Ekspert ds. nauczania FDE (w niepełnym wymiarze godzin)

Opis 🤓 TripleTen to firma EdTech, która projektuje i prowadzi programy nauki zawodu w branży technologicznej na rynek USA i Ameryki Łacińskiej. Robimy to od ponad pięciu lat, ucząc zupełnie początkujących - osoby bez wcześniejszego doświadczenia technologicznego - za pośrednictwem programów kohortowych zbudowanych na naszej własnej platformie i programie nauczania, opracowanych we współpracy z Nebius AI. Nasz zespół jest w pełni zdalny i rozproszony po całym świecie, a także obsługujemy dużą, aktywną bazę studentów w obu regionach.

Poszukujemy osoby, która wprowadzi w życie program nauczania Forward Deployed Engineering dla studentów: będzie gospodarzem grupowych wydarzeń na żywo, dokona przeglądu prac, opracuje projekty rozwiązań i przeglądy dostaw oraz ustawi poprzeczkę techniczną dla osób wspierających Cię. Program nauczania jest tworzony przez zespół starszych autorów. Jest to rola dydaktyczna i recenzyjna.

Będziesz starszym specjalistą ds. obecności technicznej, którego uczniowie uczą się z tygodnia na tydzień. Będziesz prowadzić grupowe wydarzenia na żywo, przekazywać prawdziwe opinie inżynieryjne na temat wyników wdrożeń uczniów i pełnić rolę punktu eskalacji dla zespołu instruktorów wspierających, którzy zajmują się pytaniami pierwszej linii. Najlepszą do tego osobą jest osoba, która faktycznie weszła do środowisk klienckich i przeprowadziła wdrożenia sztucznej inteligencji do środowiska produkcyjnego, ma opinie na temat tego, jak wygląda prawidłowe wdrożenie i może powiedzieć doświadczonemu inżynierowi, dlaczego jego podejście jest błędne.

Twoja publiczność: Pracujący inżynierowie produkcji, a nie osoby zmieniające karierę, z sześcioma do piętnastu lat doświadczenia, głównie zaplecza, z inżynierami wyższego szczebla i personelem oraz okazjonalnie kierownikiem ds. inżynierii. Od lat dostarczają prawdziwe oprogramowanie i celowo przechodzą na zaawansowane prace nad sztuczną inteligencją; niektórzy już w trakcie studiów biorą udział w rozmowach kwalifikacyjnych w sprawie stanowisk w FDE. Brakuje im systemów agentowych i połowy dostaw skierowanej do klienta.

Format: Grupowe wydarzenia na żywo, 1:1 i warsztaty w czasie wschodnim USA - głównie od 14:00 do 21:00 ET. Szacunkowo 15 do 25 godzin tygodniowo. Wszystkie CV lub CV prosimy przesyłać w języku angielskim.

Co będziesz robić - Organizuj wydarzenia na żywo skupiające się na wdrażaniu systemów AI w środowisku klienta: odkrywanie i określanie zakresu, architektura agentyczna, integracja z systemami korporacyjnymi, wdrażanie i adopcja. - Prowadź sesje 1:1 i próbne wywiady techniczne ze studentami pracującymi nad projektami. - Przejrzyj projekty uczniów pod kątem rubryk, w tym strony pracy skierowanej do klienta: decyzje dotyczące zakresu, demonstracje i sposób, w jaki wyjaśniają system interesariuszom nietechnicznym. - Ustal standardy techniczne dla zespołu instruktorów wspierających, którzy odpowiadają na pytania i przeprowadzają przeglądy pierwszej linii, a także pełnią rolę punktu eskalacji. Wymagania - ponad 7 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii, obecnie pracujące na poziomie wyższym lub wyższym (inżynier starszy/główny/personel, inżynier oddelegowany do przodu, architekt rozwiązań lub kierownik techniczny ds. dostaw skierowanych do klienta). - Osobiście był właścicielem kompleksowych wdrożeń w rzeczywistych środowiskach klienckich lub korporacyjnych - pierwsza rozmowa poprzez uruchomienie produkcyjne i wdrożenie. - Głębokość w całym kręgosłupie FDE: sesje odkrywania klientów i projektowania, ustalanie zakresu i planowanie dostaw w przypadku niejasności, zarządzanie interesariuszami bez formalnych uprawnień; LLM i systemy agentów w produkcji (podpowiadanie, wywoływanie narzędzi/funkcji, struktury orkiestracji, takie jak LangGraph/LangChain/CrewAI, poręcze, ewaluacje, RAG na danych przedsiębiorstwa); Interfejsy API i integracje (REST, webhooks, JSON/GraphQL), Python i wdrożenie w co najmniej jednej głównej chmurze. - Potrafi wyjaśnić, dlaczego podjęto decyzję dotyczącą architektury lub zakresu, a nie tylko sposobu jej wdrożenia, oraz potrafi na żywo diagnozować i krytykować czyjąś pracę. - Dobra komunikacja techniczna: tłumaczenie między odbiorcami technicznymi i biznesowymi, wygodne prowadzenie sesji na żywo, zapisywanie rozwiązania na tablicy i pisanie jasnych, konkretnych recenzji. - Mocny angielski C1+ - instrukcje i recenzje są w języku angielskim i są przeznaczone dla odbiorców z USA. - Komfortowe korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy technicznej. Preferowane doświadczenie: - Wcześniej uczył, był mentorem lub prowadził sesje techniczne: wewnętrzne rozmowy techniczne, wdrażanie, mentoring inżynierów, bootcamp lub instrukcje warsztatowe. - Pracował w zespole klienta jako jego główny zasób techniczny lub pełnił funkcję inżyniera kontaktującą się z klientem (inżynier rozwiązań, architekt rozwiązań, konsultant techniczny). - Doświadczenie produkcyjne ze frameworkami agentowymi (LangGraph, LangChain, CrewAI) i integracją narzędzi opartych na MCP z systemami klienta. - Doświadczenie w pracy w rozpoznawalnej firmie. - Znajomość internetowych platform edukacyjnych lub działających programów.

Co możemy Ci zaoferować - W pełni zdalną pracę, z sesjami na żywo zaplanowanymi w godzinach popołudniowych i wieczornych w USA. - Cyfrowe biuro: wykorzystujemy nowoczesne narzędzia (Notion, Slack, Zoom), aby współpraca przebiegała sprawnie. - Zaufanie zawodowe i autonomia: brak mikrozarządzania. - Zróżnicowany, międzynarodowy, zgrany zespół, który jest podekscytowany współpracą z Tobą! Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/fde-teaching-expert-part-time-tripleten