Inżynier danych AI

W Dscout budujemy najbardziej elastyczną i wydajną platformę badawczą UX na rynku, której zaufały najlepsze na świecie marki z branży finansów (JP Morgan Chase, Intuit, Charles Schwab, PayPal), opieki zdrowotnej (Aya, Headspace), dóbr konsumpcyjnych (Keen, Verizon, Target, Northface) i technologii (Google, Amazon, Facebook, Meta, Spotify, AirBnB). Nasze narzędzia pomagają zespołom dogłębnie zrozumieć ludzi stojących za ich produktami, dzięki czemu mogą tworzyć lepsze. Powiększamy nasz inteligentny i zaangażowany zespół.

Będzie nam bardzo miło, jeśli do nas dołączysz. Sztuczna inteligencja jest kluczową częścią działania Dscout. Jakość funkcji zależy w dużej mierze od potoków danych i infrastruktury pod maską.

Jako inżynier danych AI będziesz na styku systemów uczenia maszynowego i inżynierii danych, ściśle współpracując z naszymi zespołami inżynierów MLE i analityki w celu tworzenia potoków, modeli i systemów oceny, które sprawią, że nasze funkcje AI będą godne zaufania w środowisku produkcyjnym. Dscout znajduje się na wyjątkowym skrzyżowaniu: platformie, na której bogate dane dotyczące ludzkich zachowań spotykają się z badaczami próbującymi je zrozumieć. Właściwe przygotowanie tych danych: uporządkowane, godne zaufania i gotowe do zasilania zarówno funkcji sztucznej inteligencji, jak i badaczy zajmujących się raportowaniem, to fundamentalna praca.

O to właśnie chodzi w tej roli. Co będziesz robić - Projektować, budować i być właścicielem potoków danych, które przenoszą i przekształcają dane z naszej aplikacji i źródeł zewnętrznych w relacyjne bazy danych - zapewniając ich niezawodność i dobre modelowanie w miarę wzrostu wolumenu i złożoności - Współpracuje z działem inżynierii analitycznej w celu tworzenia modeli danych i raportowania, które zapewniają badaczom i zespołom rzeczywisty wgląd w to, jak wygląda ich praca - Własna jakość danych jako pierwszorzędna troska w zakresie pozyskiwania, modelowania i raportowania. Wychwytuj problemy, zanim dotrą do modelu, pulpitu nawigacyjnego lub użytkownika, i napraw je. - Twórz i dostarczaj produkcyjne systemy AI, infrastrukturę danych i usługi, na których działają funkcje ML. - Projektuj i twórz własne systemy oceny, które informują nas, czy funkcja AI jest gotowa do dostarczenia i utrzymuje się z biegiem czasu: wiązki ewaluacyjne, testowe zbiory danych i monitorowanie produkcji zbudowane jako oprogramowanie, a nie jednorazowe analizy. - Ustanawiaj standardy w zakresie sposobu wykonywania pracy z danymi.

Pisz wyraźnie, udostępniaj kontekst wcześnie i spraw, aby ludzie wokół ciebie byli szybsi Co wnosisz - Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, ze znaczącym kontaktem z systemami ML w środowisku produkcyjnym - Głębokie doświadczenie w inżynierii danych: osobiście zbudowałeś i jesteś właścicielem potoków, które przenoszą dane ze źródeł aplikacji do hurtowni na dużą skalę i wiesz, co się psuje, kiedy i dlaczego - Silne umiejętności Pythona i płynność w całym stosie danych (używamy Snowflake i Postgres) - Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji, takimi jak Airflow, Dagster lub podobnymi - Doświadczenie w pracy z chmurą środowiska komputerowe, takie jak GCP lub AWS. - Doświadczenie w ścisłej współpracy z inżynierami analitykami lub analitykami danych w celu budowania niezawodnych, dobrze udokumentowanych modeli danych - Praktyczne doświadczenie w dostarczaniu systemów AI lub ML, na których prawdziwi użytkownicy polegali w środowisku produkcyjnym, oraz posiadanie tego, co wydarzyło się po uruchomieniu - Prawdziwy punkt widzenia na ewaluację: traktujesz ewaluacje jako coś, co budujesz, a nie jak raport, który piszesz - Nastawienie na wysoką agencję. Możesz wziąć niejednoznaczny problem i doprowadzić go do roboczego rezultatu bez biletu o pełnym zakresie - Płynność w całym cyklu życia danych, od funkcji produkcyjnych po wewnętrzne analizy, które napędzają podejmowanie decyzji - Komfort pracy w całym cyklu życia danych, od funkcji produkcyjnych po wewnętrzne analizy, które napędzają podejmowanie decyzji - Komfort korzystania z narzędzi do kodowania AI (Cursor, Claude Code, Copilot lub podobnych) jako rzeczywistej części przepływu pracy Miło jest to mieć - Doświadczenie z dbt lub podobnych struktur modelowania danych - Znajomość narzędzi do oceny LLM i obserwowalności - Ekspozycję na narzędzia oparte na MCP lub przepływy pracy z danymi agentowymi Jeśli ta rola Cię ekscytuje, ale nie jesteś pewien, czy zaznaczyłeś wszystkie pola, nadal chętnie się z Tobą skontaktujemy. Oczywiście to, co nakreślono powyżej, jest idealnym zestawem oczekiwań; jednakże potrzeby biznesowe oraz inne projekty i zadania mogą się zmienić, a dodatkowe zadania mogą zostać przydzielone według uznania przełożonego.

O Dscout Dscout to zespół pełnych pasji, empatycznych i ciekawych świata profesjonalistów. Jako uznany lider Forrester Wave, jesteśmy w czołówce technologii badań doświadczeń. Napędza nas siła badań - jak spostrzeżenia prawdziwych ludzi zawarte w kontekście mogą tworzyć przyjemniejsze produkty i usługi.

Priorytetem jest dla nas nauka, dzielenie się i budowanie. Bardzo cenimy sobie bycie zróżnicowanym i włączającym zespołem i firmą, dlatego poszukujemy członków zespołu, którzy podzielają to przekonanie. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu i pomóż kształtować plany rozwoju produktów i strategie biznesowe dla najbardziej lubianych marek na świecie.

To nie koniec. Dołączając do zespołu Dscout, otrzymasz: - Silny i konkurencyjny pakiet wynagrodzeń z wbudowanym programem premii i kapitału własnego. - Niesamowity i progresywny pakiet świadczeń (zarówno dla Ciebie, jak i osób na Twoim utrzymaniu) zapewniający równowagę między pracą a życiem prywatnym, w tym elastyczny PTO, 15 urlopów firmowych, 12 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego, dodatek 401 tys. i wiele więcej. - Stypendium edukacyjne wspierające Twój rozwój oraz stypendium za pracę zdalną. - Firma otwarta i przejrzysta w stosunku do naszego zespołu. Będziesz wiedział, co się dzieje i dlaczego jest to ważne.

Dscout to pracodawca zapewniający równe szanse, który ceni różnorodność. Nie dyskryminujemy ze względu na tożsamość, w tym rasę, kolor skóry, religię, pochodzenie narodowe lub pochodzenie, płeć, tożsamość i ekspresję płciową, wiek, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, ciążę, status weterana lub wojska, niekorzystne zwolnienie ze służby wojskowej, informacje genetyczne, orientację seksualną, stan cywilny, nakaz ochrony, status obywatelstwa, historię aresztowań lub zamazane lub zapieczętowane wyroki skazujące lub jakąkolwiek inną prawnie uznaną podstawę chronioną na mocy prawa federalnego, stanowego lub lokalnego. Jeśli potrzebujesz uzasadnionych usprawnień na jakimkolwiek etapie procesu zatrudnienia, wyślij do nas e-mail na adres z***e@***.com, podając charakter swojej prośby i dane kontaktowe.

Zrobimy wszystko, co w naszej mocy, aby zapewnić, że będziesz dobrze przygotowany na sukces podczas naszej rozmowy kwalifikacyjnej, jednocześnie dbając o Twoją prywatność, w tym uwzględniając wszelkie specjalne życzenia. Należy pamiętać, że z tego adresu e-mail będą udzielane odpowiedzi wyłącznie na zapytania dotyczące wniosków o rozsądne usprawnienia. Kiedy aplikujesz do Dscout, będziemy przetwarzać dane dotyczące Twojej osoby ubiegającej się o pracę, w tym historię zatrudnienia i wykształcenia, transkrypcję, próbki pism i referencje, jeśli będzie to konieczne do rozpatrzenia Twojej aplikacji o pracę na wolne stanowiska.

Aby uzyskać więcej informacji na temat naszych praktyk dotyczących prywatności, odwiedź naszą Politykę prywatności. Dscout uczestniczy w programie E-Verify w niektórych lokalizacjach, zgodnie z wymogami prawa. Elastyczność lokalizacji: Dscout z dumą wspiera pracowników pracujących zdalnie i umożliwia im pracę z niemal dowolnego miejsca.

Jednakże w tej chwili nie możemy zatrudniać pracowników w następujących lokalizacjach: Montana, Hawaje, Alaska i Waszyngton. UWAGA: DSCOUT NIGDY nie kontaktuje się z kandydatami do pracy poprzez SMS-y, komunikatory lub inne podobne aplikacje. UWAŻAJ NA OSZUSTWO typu phishing i fałszerstwo, zarówno za pośrednictwem SMS-ów, jak i e-maili.

ODPOWIADAJ TYLKO NA E-MAILE OD DSCOUT.COM Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-data-engineer-dscout