Naukowiec decyzyjny

W Instructure wierzymy w siłę ludzi, którzy mogą się rozwijać i odnosić sukcesy przez całe życie. Naszym celem jest wzmocnienie tej mocy poprzez tworzenie intuicyjnych produktów, które upraszczają naukę i rozwój osobisty, ułatwiają znaczące relacje i inspirują ludzi do dalszej edukacji i kariery. Robimy to, dając inteligentnym, kreatywnym i pełnym pasji ludziom możliwości tworzenia niesamowitych rzeczy.

I tu wkraczasz Ty: specjalista ds. decyzji w Instructure będzie miał wpływ na to, w jaki sposób dane wpływają na strategiczne decyzje w całej organizacji. Jest to fundamentalna rola w rosnących możliwościach nauki decyzji, oferująca możliwość zastosowania rygoru analitycznego do znaczących problemów biznesowych w środowisku EdTech. Wpływ roli Jako naukowiec podejmujący decyzje będziesz wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane w całej strukturze, dostarczając wysokiej jakości analizy i współpracując z zespołami interdyscyplinarnymi.

Na tym stanowisku będziesz: - Wspierał wpływ biznesowy poprzez spostrzeżenia oparte na danych. Przeprowadzaj analizy, które odkrywają możliwości poprawy przyjęcia produktów, zaangażowania klientów i wzrostu przychodów, przy użyciu rygorystycznych metod analitycznych. - Przeprowadzić eksperymenty i analizę przyczynową. Wspieraj projektowanie i realizację testów A/B oraz badań wnioskowania przyczynowego w celu oceny wpływu nowych funkcji produktu, strategii cenowych i inicjatyw związanych z wejściem na rynek. - Udział w tworzeniu strategii produktowej i biznesowej.

Współpracuj z menedżerami produktów, inżynierami i zespołami marketingowymi, aby przekładać pytania biznesowe na ustrukturyzowane ramy analityczne i dostarczać jasne, przydatne wnioski. - Dostarczanie kompleksowych rozwiązań analitycznych. Zarządzaj cyklem życia projektów analitycznych - od określania zakresu problemów i budowania modeli po prezentowanie spostrzeżeń i śledzenie wyników. - Zastosuj myślenie oparte na sztucznej inteligencji. Wykorzystaj narzędzia AI (np.

Claude, ChatGPT, Glean), aby przyspieszyć analizę, poprawić przepustowość i podnieść jakość wyników. - Jasno przekazuj spostrzeżenia. Przekładaj wnioski analityczne na rekomendacje, które zarówno interesariusze techniczni, jak i nietechniczni mogą zrozumieć i zastosować się do nich. Czego będziesz potrzebować: tytuł magistra w dziedzinie statystyki, informatyki, ekonomii, matematyki stosowanej, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny ilościowej (doktorat będzie plusem). - 2 - 4 lata doświadczenia w nauce danych, analityce lub pokrewnej dyscyplinie z udokumentowaną zdolnością do dostarczania praktycznych spostrzeżeń. - Dobra znajomość modelowania statystycznego, podstaw uczenia maszynowego i projektowania eksperymentów (testy A/B). - Znajomość narzędzi AI (Claude, ChatGPT, Glean) w celu poprawy produktywności. - Dobra znajomość języka SQL do ekstrakcji i manipulacji danymi. - Biegła znajomość języka Python lub R w zakresie analizy, modelowania i wizualizacji danych. - Biegłość w narzędziu Business Intelligence (Tableau, PowerBI... itp.) - Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi platformami danych (np.

Snowflake, Databricks, Fivetran). - Silne umiejętności komunikacji i opowiadania historii z możliwością jasnego przedstawiania złożonych analiz. - Doświadczenie w SaaS, analityce produktów lub środowiskach EdTech będzie dodatkowym atutem. - Umiejętność efektywnej pracy w dynamicznym, wielofunkcyjnym środowisku. Weź udział w niesamowitych wydarzeniach w Instructure! Oferujemy konkurencyjne i znaczące korzyści w każdym kraju, w którym działamy.

Chociaż różnią się one w zależności od lokalizacji, oto ogólny zarys tego, czego możesz się spodziewać: - Konkurencyjne wynagrodzenie oraz wszyscy pracownicy pełnoetatowi uczestniczą w naszym programie własności, ponieważ każdy powinien mieć udział w naszym sukcesie. - Elastyczna kultura pracy. Nasze przestrzenie do współpracy zdalnej, hybrydowej i biurowej różnią się w zależności od roli, zespołu i lokalizacji. - Obfity czas wolny, w tym lokalne święta i nasz coroczny okres „Przyciemnij światła” pod koniec grudnia, kiedy zachęcamy zespoły do ​​odpoczynku i regeneracji sił w zależności od potrzeb działu. - Kompleksowe programy odnowy biologicznej i wsparcie zdrowia psychicznego - Zasoby do nauki i rozwoju, w tym narzędzia rozwoju zawodowego i zwrot czesnego, które wspierają Twój rozwój - Technologia i narzędzia, których potrzebujesz, aby wykonywać swoją najlepszą pracę - Program doceniania pracowników Motivosity - Kultura zakorzeniona w integracji, wsparciu i znaczących kontaktach Wierzymy w zatrudnianie wspaniałych ludzi i właściwe ich traktowanie. Im bardziej jesteśmy różnorodni, tym lepsze są nasze pomysły i wyniki.

Instructure jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Przestrzegamy obowiązujących przepisów prawa pracy i przeciwdziałania dyskryminacji w każdym kraju, w którym prowadzimy działalność. W ramach procesu rekrutacji wszyscy pracownicy muszą przejść weryfikację przeszłości.

Aby pomóc chronić nasze zespoły i systemy, wdrożyliśmy środki weryfikacji tożsamości. Kandydaci mogą zostać poproszeni o zweryfikowanie swojego imienia i nazwiska, aktualnej lokalizacji fizycznej oraz podanie prawidłowego numeru kontaktowego i adresu zamieszkania, zgodnie z lokalnymi przepisami dotyczącymi ochrony danych. Jakakolwiek próba fałszywego przedstawienia danych osobowych lub zawodowych będzie skutkować dyskwalifikacją.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/decision-scientist-instructure