Inżynier populacji syntetycznej

Inżynier populacji syntetycznej wykorzystuje najnowocześniejsze techniki analizy danych, aby stale ulepszać populację syntetyczną Epistemix. Populacja syntetyczna to statystycznie reprezentatywny model populacji prawdziwych ludzi i ich otoczenia, obejmujący cechy osobiste, powiązania społeczne i powiązania między ludźmi i miejscami. Te zbiory danych umożliwiają klientom rozwiązywanie problemów w dziedzinach, w których dane empiryczne są niedostępne ze względu na uzasadnione obawy o prywatność osobistą lub gdzie pożądane dane po prostu nie istnieją.

Inżynier populacji syntetycznej przyczynia się do rentownego wzrostu, czyniąc populację syntetyczną bardziej użyteczną i dostępną dla klientów, zwiększając adopcję i wykorzystanie. Posiadanie syntetycznej populacji, która jest stale aktualizowana i ulepszana, ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania do modeli i rozwiązań zbudowanych na naszej platformie. Informacje o firmie Epistemix Najważniejsze decyzje w dziedzinie zdrowia publicznego, nauk przyrodniczych, ubezpieczeń i strategii przedsiębiorstwa mają wspólny problem: obejmują ludzkie zachowanie, efekty sieciowe i dalsze skutki, których nie można bezpiecznie przetestować przed podjęciem działań.

Tradycyjne techniki analityczne zbudowane na danych historycznych nie zostały do ​​tego zbudowane. Epistemix was.Budujemy narzędzia do symulacji i modelowania opartego na danych, które pozwalają liderom wizualizować, jak strategie będą się rozwijać w populacjach i systemach, zanim zaangażują zasoby. Wyjaśniając, które zmienne wpływają na wyniki, gdzie istnieje efekt dźwigni i jak wchodzą w interakcje, pomagamy organizacjom przejść od niepewności do przekonania.

Podjęcie właściwych decyzji oznacza szybsze interwencje, lepiej przydzielone zasoby i wymierną poprawę wyników ludzkich i gospodarczych. Istniejemy, aby to umożliwić. Nasza platforma zapewnia organizacjom dostęp do realistycznych danych populacyjnych o wysokiej rozdzielczości oraz infrastruktury modelowania umożliwiającej planowanie scenariuszy na dużą skalę. Łącznie funkcje te umożliwiają decydentom testowanie strategii w warunkach skrajnych w kontrolowanym środowisku przed wdrożeniem ich w świecie rzeczywistym w służbie zdrowia, branżach konsumenckich, ubezpieczeniach i rządzie.

Zbliżamy się do naszej Serii B i aktywnie budujemy zespół, który zdefiniuje, co będzie dalej. Obowiązki Identyfikacja i ocena zbiorów danych empirycznych oraz wykorzystywanie ich do wzbogacania populacji syntetycznej w celu umożliwienia nowych przypadków użycia, w tym poprzez dodanie nowych indywidualnych atrybutów i szczegółowych sieci społecznościowych. Wykorzystuj techniki symulacyjne, w tym ABM, do prognozowania przyszłych trendów demograficznych.

Popraw wiarygodność geograficzną środowisk syntetycznych, zapewniając realistyczne rozmieszczenie domów, miejsc pracy, szkół i innych interesujących miejsc (np. wzdłuż dróg, w pobliżu skupisk ludności w świecie rzeczywistym). Rozszerzenie regionu geograficznego objętego syntetyczną populacją Epistemix w celu stworzenia w pełni zintegrowanej i spójnej reprezentacji globalnej populacji. Twórz wizualizacje na potrzeby marketingu i tworzenia populacji syntetycznych.

Opracuj innowacyjne metody wspierania użytkowników zewnętrznych w powiększaniu populacji syntetycznych Epistemix o ich własne, zastrzeżone dane. Współpracuj z zewnętrznymi dostawcami i platformami rynkowymi, aby rozszerzyć ekosystem dostawców danych, których można zintegrować z populacją syntetyczną. Wspieraj zespół populacji syntetycznych w zaangażowaniu się w sukces klienta, usługi profesjonalne i zespoły inżynieryjne, aby zrozumieć wymagania dotyczące populacji syntetycznej specyficzne dla projektu.

Kwalifikacje Biegłe doświadczenie w: Używaniu języka Python w zastosowaniach związanych z analizą danych. Praca z relacyjnymi bazami danych takimi jak PostgreSQL (mile widziane dodatkowe doświadczenie w zarządzaniu bazami danych). Praca z danymi geoprzestrzennymi.

Praca z modelami symulacyjnymi lub uczeniem maszynowym. Okaż empatię użytkownikom i decydentom, wyjaśniając, w jaki sposób utworzono populację syntetyczną (np. jakie źródła danych i modele wykorzystano) w przystępny dla wszystkich sposób. Posiada pasję do budowania standardu dla populacji syntetycznych na całym świecie, aby usprawnić proces podejmowania decyzji w zakresie polityk społecznych, zdrowotnych, gospodarczych i środowiskowych oraz rozwijać naukę danych w bardziej komercyjnych zastosowaniach.

Stopień doktora lub magistra w dziedzinie nauki o danych lub odpowiedniej dyscypliny technicznej, takiej jak informatyka, matematyka, statystyka, epidemiologia lub zdrowie publiczne. Udokumentowane osiągnięcia w zakresie skutecznego tworzenia produktów i/lub rynków danych. Posiadanie mentalności startupu ze zrozumieniem ryzyka i umiejętnością dostosowania się do potrzeb rozwijającego się zespołu w szybko zmieniającym się środowisku.

Dlaczego warto dołączyć do Epistemix? Dołączając do Epistemix, staniesz się częścią współpracującego i szybko rozwijającego się zespołu, który ceni ciekawość i kreatywność. Jesteśmy w pełni zdalni, a członkowie zespołu znajdują się w Stanach Zjednoczonych i Europie.

Korzyści obejmują: Kapitał własny i zachęty - Uczestnictwo w naszym programie opcji na akcje. Elastyczny czas wolny - autonomia w zarządzaniu harmonogramem i równowagą między życiem zawodowym a prywatnym. Programy zdrowotne, socjalne i 401(k) - uprawnienia do świadczeń (dla pracowników w USA).

Znaczący wpływ - wykorzystaj swoje kreatywne talenty, aby zrewolucjonizować proces podejmowania decyzji w oparciu o dane i dokonać zmian w świecie rzeczywistym. Jest to odległa pozycja, otwarta dla kandydatów z całego świata, przy dużym zainteresowaniu kandydatami z USA i Europy. Kandydaci muszą posiadać prawo do pracy w zamierzonym miejscu pracy, ponieważ obecnie nie możemy sponsorować ani przekazywać wiz pracowniczych do żadnego kraju, w tym Stanów Zjednoczonych.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach