Inżynier ds. kontroli jakości

O ScholarshipOwlScholarshipOwl to największy rynek stypendiów w USA, wykorzystujący sztuczną inteligencję do łączenia 14 milionów studentów poszukujących stypendiów z firmami, które szukają studentów. Naszą misją jest uczynienie finansowania edukacji bardziej dostępnym i angażującym, jednocześnie dając markom możliwość nawiązania kontaktu z następnym pokoleniem. Korzystamy z technologii sztucznej inteligencji, która upraszcza odkrywanie stypendiów, usprawnia proces składania wniosków i zapewnia wymierne wyniki zarówno studentom, jak i partnerom.

Niezależnie od tego, czy chodzi o pomaganie studentom w zabezpieczaniu funduszy, czy umożliwianie markom prowadzenia skutecznych kampanii, zmieniamy sposób finansowania edukacji i odkrywania jej. Rola Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego inżyniera ds. kontroli jakości, który będzie kierował kompleksowym zapewnieniem jakości, automatyzacją testów i weryfikacją wersji na naszych platformach internetowych oraz obsługującymi mikrousługi. Odegrasz kluczową rolę w zapewnianiu publikacji internetowych bez regresji, szybkiej wydajności ścieżki konwersji użytkowników i bezproblemowej integracji wielu usług dla milionów studentów.

Na tym stanowisku będziesz bronić „nowej generacji” inżynierii jakości. Oprócz tradycyjnej automatyzacji testów, wykorzystasz nowoczesne asystenty kodowania AI (takie jak Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude i Gemini) jako główny mnożnik siły, aby osiągnąć maksymalny zasięg testu przy niezrównanej szybkości. Ściśle współpracując z zespołami frontendowymi i backendowymi w nowoczesnej architekturze wielousługowej, przesuniesz jakość w lewo, audytując specyfikacje Figma przed zobowiązaniami do sprintu, przeglądając PR i utrzymując ciągłe bramki jakości w naszych potokach CI/CD. Co będziesz robić Kompleksowa automatyzacja sieci Web: Budowanie, utrzymywanie i wykonywanie równoległych zestawów testów dymu i regresji E2E przy użyciu Playwright i TypeScript, zintegrowanych bezpośrednio z potokami GitLab CI.

Kontrola jakości API i kontraktów: Stwórz zautomatyzowany zakres testów schematów i kontraktów na naszej platformie, gwarantując użytkownikom sieci brak istotnych zmian. Integracja AI: Głęboko integruj narzędzia AI (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) z codziennymi przepływami pracy, aby generować skrypty Playwright bezpośrednio na podstawie specyfikacji Figma, syntetyzować złożone próbne ładunki i automatyzować selekcję dzienników w celu podwojenia wydajności kontroli jakości. Mistrz jakości z Shift-Left: Audytuj specyfikacje projektowe Figmy, przepływy UX i kontrakty API na wczesnym etapie, aby wychwycić przypadki brzegowe, luki logiczne i wady projektowe przed rozpoczęciem zobowiązań sprintu i rozwoju.

Weź aktywny udział w przeglądach PR. Obserwacja i selekcja systemu: Monitoruj stan kompilacji, dzienniki błędów Sentry, dzienniki GCP Cloud Run i narzędzia do profilowania sieci w celu szybkiego izolowania błędów między stanem frontonu Nuxt, programami rozpoznawania nazw GraphQL i bazami danych MySQL zaplecza Laravel. Weryfikacja integracji asynchronicznej: weryfikacja złożonych przepływów pracy związanych z przesyłaniem wiadomości i docieraniem do odbiorców.

Testowanie komponentów: Wykorzystaj Vitest i Storybook do przeprowadzenia regresji wizualnej i testów na poziomie komponentów na początku cyklu życia wydania. WymaganiaWymagane kwalifikacje (niezbędne) Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii kontroli jakości w sieci Web / automatyzacji testów, z czego co najmniej 1 rok aktywnie włącza narzędzia kodowania AI do codziennych przepływów pracy. Biegłość w automatyzacji sieci Web: Duże praktyczne doświadczenie z Playwright (lub Cypress/Selenium z TypeScript/JavaScript) do zautomatyzowanych testów E2E, regresji wizualnej i testów w różnych przeglądarkach.

Weryfikacja API i schematu: Praktyczne testowanie punktów końcowych GraphQL i REST / JSON:API przy użyciu kolekcji testów Bruno, Postman lub opartych na skryptach. Ekosystem sieciowy i profilowanie: Biegłość w sprawdzaniu elementów Nuxt/Vue DOM, sprawdzaniu specyfikacji/tokenów projektowych Figma oraz korzystaniu z narzędzi DevTools przeglądarki i profilowania sieciowego. Integracja CI/CD i potoku: Doświadczenie w integracji zautomatyzowanych testów z potokami CI Git/GitLab i konfigurowaniu reporterów testów (np.

HTML/JUnit). Wykształcenie: Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub równoważne doświadczenie praktyczne w tworzeniu oprogramowania/automatyzacji testów. Komunikacja: Jasne, zwięzłe umiejętności komunikacji asynchronicznej w mowie i piśmie w języku angielskim w celu zgłaszania błędów, dokumentacji i współpracy zdalnej.

Miło mieć natywny interfejs AI: Zaawansowana umiejętność ładowania specyfikacji architektury, schematów i tokenów projektu interfejsu użytkownika do modeli AI w celu automatycznego generowania modeli obiektów strony i scenariuszy brzegowych. TypeScript i testowanie komponentów: Znajomość kodowania Direct TypeScript, Vue 3 i Nuxt do pisania testów komponentowych w Vitest i Storybook. Kontrola jakości usług przesyłania wiadomości i sztucznej inteligencji: doświadczenie w testowaniu asynchronicznych przepływów pracy związanych z przesyłaniem wiadomości (webhook Twilio, SMS/RCS) lub ocenianie generatywnych wyników integracji AI/LLM (np.

Gemini AI). Infrastruktura i flagi funkcji w chmurze: ekspozycja na Docker, GCP (Cloud Run, Cloud Build) i zarządzanie flagami funkcji Unleash. Certyfikaty z zakresu inżynierii jakości, testowania stron internetowych lub inżynierii oprogramowania wspomaganej sztuczną inteligencją.

Dodatkowe umiejętności („X-Factor”) Znajomość stosu backendu: Umiejętność czytania i debugowania podstawowego kodu PHP/Laravel oraz środowisk wykonawczych Bun/Node, aby pomóc zespołom inżynierskim podczas izolowania błędów w wielu usługach. SaaS konsumenckie o dużym natężeniu ruchu: wcześniejsze doświadczenia w testowaniu konsumenckich aplikacji internetowych SaaS, złożonych ścieżek konwersji użytkowników, platform EdTech lub przepływów rozliczeń subskrypcji/pasków. Dlaczego warto dołączyć do ScholarshipOwl?

Praca zorientowana na misję - Twórz technologię, która pomaga uczniom odblokować możliwości edukacyjne. Całkowicie zdalnie - Pracuj z dowolnego miejsca, współpracując z globalnym zespołem. Duży wpływ i odpowiedzialność - Mały zespół, duże wyzwania, prawdziwa autonomia.

Nieograniczona WOM - Poświęć czas, kiedy go potrzebujesz, ufamy Tobie. Budżet coworkingowy - 200 USD miesięcznie na inwestycję w idealną przestrzeń do pracy coworkingowej. Kultura ciągłego uczenia się - Wspieramy ciekawość, eksperymentowanie i rozwój.

Budżet sprzętowy - Do 1600 USD na inwestycję w idealny komputer. Coroczne wyjazdy firmowe poza siedzibą - spotykaj się osobiście z członkami zespołu i komunikuj się poza ekranem. Chcesz przewodzić i budować coś znaczącego?

Aplikuj teraz i pomóż nam kształtować przyszłość edukacji opartej na sztucznej inteligencji. Oryginalnie opublikowano w Himalajach