Kierownik techniczny, uczenie maszynowe

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym podpowiedziach. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i wykonywania zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. Rola Jako kierownik techniczny ds. uczenia maszynowego jesteś właścicielem warstwy wykonawczej inteligencji A1.

Przekładasz kierunek badań na niezawodne, skalowalne systemy ML klasy produkcyjnej. Ta rola leży na styku badań, infrastruktury i produktu. Odpowiadasz za umożliwienie trenowania, wdrażania, obserwowania i wydajności modeli w warunkach ograniczeń rzeczywistych.

Co będziesz robić Samodzielne wykonanie kompleksowego systemu uczenia maszynowego: potoki danych, przepływy pracy szkoleniowe, systemy oceny, architektura wnioskowania i wdrażanie. Dostrajanie i dostosowywanie modeli przy użyciu najnowocześniejszych metod, takich jak LoRA, QLoRA, SFT, DPO i destylacja. Projektowanie i obsługa skalowalnych systemów wnioskowania, równoważenie opóźnień, koszty i niezawodność.

Projektuj i utrzymuj systemy danych w celu uzyskania wysokiej jakości syntetycznych i rzeczywistych danych szkoleniowych. Wdrażaj potoki oceny obejmujące wydajność, solidność, bezpieczeństwo i stronniczość we współpracy z liderami badań. Własne wdrożenie produkcyjne, w tym optymalizację procesora graficznego, wydajność pamięci, redukcję opóźnień i zasady skalowania. Ściśle współpracuj z inżynierami aplikacji, aby czysto integrować systemy ML z produktami zaplecza, urządzeniami mobilnymi i komputerami stacjonarnymi.

Dokonuj pragmatycznych kompromisów i szybko wprowadzaj ulepszenia, ucząc się na rzeczywistych zastosowaniach. Pracuj w rzeczywistej produkcji. ograniczenia: opóźnienia, koszty, niezawodność i bezpieczeństwo. Wyniki badań i modeli niezawodnie przekładają się na rozwiązania gotowe do produkcji z jasnymi celami w zakresie wydajności i jakości.

Potoki uczenia maszynowego, pętle szkoleniowe i systemy wnioskowania są stabilne, wydajne i łatwe w utrzymaniu. Problemy produkcyjne są wykrywane, debugowane i rozwiązywane szybko, minimalizując wpływ użytkownika. Członkowie zespołu otrzymują wsparcie, dopasowują się do siebie i są w stanie zapewnić efektywną pracę ML przy minimalnym tarciu.

Iteracje w modelach i systemach są mierzalne, bezpieczne i z biegiem czasu poprawiaj doświadczenie użytkownika.Tech StackPythonPyTorch / JAXGPU system szkolenia i wnioskowaniaIdealne doświadczenieZbudowałeś lub dostarczyłeś prawdziwe systemy ML używane przez ludzi, a nie tylko demonstracje. Komfortowo pracujesz z dużymi modelami i rozumiesz ich awarie.Piszesz silny kod klasy produkcyjnej i dbasz o poprawność systemu.Jesteś samodzielny, pragmatyczny i bierzesz pełną odpowiedzialność za wyniki.Jasno się komunikujesz i dobrze współpracujesz w małych zespołach cieszących się dużym zaufaniem.Jak pracujemy Najlepsi produkty na całym świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Jesteśmy zespołem o dużej gęstości talentów i praktycznym zespole.

Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania. Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu.

Proces rozmowy kwalifikacyjnej. Jeśli okaże się, że pasujemy, umówimy się na 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne. Zgłoszenia są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego.

Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie wirtualnych spotkań i/lub na miejscu. Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego oczekujemy szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas.

To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie.Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow