Inżynier oprogramowania

Dlaczego Wydział? Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku.

O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj. Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze.

Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności. Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii. Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę.

Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia. O zespole Nasza jednostka biznesowa ds. bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa AI zajmuje się wspieraniem odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji w celu wspierania bezpieczeństwa narodowego i globalnej stabilności. Od wzmacniania zdolności o znaczeniu krytycznym w zakresie bezpieczeństwa narodowego i wywiadu po współpracę z laboratoriami przygranicznymi w celu zapewnienia solidnego tworzenia zespołów i oceny bezpieczeństwa sztucznej inteligencji - pracujemy na pograniczu misji o wysokiej stawce i dużym wpływie.

Rozumiemy, że potężne systemy sztucznej inteligencji niosą zarówno możliwości transformacyjne, jak i złożone ryzyko, i jesteśmy dumni, że możemy współpracować z rządem i największymi organizacjami technologicznymi na świecie, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie nie tylko transformacyjna, ale także bezpieczna, godna zaufania i bezpieczna dla wszystkich. Ze względu na charakter pracy, którą wykonujemy z naszymi klientami rządowymi, konieczne może być zakwalifikowanie się do brytyjskiego programu weryfikacji opracowanej przez firmę (DV) i chęć od czasu do czasu pracy na miejscu z naszymi klientami. O roli Dołącz do nas jako inżynier uczenia maszynowego, aby dostarczać dostosowane do potrzeb, skuteczne rozwiązania AI dla naszych różnorodnych klientów.

Odegrasz kluczową rolę we wprowadzaniu uczenia maszynowego z laboratorium do świata rzeczywistego, przyczyniając się do tworzenia skalowalnej architektury oprogramowania i definiowania najlepszych praktyk. Współpracując z klientami i zespołami interdyscyplinarnymi, zapewnisz techniczną wykonalność i terminową dostawę wysokiej jakości systemów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej. Czym będziesz się zajmował: Budowanie i wdrażanie oprogramowania, narzędzi i infrastruktury ML klasy produkcyjnej.

Tworzenie skalowalnych rozwiązań wielokrotnego użytku, które przyspieszają dostarczanie systemów ML. Współpraca z inżynierami, analitykami danych i liderami handlowymi w celu rozwiązywania kluczowych wyzwań klientów. Kierowanie decyzjami dotyczącymi zakresu technicznego i architektury, aby zapewnić wykonalność i wpływ projektu.

Definiowanie i wdrażanie standardów Wydziału w zakresie wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę. Pełnienie roli doradcy technicznego dla klientów i partnerów, tłumaczenia złożonych Koncepcje ML dla interesariuszy. Kogo szukamy: Rozumiesz pełny cykl życia uczenia maszynowego i masz doświadczenie w operacjonalizacji modeli zbudowanych przy użyciu frameworków takich jak Scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch.

Posiadasz duże umiejętności w języku Python i solidne doświadczenie w najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania. Wnosisz praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi i infrastrukturą (np. AWS, Azure, GCP), w tym architekturą i bezpieczeństwem.

Pracowałeś z narzędziami do kontenerów i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes, do tworzenia aplikacji i zarządzania nimi w: skala Dobrze radzisz sobie z podstawowymi koncepcjami uczenia maszynowego, w tym prawdopodobieństwem, statystyką i powszechnymi technikami uczenia się. Potrafisz doskonale się komunikować, potrafisz kierować zespołami technicznymi i pewnie doradzać interesariuszom nietechnicznym. Dobrze prosperujesz w dynamicznym środowisku i cieszysz się autonomią w zakresie własnego zakresu, rozwiązywania i dostarczania rozwiązań Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej Ekran zespołu talentów (30 minut) Wywiad dotyczący programowania w parach (90 minut) Wywiad dotyczący projektowania systemu (90 minut) Wywiad komercyjny (60 minut)#LI-PRIOOr Etos rekrutacjiNaszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego.

Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby bez względu na pochodzenie, pochodzenie etniczne, płeć, religię i orientację seksualną.

Niektóre z naszych wyjątkowych korzyści: Polityka nieograniczonego urlopu rocznego Prywatna opieka zdrowotna i stomatologia Wydłużony urlop rodzicielski Elastyczność i elastyczna praca przyjazna rodzinie Coaching Sanctus Praca hybrydowa Jeśli nie czujesz, że spełniasz wszystkie wymagania, ale ekscytuje Cię ta rola i wiesz, że wnosisz pewne kluczowe mocne strony, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę role. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin. Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo.

Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.Znajdź więcej ofert pracy dla osób anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow