Inżynier AI/ML (R-00194)

True Zero Technologies, mała firma prowadzona przez weteranów, została założona w oparciu o zasadę, że celowe wspieranie ludzi i technologii w organizacji jest bezpośrednio powiązane z jakością jej wyników. True Zero zdaje sobie sprawę, że te wyniki zaczynają się i kończą na naszych pracownikach, i właśnie dlatego zbudowaliśmy społeczność podobnie myślących, zdeterminowanych i pełnych pasji osób oraz innowatorów, których łączy wspólny cel, jakim jest świadczenie usług na najwyższym poziomie naszym klientom. Nasza kultura i zaangażowanie zostały docenione licznymi wyróżnieniami, w tym uzyskaniem tytułu jednego z najlepszych miejsc pracy w 2023 r. w dwóch kategoriach („Prosperous and Thriving” (przychody brutto od 5 do 50 mln USD) oraz „Region środkowoatlantycki” (DC, DE, MD, NC, VA, WV)), a także ponownie w 2025 r. jako wyróżnienie w kategorii Najlepsze miejsca pracy.

Ponadto True Zero zdobyła pożądane miejsca na liście Inc. 5000 najszybciej rozwijających się firm w Ameryce w latach 2022, 2023 i 2025, co stanowi świadectwo naszego stałego wzrostu napędzanego podejściem stawiającym na pierwszym miejscu ludzi i niezachwianym dążeniem do doskonałości. Inżynier AI/ML jest odpowiedzialny za projektowanie, budowanie, integrowanie, wdrażanie i obsługę funkcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które wspierają misje i przepływy pracy biznesowej w bezpiecznych rządowych środowiskach chmurowych.

Ta rola obejmuje cykl życia AI/ML, w tym przygotowanie danych, rozwój modeli i aplikacji, ocenę, wdrażanie, monitorowanie i ciągłą optymalizację. Inżynier wykorzysta usługi autoryzowane przez FedRAMP dostępne w ramach AWS GovCloud, zapewniając jednocześnie zgodność wszystkich rozwiązań AI/ML z obowiązującymi wymaganiami w zakresie bezpieczeństwa, obsługi danych, zgodności i Zero Trust. Idealny kandydat ma duże umiejętności programistyczne w języku Python, doświadczenie z nowoczesnymi architekturami AI/ML i potokami danych oraz praktyczną wiedzę na temat wdrażania i oceny modeli w środowiskach chmurowych.

Zakres obowiązków Inżynieria AI/ML i integracja misji - Twórz i integruj możliwości AI/ML wspierające przepływ pracy misji przy użyciu autoryzowanych usług FedRAMP dostępnych w AWS GovCloud, od przygotowania danych poprzez wdrożenie, ocenę i monitorowanie. - Projektuj, rozwijaj, testuj i operacjonalizuj rozwiązania AI/ML dostosowane do określonej misji i wymagań biznesowych. - Przekładaj operacyjne przypadki użycia na skalowalne architektury, usługi i wzorce integracji AI/ML. - Opracuj interfejsy API, usługi i integracje aplikacji, które udostępniają możliwości AI/ML aplikacjom misyjnym i platformom korporacyjnym. - Współpraca z inżynierami aplikacji, inżynierami danych, inżynierami chmury, zespołami ds. cyberbezpieczeństwa i interesariuszami misji przez cały cykl życia rozwiązania. - Przeprowadzanie ocen technicznych i weryfikacyjnych wdrożeń w celu ustalenia, czy proponowane technologie AI/ML są odpowiednie dla misji, środowiska bezpieczeństwa i dostępnych usług GovCloud. - Utrzymuj dokumentację techniczną obejmującą architekturę, zachowanie modelu, interfejsy, zależności, procedury wdrażania i wymagania operacyjne. Rozwój w języku Python i AI/ML - Twórz aplikacje AI/ML o jakości produkcyjnej i usługi pomocnicze przy użyciu języka Python. - Twórz moduły, usługi, narzędzia i automatyzację Pythona wielokrotnego użytku wspierające przetwarzanie danych, wnioskowanie, ocenę i integrację systemu. - Stosuj standardowe praktyki inżynierii oprogramowania, w tym kontrolę źródła, testy automatyczne, przegląd kodu, zarządzanie zależnościami i CI/CD. - Twórz i integruj modele uczenia maszynowego, modele podstawowe lub usługi AI w oparciu o zatwierdzone przypadki użycia i architekturę. - Optymalizuj wydajność, niezawodność, skalowalność i wykorzystanie zasobów aplikacji AI/ML. - Rozwiązywanie problemów związanych z zachowaniem modelu, jakością danych, integracją aplikacji, usługami w chmurze i środowiskami wykonawczymi. Generacyjna sztuczna inteligencja i generowanie wspomagane wyszukiwaniem - - Projektuj i wdrażaj wzorce generatywnej sztucznej inteligencji i generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), jeśli są one uwzględnione w zatwierdzonym zakresie rozwiązania. - Opracuj przepływy pracy w zakresie przyjmowania dokumentów, analizowania, dzielenia na porcje, generowania osadzania, indeksowania, wyszukiwania, szybkiego konstruowania i wnioskowania o modelu. - Zintegruj zatwierdzone modele dużych języków i usługi modelu podstawowego z aplikacjami korporacyjnymi i źródłami danych misji. - Oceń jakość wyszukiwania, trafność odpowiedzi, zasadność, ryzyko halucynacji i ogólną skuteczność rozwiązania. - Opracuj wzorce szybkiego zarządzania, wyznaczania tras modeli i orkiestracji, tam gdzie to konieczne. - Wdrożyć zabezpieczenia i mechanizmy walidacji, aby zmniejszyć ryzyko niewłaściwych, niedokładnych lub nieautoryzowanych wyników modelu. - Obsługa bezpiecznej integracji sklepów wektorowych, usług wyszukiwania, repozytoriów wiedzy i innych komponentów wymaganych przez architektury RAG.

Kwalifikacje zawodowe - tytuł licencjata w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, informatyki, technologii informatycznych, systemów informatycznych lub pokrewnej dyscypliny technicznej. - Doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją, modelami podstawowymi i architekturami RAG, jeśli ma to zastosowanie w zakresie programu. - Doświadczenie w zakresie osadzania, wyszukiwania wektorowego, wyszukiwania semantycznego, szybkiej inżynierii i oceny LLM. - Doświadczenie w nadzorowanym lub nienadzorowanym uczeniu maszynowym, inżynierii funkcji, szkoleniu modeli i wyborze modelu tam, gdzie tradycyjne ML ma zastosowanie. - Znajomość praktyk MLOps lub LLMOps w zakresie zarządzania cyklem życia modeli i aplikacji. - Doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych ram oceny modeli i aplikacji. - Znajomość koncepcji odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym ograniczeń modelu, oceny stronniczości, wyjaśnialności, identyfikowalności i nadzoru ludzkiego. - Doświadczenie we wdrażaniu konteneryzowanych obciążeń i mikrousług. - Doświadczenie w pracy w rządzie, obronności, środowiskach regulowanych lub w innych środowiskach wrażliwych na bezpieczeństwo. Preferowane certyfikaty: - Certyfikowany specjalista AI AWS - Certyfikowana specjalność uczenia maszynowego AWS Aktywnie poszukujemy utalentowanych specjalistów w dziedzinie bezpieczeństwa i technologii, którzy są gotowi doświadczyć różnicy True Zero. Jako członek zespołu True Zero będziesz cieszyć się: - Konkurencyjnym wynagrodzeniem, wypłacanym dwa razy w miesiącu - Najlepsza w swojej klasie ochrona medyczna - 100% składek medycznych objętych True Zero - Nowe programy motywacyjne dla całej firmy - Motywacje za wkład (tj. raporty, posty na blogu, wewnętrzne seminaria internetowe itp.) - 3 tygodnie rozpoczęcia PTO + 11 płatnych urlopów rocznie - Program 401 tys. ze 100% dopasowaniem firmy do pierwszych 4% - Miesięcznie zwrot kosztów telefonu komórkowego i Internetu domowego - Urlop ojcowski/macierzyński - Inwestycja w szkolenia i certyfikaty w celu poszerzenia i pogłębienia umiejętności technicznych Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/aiml-engineer-r-00194-true-zero-technologies