AI operatora

Ta rola jest częścią naszego centralnego zespołu AI w saas.group. Co to jest saas.group? Pomyśl o nas jako o katalizatorze stojącym za Twoimi ulubionymi historiami sukcesu oprogramowania. saas.group, założona w 2017 roku, ma misję turbodoładowania obiecujących przedsięwzięć B2B SaaS, uwalniając ich pełny potencjał.

Jako potentat w ofercie oprogramowania jako usługi specjalizujemy się w pozyskiwaniu małych skarbów oprogramowania i przekształcaniu ich w gwiazdy branży. Dzięki dynamicznemu, w pełni zdalnemu zespołowi składającemu się z prawie 400 współpracowników w ponad 50 krajach jesteśmy naprawdę globalni i piszemy na nowo podręcznik dotyczący innowacji i współpracy SaaS. Pod naszym parasolem rozwijamy 25 ekscytujących marek.

Zachęcamy do zapoznania się z naszym Centrum Kandydatów, aby uzyskać wgląd od wewnątrz, poznać naszą kulturę, uzyskać cenny wgląd w nasze zespoły i sposób, w jaki pracujemy. Nie zapomnij także śledzić saas.group na LinkedIn, aby być na bieżąco z naszymi ofertami pracy, odcinkami podcastów i wszystkim, co dzieje się w naszej firmie. Przegląd profilu Nasz centralny zespół ds. sztucznej inteligencji działa dwiema ścieżkami: jedna zapewnia wbudowanie gotowych do produkcji systemów sztucznej inteligencji w produktach naszych marek; drugi dba o to, aby nasze zespoły pracowały lepiej, indywidualnie i razem, przy pomocy narzędzi i przepływów pracy AI.

Ta rola żyje na tej drugiej ścieżce. Nie tylko doradzamy w zakresie sztucznej inteligencji, my ją budujemy i wdrażamy w prawdziwych zespołach. Jako operator sztucznej inteligencji zmieniasz sposób, w jaki faktycznie działają nasze zespoły, w ramach jednej funkcji i między funkcjami (np. między wsparciem, produktem i marketingiem), wykorzystując sztuczną inteligencję jako silnik orkiestracji.

Osadzasz markę lub centralną funkcję, obserwujesz, jak naprawdę dzisiaj wygląda praca, a następnie przeprojektowujesz ją, wykorzystując sztuczną inteligencję w centrum uwagi i wprowadzasz zmiany. Konkretnie może to oznaczać rozwijanie umiejętności Claude lub Codex, konfigurowanie przepływów n8n i budowanie mniejszych agentów, niezależnie od tego, czego faktycznie potrzebuje przeprojektowany proces, a następnie przeszkolenie zespołu i przekazanie go, aby mógł pewnie działać bez ciebie. Każde zaangażowanie jest skoncentrowane: żyjesz i oddychasz jedną funkcją przez dwa do czterech tygodni potrzebnych na ponowne jej wyobrażenie sobie, a następnie idziesz dalej i marka jest jej właścicielem.

Nie musisz być inżynierem, żeby dobrze sobie poradzić w tej roli. Niektórzy z najlepszych ludzi na to stanowisko pochodzą z działów produktu, operacji, obsługi klienta, sprzedaży, konsultingu lub zarządzania projektami, a więc z miejsc, w których widzieli, jak naprawdę wykonuje się tę pracę. Wykształcenie inżynierskie jest zaletą, a nie wymogiem.

Liczy się instynkt operatora: znalezienie dźwigni, zbudowanie jej za pomocą sztucznej inteligencji i skłonienie ludzi do faktycznego jej zastosowania. Nie będziesz tutaj pisać oprogramowania produkcyjnego, Twoje rzemiosło zmienia sposób pracy zespołu. Twój bezpośredni wpływ w ciągu pierwszych 3-6 miesięcy będzie następujący: Twoja pierwsza transformacja.

Dołącz do jednej marki lub zespołu centralnego, planuj i mierz przebieg dzisiejszej pracy, przeprojektuj jeden prawdziwy przepływ pracy ze sztuczną inteligencją w centrum i pozwól zespołowi faktycznie go używać, a nie pilotować, przyjąć. Warto pokazać przed/po. Zmierzona zmiana (czas, koszt, czas cyklu lub możliwości, których zespół nie miał), którą lider marki chętnie przypisuje swoje imię.

Pierwsze aktywa wielokrotnego użytku. To, co zbudujesz, staje się podręcznikiem i umiejętnością, od której zaczyna następna marka, a nie od zera. Twoje obowiązki Odkrycie i punkt odniesienia.

Usiądź z zespołem, planuj, jak naprawdę praca jest wykonywana, znajdź miejsca, w których się ona kumuluje, a gdzie spada jakość, i zmierz punkt początkowy, zanim cokolwiek zmienisz. Buduj i wdrażaj. Napisz poradnik niezależny od narzędzi dla przeprojektowanego procesu, a następnie przygotuj narzędzia, których wymaga: agentów, automatyzacje, umiejętności Claude/Codex, biblioteki podpowiedzi.

Adopcja - decyzja rozstrzygająca. Pozwól zespołowi faktycznie wdrożyć nowy sposób pracy, który stworzyłeś, w tym praktyczny coaching jeden na jednego we własnych konfiguracjach. Większość inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją umiera tutaj; dokonanie zmiany to zadanie, a nie refleksja.

Pomiar. Mierz sukces w sposób, w jaki zrobiłby to zespół, poprzez przyjęcie i wymierny wpływ na przepływ pracy: oszczędność czasu, koszty, czas cyklu lub możliwości, których wcześniej nie miał. Dzień zerowy dla nowych marek.

W przypadku nowo nabytych marek wprowadź zespół do narzędzi i od początku skonfiguruj podstawowe przepływy pracy i wsparcie. Co wnosisz do stołu. Agencja, siła i determinacja.

Ten, dla którego sprawdzamy najciężej. Widzisz lukę, proponujesz poprawkę, przeprowadzasz test i składasz raport bez powiadamiania. Pokonujesz niejasności w złożonej organizacji obejmującej wiele marek, ustalasz zakres prac i usuwasz blokady bez czekania na pozwolenie, zachowując dyscyplinę dostawy i zarządzania czasem, aby skoncentrować się na zaangażowaniu w krótkim czasie.

Aktualna, praktyczna płynność i orkiestracja AI. Trudny wymóg. Codziennie używasz Claude'a i/lub Codexu w prawdziwej pracy; potrafi wyjaśnić prostymi słowami, czym jest MCP, umiejętność, agent i wtyczka oraz kiedy należy po nie sięgnąć; już zbudowałeś elementy, które umożliwiają przebieg przepływu pracy (umiejętności Claude/Codex, przepływy n8n, mali agenci) i wiesz, jak sprawdzić, czy dane wyjściowe są rzeczywiście prawidłowe; i nie są blokowane przez podstawy takie jak Git, terminal czy n8n, wystarczająco zaradne, aby wykorzystać samą sztuczną inteligencję do ich obsługi.

Instynkt operatora dla systemów. Rozkładasz chaotyczny przepływ pracy na kroki, które może wykonać sztuczna inteligencja, dostrzegasz elementy o wysokiej wartości strukturalnej (nie tylko te łatwe) i masz gust, aby wiedzieć, czego nie budować. Projektujesz miejsca, w których sztuczna inteligencja działa samodzielnie, gdzie dokonuje tego człowiek i co się dzieje, gdy coś pójdzie nie tak.

Zarządzanie zmianami. Zdobywasz zaufanie sceptycznego zespołu i faktycznie zmieniasz sposób jego pracy, wykonując prawdziwą pracę razem z nim i przekazując jasne historie zarówno sceptykom, jak i liderom. Twoja wiarygodność opiera się na pracy, a nie na byciu „osobą zajmującą się sztuczną inteligencją”, a sukces mierzysz na podstawie tego, co przyjmie zespół, a nie na tym, co osobiście zbudujesz.

Prawdziwa domena i jasna komunikacja. Wykonałeś prawdziwą pracę na prawdziwym stanowisku (w sumie szukamy co najmniej 4-5 lat doświadczenia zawodowego) i potrafisz mówić w języku zespołu, z którym współpracujesz. Płynna znajomość języka angielskiego jest koniecznością, a pomysły techniczne można wyjaśniać prostymi słowami, które każdy może zrozumieć.

Większość kandydatów nie zaznaczy każdego pola. Jeśli jesteś pracownikiem wyższego szczebla, na co dzień biegle posługujesz się sztuczną inteligencją i już zacząłeś zmieniać sposób działania swojego zespołu, czekamy na Twoją opinię. Co to dla Ciebie oznacza Rozwijaj się obok ludzi, którzy od lat tworzą sztuczną inteligencję.

Nie będziesz nigdzie samotnym „osobą AI”. Dołączasz do Central AI jako jeden zespół wraz z inżynierami produktu AI, którzy spędzili dekadę na budowaniu sztucznej inteligencji w terenie. Jest to inna funkcja niż Twoja, ale są to najlepsi ludzie w budynku, od których można się uczyć.

Całe portfolio ponad 20 marek, na które możesz wywrzeć realny wpływ, oraz zupełnie nowa funkcja, którą pomagasz kształtować od pierwszego dnia. Wpływ, który możesz zobaczyć. Twoja praca zmienia sposób działania prawdziwych zespołów co tydzień w całym portfolio.

Wysokie zaufanie, prawdziwa własność. Zatrudniamy ekspertów i schodzimy im z drogi. Dbasz o swoje zobowiązania przy minimalnej biurokracji.

Maksymalna elastyczność: jesteśmy w 100% zdalni. Możesz pracować gdziekolwiek chcesz i kiedy chcesz. Minimalna biurokracja: nie lubimy ugrzęznąć w spotkaniach i biurokracji.

Lubimy działać wydajnie, utrzymując dynamikę na stałym i zrównoważonym poziomie. Mały i przyjazny zespół: Pomagamy sobie nawzajem, dobrze się bawimy i żartujemy. Nasza sieć: Jesteśmy społecznością przedsiębiorczych profesjonalistów SaaS, którzy regularnie wewnętrznie wymieniają się pomysłami, wiedzą, nauką i doświadczeniem.

Nie oferujemy Ci po prostu „podjęcia pracy u nas”, ale raczej „dołączenia do nas w tej podróży”, aby zbudować największą na świecie platformę niezależnych firm SaaS. Brzmi jak coś, na co masz ochotę? Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie zaznaczysz wszystkich tych pól.

Wierzymy w siłę różnorodności i świeżych perspektyw, które urozmaicą nasz zespół. Twoja aplikacja może być po prostu brakującym składnikiem! - saas.group angażuje się w tworzenie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równość szans.

Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek lub status weterana. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników. Jeśli pasjonujesz się pracą w zespole, który ceni innowację, doskonałość i uczciwość, zachęcamy do aplikowania.

Wierzymy w uczciwe i przejrzyste wynagrodzenie. Przedziały wynagrodzeń w saas.group są dostosowane do lokalizacji i są ukierunkowane na mediany rynku lokalnego w środowisku zdalnym i zostaną udostępnione naszym potencjalnym przyszłym pracownikom na piśmie przed pierwszą rozmową kwalifikacyjną, dzięki czemu masz wszystko, czego potrzebujesz, aby ocenić szansę.