Starszy inżynier uczenia maszynowego

Prowadzenie działalności pierwszej linii to zagadka operacyjna, której większość oprogramowania nigdy nie dotykała. Koszty pracy na zmianę, zgodność z przepisami różniąca się w zależności od regionu i roli oraz marże na tyle niskie, że źle zbudowana rota może spaść o jedną czwartą. Jest to trudniejszy problem niż większość SaaS dla umysłów, a jednak sektory pierwszej linii zatrudniają 80% światowej siły roboczej i pozyskały około 1% inwestycji w oprogramowanie w ostatniej dekadzie.

Uważamy, że dzieje się tak dlatego, że zanim można było go rozwiązać, problem wymagał sztucznej inteligencji, a nie tylko lepszego oprogramowania. Organizacje pierwszej linii korzystają z ogromnych ilości danych operacyjnych. Odpowiednio wykorzystane dane te umożliwiają agentom przejęcie rzeczywistych części prowadzenia firmy, a nie tylko raportowanie na jej temat.

Właśnie to budujemy w Sonie i jest na tyle wcześnie, że systemy, które zbudujesz teraz, za trzy lata będą nadal stanowić fundamenty. Zebraliśmy ponad 100 milionów dolarów od N47, Felicis, Gradient i Northzone, podpisaliśmy kontrakty z ponad 100 klientami korporacyjnymi w Wielkiej Brytanii i USA oraz otworzyliśmy biura w Londynie, Nowym Jorku, Austin i Lizbonie. Więcej o pracy w Sonie znajdziesz tutaj.

O roli Dołączysz do dwuosobowego zespołu ML i systemu prognostycznego tworzącego co pół godziny prognozy popytu dla różnych celów dla wielu sieci restauracji. Nasze modele prognostyczne wchodzą w złożone środowisko, w którym kluczowe decyzje maszyn i ludzi podejmowane są na podstawie ich przewidywań, w obliczu pętli sprzężenia zwrotnego i wysoce zmiennego środowiska. System działa - wyzwaniem jest teraz skalowanie go z kilku do setek klientów.

Będziesz właścicielem kompleksowych uruchomień klientów: sprawdzania poprawności danych, wybierania modeli, uruchamiania UAT, uruchamiania i monitorowania wydajności później. Będziesz przyłączać się do rozmów z klientami, budować relacje i rozumieć, co tak naprawdę liczy się w terenie - nie tylko to, czy model jest dokładny, ale także to, czy kuchnia przygotowała odpowiednią ilość jedzenia. Spodoba Ci się ta rola, jeśli: - Lubisz przejąć na własność produkt i wynik od początku do końca.

Uczenie maszynowe w Sona kończy się sukcesem, jeśli mamy zadowolonych klientów prowadzących odnoszące sukcesy biznesy, a także modele, które są najlepsze w branży - Skupiasz się na rozwiązaniu problemu, a gdy masz wybór między „skomplikowanym i błyszczącym” a „uzyskaniem czegoś prostego przed użytkownikiem”, wybierasz tę drugą opcję - Cieszy Cię współpraca z naszymi ekspertami branżowymi, aby naprawdę zrozumieć, co dzieje się w firmach naszych klientów i realiów pracy w nich - Widzisz poza danymi świat, który zaowocował tym procesem generowania danych, problemy, które się pojawiają z nim i możliwościami, jakie nam daje - Masz doświadczenie i jesteś podekscytowany możliwością przeniesienia projektu uczenia maszynowego od pomysłu biznesowego do wdrożonego systemu produkcyjnego - Domyślnie korzystasz z narzędzi AI do programowania i jesteś podekscytowany tym, co mogą osiągnąć w zakresie uczenia maszynowego. Na co dzień używasz Claude Code, Cursora lub odpowiednika - nie jako nowości, ale jako standardowego trybu pracy. Nasza rola nie będzie dla Ciebie, jeśli: - Masz nadzieję prowadzić badania i publikować artykuły badawcze jako kluczowy element swojej pracy - Chcesz przejść na mniej techniczną, bardziej kierowniczą rolę - Chcesz zdobyć nową, wymyślną technologię X i zastosować ją do czegoś - Wolisz pracować nad jedną rzeczą i doprowadzić ją do perfekcji, zanim przejdziesz dalej - ta rola wymaga pragmatyzmu, równoległość i udoskonalanie iteracyjne Wymagania Aby odnieść sukces, potrzebne będą następujące umiejętności/doświadczenie: - doświadczenie w zakresie produkcyjnego uczenia maszynowego z doświadczeniem we wdrażaniu systemów uczenia maszynowego, które radzą sobie z niechlujnymi danymi, płynnie zawodzą i wymagają monitorowania - solidne podstawy uczenia maszynowego - potrafisz w praktyce uzasadnić kompromisy, wyjaśnić „dlaczego” wyboru funkcji i modelu oraz dokonać właściwej oceny sytuacji, gdy wydarzy się coś nieoczekiwanego - doświadczenie w zakresie wdrażania u klienta - osobiście posiadasz kompleksowe wdrożenie uczenia maszynowego i czujesz się komfortowo podczas rozmów z interesariuszami nietechnicznymi - Dobre umiejętności programowania w języku Python, w tym stos ML/naukowy Python (np. numpy, scikit-learn) - Codzienne korzystanie z narzędzi programistycznych AI (Claude Code, Cursor, Copilot lub równoważne) jako domyślnego trybu pracy Byłoby wspaniale, gdybyś miał doświadczenie również w niektórych z tych obszarów: - Prognozowanie, szeregi czasowe lub planowanie popytu - ktoś, kto intuicyjnie rozumie funkcje opóźnień, efekty kalendarza i integralność oceny znacznie szybsze rampowanie - Nasz stos: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP - Mały zespół, w którym własność jest szeroka, a przełączanie kontekstu jest normalne Korzyści - Wynagrodzenie: 95 000 - 110 000 GBP - Całkowicie zdalne (europejskie strefy czasowe) - Opcje udostępniania - 35 dni urlopu rocznego (25 dni standardowych plus 10 elastycznych dni świątecznych) - Dodatkowy dzień urlopu za każdy rok pracy - Składki emerytalne dopasowane do 5% - Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne - Wydłużony urlop rodzicielski i wynagrodzenie - Program opieki nad dziećmi w postaci rezygnacji z wynagrodzenia (Żłobek w miejscu pracy) - Stypendium za przestrzeń coworkingową dla osób mieszkających poza Londynem - Coroczne płatne rekolekcje zespołowe - Najnowszy budżet na Macbooka i sprzęt do Twojego domowego biura - Budżet na rozwój zawodowy - Nieograniczone bezpłatne książki Uwaga: jest to typowy pakiet świadczeń dla pełnoetatowego pracownika mieszkającego w Wielkiej Brytanii.

Dokładne szczegóły mogą się różnić w zależności od lokalizacji i rodzaju zatrudnienia, ale staramy się być jak najbardziej uczciwi wobec wszystkich członków naszego zespołu. Poproś osobę kontaktową w zespole Talent o wyjaśnienie dostępnych dla Ciebie korzyści. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-machine-learning-engineer-sona