Analityk danych

Data Scientist wspiera integrację i modelowanie danych dla portfela klientów, wspierając wdrażanie i efektywne wykorzystanie platformy oprogramowania Epistemix. Ta rola przyczynia się do rentownego wzrostu, zwiększając satysfakcję klientów, skracając czas uzyskiwania spostrzeżeń i przyspieszając tworzenie wartości dla klientów. Ostatecznie Twoja praca wspiera satysfakcję i utrzymanie klientów oraz wzrost przychodów istniejących klientów.

Informacje o firmie Epistemix Najważniejsze decyzje w dziedzinie zdrowia publicznego, nauk przyrodniczych, ubezpieczeń i strategii przedsiębiorstwa mają wspólny problem: dotyczą ludzkich zachowań, efektów sieciowych i dalszych skutków, których nie można bezpiecznie przetestować przed podjęciem działań. Tradycyjne techniki analityczne zbudowane na danych historycznych nie zostały do ​​tego zbudowane. Epistemix was.Budujemy narzędzia do symulacji i modelowania opartego na danych, które pozwalają liderom wizualizować, jak strategie będą się rozwijać w populacjach i systemach, zanim zaangażują zasoby.

Wyjaśniając, które zmienne wpływają na wyniki, gdzie istnieje efekt dźwigni i jak wchodzą w interakcje, pomagamy organizacjom przejść od niepewności do przekonania. Podjęcie właściwych decyzji oznacza szybsze interwencje, lepiej przydzielone zasoby i wymierną poprawę wyników ludzkich i gospodarczych. Istniejemy, aby to umożliwić.

Nasza platforma zapewnia organizacjom dostęp do realistycznych danych populacyjnych o wysokiej rozdzielczości oraz infrastruktury modelowania umożliwiającej planowanie scenariuszy na dużą skalę. Łącznie funkcje te umożliwiają decydentom testowanie strategii w warunkach skrajnych w kontrolowanym środowisku przed wdrożeniem ich w świecie rzeczywistym w służbie zdrowia, branżach konsumenckich, ubezpieczeniach i rządzie. Zbliżamy się do naszej Serii B i aktywnie budujemy zespół, który określi, co będzie dalej. ObowiązkiWspieranie wysiłków klientów i współpracowników w zakresie korzystania z naszej platformy w celu zapewnienia integracji danych, wizualizacji, modeli i rekomendacji, które wywierają znaczący wpływ.

Współpraca z zespołami klientów, aby zrozumieć ich cele i pomóc w opracowaniu planów integracji danych, modelowania i wizualizacji w celu wsparcia podejmowania decyzji. Współpraca z klientami i zespołami wewnętrznymi w celu opracowywania, testowania i walidacji modeli symulacyjnych, zapewniając ich dokładność i przydatność w przypadkach użycia w opiece zdrowotnej. Zapewnienie wskazówek dotyczących propozycji dotyczących wykonalności zakresu. i jak zapewnić wpływ Przyczyniaj się do wdrażania klientów i treści, pomagając zapewnić klientom szybkie osiągnięcie pierwszych sukcesów z platformą Nawiązuj kontakt z użytkownikami klientów, aby zapewnić nieformalne wsparcie, wskazówki i rozwiązywanie problemów Współpracuj z klientami premium wsparcia poprzez integrowanie danych i tworzenie modeli, symulacji lub wizualizacji.

Wsparcie w opracowywaniu rekomendacji i planach działania Uczestnictwo w przeglądach z klientami w celu udokumentowania i poprawy wymiernego wpływu Przekazywanie informacji zwrotnych zespołom ds. Produktu i sprzedaży w celu dostosowania ofert do potrzeb klientów Śledzenie postępów w nauce danych, uczeniu maszynowym i analityce opieki zdrowotnej Kwalifikacje Zaangażowanie w zrozumienie potrzeb klientów i pomaganie im w osiąganiu celów Kreatywny sposób myślenia z pasją do rozwiązywania trudnych problemów z danymi Możliwość współpracy z różnorodnymi użytkownikami i zespołami wewnętrznymi Silne umiejętności komunikacyjne: werbalne, kodowe, wizualizacje i mapy Silne podstawy w uczeniu maszynowym, modelowaniu danych, i analityka predykcyjna Wymagane zrozumienie kluczowych koncepcji branży opieki zdrowotnej. Wcześniejsze doświadczenie w opiece zdrowotnej (szeroko definiowane) bardzo zdecydowanie preferowane Komfort pracy w dynamicznym środowisku ze zmieniającymi się priorytetami i potrzebami klientów Biegłość w języku Python i pokrewnych technologiach analizy danych Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak narzędzia Tableau, Power BI i/lub GIS Znajomość baz danych SQL lub NoSQL Preferowane 2-3 lata doświadczenia jako analityk danych, analityk lub na podobnym stanowisku, z wykazaną umiejętnością rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.

(Praca w ramach programu doktoranckiego może być wliczana do doświadczenia) Magister lub doktor nauk o danych, informatyki, epidemiologii, ekonomii, zdrowia publicznego, statystyki, matematyki lub podobnej dziedziny ilościowej. Doświadczenie w więcej niż jednej wielkości firmy lub preferowanym etapie biznesowym. Musi posiadać legalne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych i nie wymaga sponsorowania przez pracodawcę ani teraz, ani w przyszłości.

Dlaczego warto dołączyć do Epistemix? Dołączając do Epistemix, staniesz się częścią współpracującego i szybko rozwijającego się zespołu, który ceni ciekawość i kreatywność. Jesteśmy w pełni zdalni, a członkowie zespołu znajdują się w Stanach Zjednoczonych i Europie.

Korzyści obejmują: Kapitał własny i zachęty - Uczestnictwo w naszym programie opcji na akcje. Elastyczny czas wolny - autonomia w zarządzaniu harmonogramem i równowagą między życiem zawodowym a prywatnym. Programy zdrowotne, socjalne i 401(k) - uprawnienia do świadczeń (dla pracowników w USA).

Znaczący wpływ - wykorzystaj swoje kreatywne talenty, aby zrewolucjonizować proces podejmowania decyzji w oparciu o dane i dokonać zmian w świecie rzeczywistym. Jest to odległe stanowisko otwarte dla kandydatów ze Stanów Zjednoczonych. Kandydaci muszą posiadać prawo do pracy w zamierzonym miejscu pracy, ponieważ obecnie nie możemy sponsorować ani przekazywać wiz pracowniczych do żadnego kraju, w tym Stanów Zjednoczonych.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach