Analityk danych

Przegląd Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych z dużym doświadczeniem w analizie statystycznej i ekonometrycznej, który będzie wspierał nasze działania związane z prognozowaniem popytu na paszporty w Biurze Paszportowym Departamentu Stanu (CA/PPT). Ta rola będzie odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu, testowaniu i udoskonalaniu modeli używanych do prognozowania różnych form popytu na paszporty w całej organizacji. Idealny kandydat łączy rygorystyczne myślenie analityczne z kreatywnością, ciekawością techniczną i zdrowym osądem.

LMI to nowy rodzaj dostawcy rozwiązań cyfrowych, którego celem jest przyspieszanie wpływu rządu na innowacje i szybkość. Inwestując w technologię i prototypy przed potrzebą, LMI udostępnia agencjom federalnym platformy klasy komercyjnej i sztuczną inteligencję gotową do misji z komercyjną szybkością. Wykorzystując naszą gotową do realizacji misji technologię i rozwiązania, sprawdzoną wiedzę specjalistyczną w zakresie rozmieszczania na szczeblu federalnym oraz strategiczne relacje, efektywnie i skutecznie poprawiamy wyniki dla rządu.

Koncentrując się na elastyczności i współpracy, LMI obsługuje sektory obronny, kosmiczny, opieki zdrowotnej i energetyczny, pomagając agencjom radzić sobie ze złożonością i wyprzedzać zmiany. Firma LMI z siedzibą w Tysons w Wirginii dąży do zapewniania imponujących wyników, które wzmacniają misję i generują trwałą wartość. Obowiązki - Projektowanie, opracowywanie, ocena i aktywne monitorowanie modeli statystycznych i szeregów czasowych (w tym podejść ekonometrycznych) w celu dokładnego prognozowania popytu na 23 - 36 miesięcy w przyszłość. - Szybko twórz prototypy i iteruj nowe modele, metodologie i biblioteki analityczne, które opierają się na najnowocześniejszych narzędziach statystycznych i innych.

Oceń ich mocne strony i ograniczenia. - Krytycznie oceniaj źródła danych, założenia modelowania i wyniki, identyfikując ryzyko, błędy systematyczne i źródła niepewności. - Aktywne monitorowanie popytu na paszporty w USA; wyniki ankiety; rozwój polityki; trendy podróżnicze, gospodarcze, geopolityczne i inne; oraz twórczo badać sposoby wykorzystania tych danych do prognozowania wpływu na popyt na paszporty. - Przekładaj złożone wnioski analityczne na jasne, praktyczne spostrzeżenia dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych. - Pracuj niezależnie, aby odkrywać nowe podejścia, stosując zdrowy sceptycyzm i dyscyplinę metodologiczną. - Bądź na bieżąco z nowymi technologiami, narzędziami i najlepszymi praktykami w zakresie prognozowania, statystyki i nauki o danych. - Zbadaj potrzeby klientów i pomóż zidentyfikować sposoby na dodanie wartości. Wymagane kwalifikacje Kwalifikacje - stopień zaawansowany (doktorat lub tytuł magistra) uzyskany w akredytowanej szkole wyższej lub na uniwersytecie w dziedzinie studiów związanej z danymi. - Umiejętność dobrej komunikacji z kierownictwem wyższego szczebla, współpracownikami i personelem na wszystkich poziomach, aby ułatwić doskonałą pracę zespołową. - Zaawansowane doświadczenie w analizie statystycznej i modelowaniu szeregów czasowych, w tym technikach ekonometrycznych, regresji sezonowej i innych modelach statystycznych. - Wykazano umiejętność krytycznego myślenia o modelach, danych i założeniach, zamiast polegać na gotowych rozwiązaniach. - Silne umiejętności rozwiązywania problemów i komfort pracy w niejednoznacznych lub ewoluujących przestrzeniach problemowych. - Umiejętność szybkiego uczenia się nowych narzędzi, frameworków i technologii oraz skutecznego ich stosowania. - Udokumentowane doświadczenie w samodzielnej pracy i własności projektów analitycznych. Pożądane cechy - Kreatywny i innowacyjny sposób myślenia, zrównoważony świadomością ryzyka i rygorem analitycznym. - Gotowość do kwestionowania istniejących podejść i przesuwania granic przy jednoczesnym zachowaniu solidności metodologicznej. - Uczeń napędzany ciekawością, mający pragmatyczne podejście do wdrażania nowych technologii. - Wygodne szybkie iterowanie, testowanie pomysłów i odrzucanie podejść, które nie spełniają standardów. - Doświadczenie w zakresie statystyk i bibliotek Pythona oraz uczenia maszynowego, w tym statsmodels, pandas, numpy, xgboost, scipy, matplotlib. - Doświadczenie w pracy ze STATA. - Doświadczenie w stosowaniu metod statystycznych (analiza szeregów czasowych), w tym autoregresyjnej zintegrowanej średniej kroczącej (ARIMA) i autoregresji wektorowej (VAR). - Doświadczenie w stosowaniu modeli uczenia maszynowego do analizy szeregów czasowych w środowiskach ubogich w dane. - Doświadczenie w stosowaniu modeli statystycznych Bayesa do analizy szeregów czasowych. - Doświadczenie w wykorzystywaniu środowisk chmurowych do zadań związanych z analizą danych, w szczególności przy użyciu technologii bezserwerowych w chmurze AWS.

Wyświetlany zakres wynagrodzeń reprezentuje typowy zakres wynagrodzeń na tym stanowisku i nie stanowi gwarancji wynagrodzenia. Indywidualne wynagrodzenia są ustalane na podstawie różnych czynników, w tym między innymi lokalizacji, kapitału wewnętrznego, względów biznesowych, wymagań umowy z klientem i kwalifikacji kandydatów, takich jak wykształcenie, doświadczenie, umiejętności i poświadczenia bezpieczeństwa. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 90 000 - 150 000 USD Miejsca pracy US-Remote Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-logistics-management-institute