespołami frontendowymi i backendowymi w nowoczesnej architekturze wielousługowej, przesuniesz jakość w lewo, audytując specyfikacje Figma przed zobowiązaniami do sprintu, przeglądając PR i utrzymując ciągłe bramki jakości w naszych potokach CI/CD. Co będziesz robić Kompleksowa automatyzacja sieci: budowanie, utrzymywanie i wykonywanie równoległych zestawów testów dymu i regresji E2E przy użyciu Playwright i TypeScript, zintegrowanych bezpośrednio z potokami CI/CD GitLab.

Kontrola jakości API i kontraktu: Utworzenie zautomatyzowane pokrycie testów schematów i kontraktów na całej naszej platformie, gwarantujące zerowe zmiany dla użytkowników sieci. Integracja AI: Głęboko zintegruj narzędzia AI (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) z codziennymi przepływami pracy, aby generować skrypty Playwright bezpośrednio ze specyfikacji Figma, syntetyzować złożone próbne ładunki i automatyzować selekcję dzienników w celu podwojenia wydajności kontroli jakości. Mistrz jakości z Shift-Left: Audyt specyfikacji projektowych Figma, przepływów UX i kontraktów API na wczesnym etapie, aby uzyskać przewagę przypadki, luki logiczne i wady projektowe przed rozpoczęciem zobowiązań sprintu i rozwoju.

Bierz aktywny udział w przeglądach PR. Obserwacja systemu i selekcja: Monitoruj stan kompilacji, dzienniki błędów Sentry, dzienniki GCP Cloud Run i narzędzia do profilowania sieci, aby szybko izolować błędy między stanem frontendu Nuxt, resolwerami GraphQL i bazami danych MySQL backendu Laravel. Asynchroniczna weryfikacja integracji: weryfikacja złożonych komunikatów i przepływów pracy.

Testowanie komponentów: Wykorzystaj Vitest i Storybook do przeprowadzenia regresji wizualnej i testów na poziomie komponentów na wczesnym etapie cykl życia wydania. Wymagane kwalifikacje (niezbędne) Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii kontroli jakości w sieci Web / automatyzacji testów, z czego co najmniej 1 rok aktywnie włącza narzędzia kodowania AI do codziennych przepływów pracy. Biegłość w automatyzacji sieci Web: Duże praktyczne doświadczenie z Playwright (lub Cypress/Selenium z TypeScript/JavaScript) do zautomatyzowanego E2E, regresji wizualnej i testowania w różnych przeglądarkach.

Weryfikacja API i schematu: Testowanie doświadczenia praktycznego GraphQL i REST / JSON: punkty końcowe API wykorzystujące Bruno, Postman lub zbiory testów oparte na skryptach. Ekosystem sieciowy i profilowanie: Biegłość w sprawdzaniu elementów Nuxt/Vue DOM, sprawdzaniu specyfikacji/tokenów projektowych Figma i korzystaniu z narzędzi DevTools przeglądarki i profilowania sieciowego. Integracja CI/CD i potoku: Doświadczenie w integracji zautomatyzowanych przebiegów testów z potokami CI Git/GitLab i konfigurowaniu reporterów testów (np.

HTML/JUnit). Wykształcenie: Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub równoważne praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania/automatyzacji testów. Komunikacja: Jasne, zwięzłe umiejętności komunikacji asynchronicznej w mowie i piśmie po angielsku w celu zgłaszania błędów, dokumentacji i współpracy na odległość.

Miło jest mieć AI-Native Focus: Zaawansowana biegłość w ładowaniu specyfikacji architektury, schematów i tokenów projektowych interfejsu użytkownika do modeli AI w celu automatycznego generowania modeli obiektów strony i przypadków brzegowych scenariusze.TypeScript i testowanie komponentów: znajomość bezpośredniego kodowania TypeScript, Vue 3 i Nuxt do pisania testów komponentowych w Vitest i Storybook.Kontrola jakości usług przesyłania wiadomości i sztucznej inteligencji: doświadczenie w testowaniu asynchronicznych przepływów pracy przesyłania wiadomości (webhooks Twilio, SMS/RCS) lub ocena generatywnych wyników integracji AI/LLM (np. Gemini AI).Flagi infrastruktury i funkcji chmury: ekspozycja na Docker, GCP (Cloud Run, Cloud) Build) i zarządzanie flagami funkcji Unleash. Certyfikaty z zakresu inżynierii jakości, testowania sieci Web lub inżynierii oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją.

Dodatkowe umiejętności („X-Factor”) Znajomość stosu backendu: umiejętność czytania i debugowania kodu rdzenia PHP/Laravel oraz środowisk wykonawczych Bun/Node, aby pomóc zespołom inżynieryjnym podczas izolowania błędów w wielu usługach. SaaS konsumenckie o dużym ruchu: wcześniejsze doświadczenie w testowaniu konsumenckich aplikacji internetowych SaaS, złożone ścieżki konwersji użytkowników, EdTech platformy lub przepływy subskrypcji/rozliczeń w formie pasków. Dlaczego warto dołączyć do ScholarshipOwl?

Praca zorientowana na misję - Twórz technologię, która pomaga uczniom odblokować możliwości edukacyjne. Całkowicie zdalnie - Pracuj z dowolnego miejsca, współpracując z globalnym zespołem. Duży wpływ i odpowiedzialność - Mały zespół, duże wyzwania, prawdziwa autonomia.

Nieograniczona WOM - Poświęcaj czas, kiedy go potrzebujesz, ufamy Tobie. Budżet coworkingowy - 200 USD miesięcznie na inwestycje w idealną przestrzeń do pracy coworkingowej. Kultura ciągłego uczenia się - Wspieramy ciekawość, eksperymentowanie i rozwójBudżet sprzętowy - do 1600 USD na inwestycję w idealny komputer.

Coroczne wyjazdy firmowe - spotykaj się z członkami zespołu osobiście i łącz się poza ekranem Gotowy przewodzić i budować coś znaczącego? Złóż wniosek już teraz i pomóż nam kształtować przyszłość edukacji opartej na sztucznej inteligencji. Znajdź pracę w Niemczech w serwisie Arbeitnow