Starszy inżynier systemów uczenia maszynowego, platforma Ads ML Experience

Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 130 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. Reddit ma elastyczną siłę roboczą!

Jeśli mieszkasz w pobliżu jednego z naszych fizycznych biur, nasze drzwi są otwarte, abyś mógł przychodzić do biura tak często, jak chcesz. Nie mieszkasz w pobliżu jednego z naszych biur? Bez obaw: możesz ubiegać się o pracę zdalną w dowolnym kraju, w którym jesteśmy fizycznie obecni.

Przegląd zespołu Tworzymy narzędzia badawcze ML nowej generacji i platformy agentycznej sztucznej inteligencji, które wspierają rozwój uczenia maszynowego w Reddicie. Naszą misją jest przyspieszenie cyklu życia Ads ML - od eksperymentów i szkoleń po wdrożenie, ocenę i autonomiczne operacje - poprzez skalowalne usługi platformowe, inteligentną automatyzację i narzędzia zorientowane na programistów. Nasz zespół posiada krytyczne możliwości platformy, w tym systemy eksperymentów ML offline, struktury orkiestracji szkoleń produkcyjnych, automatyzację cyklu życia ML i agentyczne struktury ML, które umożliwiają szybsze iteracje modelu.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie wielkoskalowych systemów rozproszonych, platform uczenia maszynowego i pojawiających się architektur agentowych, który pomoże zdefiniować i zbudować podstawowe narzędzia dla następnej generacji naszych narzędzi devX do uczenia maszynowego. Co będziesz robić Projektuj i twórz wielkoskalowe platformy do eksperymentów uczenia maszynowego offline na dużą skalę, które umożliwiają powtarzalne przepływy pracy związane z badaniami, opracowywaniem modeli, oceną i promocją. Opracuj struktury orkiestracji szkoleń na poziomie produkcyjnym, wspierające szkolenia rozproszone, optymalizację hiperparametrów, ocenę modelu i automatyczne przekwalifikowanie.

Zbuduj infrastrukturę do śledzenia eksperymentów, zarządzania metadanymi, pochodzenia, wersjonowania artefaktów, rejestrów modeli i odtwarzalności. Współpracuj z inżynierami i badaczami ML, aby poprawić prędkość eksperymentów i wydajność operacyjną. Twórz zautomatyzowane przepływy pracy na potrzeby promocji modelu, wycofywania zmian, sprawdzania zgodności i ciągłej oceny.

Zaprojektuj i zbuduj agentyczną platformę wykonawczą AI obsługującą autonomiczne i oparte na pętli przepływy pracy, w tym orkiestrację wieloagentową, systemy pamięci/kontekstu i skalowalną infrastrukturę przepływu pracy. Co oferujesz Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii infrastruktury/platform lub wielkoskalowych systemach rozproszonych. Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i obsłudze produkcyjnej infrastruktury ML, pakietów SDK dla programistów, interfejsów API platform lub samoobsługowych narzędzi AI.

Doświadczenie w tworzeniu systemów orkiestracji przepływu pracy, platform programistycznych lub platform automatyzacji na dużą skalę. Doświadczenie z rozproszonymi systemami przetwarzania danych takimi jak Spark, Flink, Ray lub równoważnymi technologiami. Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami orkiestracji i przepływu pracy, takimi jak Kubeflow, Argo, Airflow lub podobnymi frameworkami.

Doświadczenie w tworzeniu platform do eksperymentów ML w trybie offline, rejestrów modeli, systemów śledzenia eksperymentów lub struktur orkiestracji szkoleń. Doświadczenie w tworzeniu i obsłudze agentycznych systemów sztucznej inteligencji, w tym orkiestracja wielu agentów, autonomiczne przepływy pracy oraz struktury komunikacji/środowiska wykonawczego agentów (np. MCP, A2A i systemy orkiestracji) to mocny atut.

Doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych cykli rozwoju modeli i iteracji na dużą skalę to plus. Korzyści: Kompleksowe świadczenia zdrowotne i programy zastępowania dochodów 401k z programami Employer Match Global Benefit, które pasują do Twojego stylu życia, od miejsca pracy, przez rozwój zawodowy, po wsparcie w zakresie opieki. Wsparcie w zakresie planowania rodziny.

Opieka afirmująca płeć Zdrowie psychiczne i świadczenia coachingowe Elastyczne wakacje i płatny wolontariat Wolny od pracy Hojny płatny urlop rodzicielski Przejrzystość wynagrodzenia: To ogłoszenie o pracę może obejmować więcej niż jeden poziom kariery. Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji. Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/. Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu. Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju.

Ostateczna kwota oferty zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego oraz odpowiednich licencji/poświadczeń, i może różnić się od kwot wymienionych poniżej. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 216 700 - 303 400 USD. W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI).

Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną. Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić. Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku.

Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych. Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu. Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców.

Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy. Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę. Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-machine-learning-systems-engineer-ads-ml-experience-platform-reddit-greenhouse_8