Inżynier AI

Inżynier AI odgrywa kluczową rolę w udostępnianiu modelowania i symulacji osobom niebędącym analitykami danych. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, aby uczynić nasze oprogramowanie bardziej dostępnym, co będzie miało bezpośredni wpływ na liczbę organizacji, które jesteśmy w stanie obsłużyć. Stanowisko to odgrywa kluczową rolę w naszym planie rozwoju produktów i bezpośrednio przyczyni się do sukcesu i rozwoju firmy.

Idealni kandydaci wykazują dużą gotowość do eksperymentowania i empatię dla użytkowników. Informacje o firmie Epistemix Najważniejsze decyzje w dziedzinie zdrowia publicznego, nauk przyrodniczych, ubezpieczeń i strategii przedsiębiorstwa mają wspólny problem: dotyczą ludzkich zachowań, efektów sieciowych i dalszych skutków, których nie można bezpiecznie przetestować przed podjęciem działań. Tradycyjne techniki analityczne zbudowane na danych historycznych nie zostały do ​​tego zbudowane.

Epistemix was.Budujemy narzędzia do symulacji i modelowania opartego na danych, które pozwalają liderom wizualizować, jak strategie będą się rozwijać w populacjach i systemach, zanim zaangażują zasoby. Wyjaśniając, które zmienne wpływają na wyniki, gdzie istnieje efekt dźwigni i jak wchodzą w interakcje, pomagamy organizacjom przejść od niepewności do przekonania. Podjęcie właściwych decyzji oznacza szybsze interwencje, lepiej przydzielone zasoby i wymierną poprawę wyników ludzkich i gospodarczych.

Istniejemy, aby to umożliwić. Nasza platforma zapewnia organizacjom dostęp do realistycznych danych populacyjnych o wysokiej rozdzielczości oraz infrastruktury modelowania umożliwiającej planowanie scenariuszy na dużą skalę. Łącznie funkcje te umożliwiają decydentom testowanie strategii w warunkach skrajnych w kontrolowanym środowisku przed wdrożeniem ich w świecie rzeczywistym w służbie zdrowia, branżach konsumenckich, ubezpieczeniach i rządzie. Zbliżamy się do naszej Serii B i aktywnie budujemy zespół, który zdefiniuje, co będzie dalej.

Obowiązki Twórz czysty, testowalny i łatwy w utrzymaniu kod, aby umożliwić modele oparte na agentach generowanych przez sztuczną inteligencję. Posiadaj oprogramowanie od opracowywania wymagań po wdrożenie i konserwację, które umożliwia decydentom generowanie modeli opartych na agentach, które odpowiadają na krytyczne pytania biznesowe, a badaczom danych umożliwia szybsze budowanie modeli opartych na agentach, które odpowiadają na pytania decydentów. Projektuj, buduj, testuj i wdrażaj skalowalną architekturę systemu, aby modele generowane przez sztuczną inteligencję mogły być weryfikowane przez analityków danych i szybko dostarczać wyniki decydentom.

Bądź właścicielem rozwiązania inżynieryjnego i współpracuj z zespołami wewnętrznymi, aby zapewnić zgodność ze strategią firmy. Kwalifikacje Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie (lub równoważne doświadczenie). Ponad 3 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji AI/ML w środowiskach produkcyjnych.

Udokumentowane doświadczenie w pracy z LLM, modelami NLP lub systemami opartymi na sztucznej inteligencji. Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji wydajnych, skalowalnych interfejsów API. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy w dynamicznym środowisku.

Musi posiadać legalne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych i nie wymagać sponsorowania przez pracodawcę ani teraz, ani w przyszłości. Wymagane umiejętności Python - Zaawansowana biegłość w pisaniu czystego, wydajnego i skalowalnego kodu. Pydantic - Duże doświadczenie w walidacji danych, serializacji i definiowaniu modeli strukturalnych.

Ocena LLM - możliwość oceny wydajności modelu, optymalizacji wyników i dostrojenia zachowania sztucznej inteligencji. Szybka optymalizacja - specjalistyczna wiedza w zakresie tworzenia, udoskonalania i powtarzania podpowiedzi w celu uzyskania optymalnej wydajności sztucznej inteligencji. SQLAlchemy - praktyczne doświadczenie w modelowaniu baz danych, technikach ORM i dostrajaniu wydajności.

FastAPI - sprawdzona umiejętność tworzenia i utrzymywania interfejsów API za pomocą FastAPI dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Miło mieć doświadczenie Doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, FAISS) w celu wydajnego wyszukiwania AI.

Znajomość Dockera i Kubernetesa do wdrażania kontenerowych aplikacji AI. Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure) do skalowania infrastruktury AI. Zrozumienie technik generowania wspomaganego odnajdywaniem (RAG).

Podstawy praktyk MLOps w zakresie automatyzacji wdrażania i monitorowania modeli AI. Dlaczego warto dołączyć do Epistemix? Dołączając do Epistemix, staniesz się częścią współpracującego i szybko rozwijającego się zespołu, który ceni ciekawość i kreatywność.

Jesteśmy w pełni zdalni, a członkowie zespołu znajdują się w Stanach Zjednoczonych i Europie. Korzyści obejmują: Kapitał własny i zachęty - Uczestnictwo w naszym programie opcji na akcje. Elastyczny czas wolny - autonomia w zarządzaniu harmonogramem i równowagą między życiem zawodowym a prywatnym.

Programy zdrowotne, socjalne i 401(k) - uprawnienia do świadczeń (dla pracowników w USA). Znaczący wpływ - wykorzystaj swoje kreatywne talenty, aby zrewolucjonizować proces podejmowania decyzji w oparciu o dane i dokonać zmian w świecie rzeczywistym. Jest to odległe stanowisko otwarte dla kandydatów ze Stanów Zjednoczonych.

Kandydaci muszą posiadać prawo do pracy w zamierzonym miejscu pracy, ponieważ obecnie nie możemy sponsorować ani przekazywać wiz pracowniczych do żadnego kraju, w tym Stanów Zjednoczonych. Oryginalnie opublikowano w Himalajach