Starszy inżynier ds. uczenia maszynowego: jakość wyszukiwania

O nas Uruchomiona w 2019 roku platforma Constructor to platforma wyszukiwania i odkrywania e-commerce oparta na sztucznej inteligencji, która pomaga kupującym znaleźć właściwe produkty we właściwym czasie i umożliwia wiodącym światowym markom e-commerce osiąganie znaczących przychodów i zysków z konwersji. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego w zespole ds. jakości wyszukiwania poprawisz doświadczenie handlu elektronicznego dla setek milionów użytkowników na całym świecie, budując systemy zwiększające znaczenie dla globalnych sprzedawców detalicznych - od mody i artykułów spożywczych po elektronikę i sprzęt. Misją jest mierzenie wyników wyszukiwania jakość, podnieś ją wyżej i wyłapuj degradacje, zanim zrobi to użytkownik.

Osiągniesz to poprzez połączenie dopracowanych LLM do oceny trafności, modeli w czasie rzeczywistym i głębokiej analizy dzienników zapytań w trybie offline. Informacje o stanowisku Twoim głównym celem będzie ocena trafności i poprawa jakości: ocena oparta na LLM. Udoskonalamy nasze własne modele, aby ocenić trafność.

Obejmuje to nauczenie modelu rozumienia intencji zapytania, reprezentowania elementów z nieuporządkowanych danych katalogowych i dostosowywania ocen modelu do rzeczywistych zachowań użytkowników. Jakość w czasie rzeczywistym w produkcji. Reranking, filtrowanie, obliczanie sygnału.

Opóźnienie jest rygorystycznym wymogiem, dlatego kompromis między jakością a szybkością jest stały. Zautomatyzowane monitorowanie jakości i szczegółowe analizy agentów. Rurociągi do wykrywania degradacji i znajdowania wzorców niskiej wydajności.

Systemy oparte na agentach, które generują praktyczne rekomendacje dotyczące danych produktów i konfiguracji wyszukiwania. Co czyni to interesującym? Wiele domen, wiele języków, na dużą skalę - ponad 40 języków, ponad 20 domen.

Modele muszą uogólniać na wszystkie z nich - bez reguł i zamienników dla poszczególnych klientów. Brak uniwersalnej prawdy podstawowej. Sprzedawca artykułów spożywczych i sprzedawca odzieży mogą mieć różne wyobrażenia na temat tego, co oznacza „istotny”.

Efektywność na dużą skalę. Optymalizacja i skalowanie wnioskowania LLM w całej naszej bazie klientów. Wymagania Ponad 4 lata produkcji systemów ML w zakresie wysyłki Doświadczenie w systemach wyszukiwania, wyszukiwania informacji lub rekomendacji Praktyczne doświadczenie w zakresie dostrajania, ram oceny i skalowania wdrożeń LLM Mocny Python i PyTorch.

Biegła znajomość SQL i narzędzi do orkiestracji danych (Spark, Airflow)Doświadczenie w projektowaniu i przeprowadzaniu testów A/B w celu sprawdzenia wpływu modeluDoskonałe umiejętności komunikacji w języku angielskimDoświadczenie we współpracy w zespołach interdyscyplinarnych (ranking, produkt, inżynieria danych)Korzyści🧠 Pracuj z inteligentnymi i empatycznymi ludźmi, którzy pomogą Ci się rozwijać i wywrzeć znaczący wpływ.🎉 Regularne wydarzenia zespołu poza siedzibą firmy, aby nawiązać kontakt i współpracować.🌎 Zespół w pełni zdalny - wybierz, gdzie chcesz live.🏝️ Nieograniczony czas urlopu - gorąco zachęcamy wszystkich naszych pracowników do wykorzystania przynajmniej 3 tygodni w roku.🛋️ Stypendium na pracę zdalną! Chcemy, abyś miał zasoby potrzebne do zorganizowania swojego domowego biura.💻 Laptopy Apple zapewnione dla nowych pracowników.🧑‍🎓Budżet szkoleń i rozwoju dla każdego pracownika, odświeżany co roku.👪 Urlop macierzyński i ojcowski dla wykwalifikowanych pracowników.💵 Wynagrodzenie podstawowe: 80 tys. USD - 120 tys.

USD, zależne od wiedzy, umiejętności, doświadczenia i wyników rozmów kwalifikacyjnych 📈 Opcje na akcje - oferowane oprócz wynagrodzenia podstawowego Różnorodność, Równość i integracja w ConstructorW Constructor.io przywiązujemy dużą wagę do tworzenia środowiska pracy, które jest zróżnicowane, sprawiedliwe i włączające. Jako pracodawca zapewniający równe szanse, witamy osoby ze wszystkich środowisk i zapewniamy równe szanse wszystkim kandydatom bez względu na ich wykształcenie, różnorodność opinii, rasę, kolor skóry, religię, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek, status weterana lub przynależność do jakiejkolwiek innej grupy chronionej. Badania wykazały, że kobiety i osoby kolorowe mogą rzadziej ubiegać się o pracę, jeśli nie spełniają wszystkich wymienionych kwalifikacji.

Naszym głównym celem jest znalezienie najlepszego kandydata na dane stanowisko. Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych kwalifikacji. Znajdź pracę w Niemczech na Arbeitnow