Starszy inżynier oprogramowania

Siedziba: Minneapolis, Minnesota Adres URL: http://collaboration.ai Kim jesteśmy Collaboration.Ai to skoncentrowana na misji firma zajmująca się oprogramowaniem i usługami opartymi na sztucznej inteligencji z siedzibą w Minnesocie, zatrudniająca pracowników, partnerów i klientów na całym świecie. Jednoczymy ludzi, technologię i cel, aby przyspieszyć przełomowe rozwiązania, które przekształcają branże, wzmacniają pozycję społeczności i tworzą bardziej zrównoważoną przyszłość. Współpracujemy z organizacjami w całym ekosystemie obronnym, pomagając im stawić czoła złożonym wyzwaniom i wprowadzać zmiany transformacyjne.

Nasze produkty NetworkOS - NetworkOS to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która łączy w czasie rzeczywistym ludzi, cele, pomysły i wiedzę specjalistyczną, generując przydatne spostrzeżenia, które napędzają dalsze działania. CrowdVector - CrowdVector to zintegrowany rynek rozwiązań i platforma zarządzania innowacjami, która szybko odkrywa nowe pomysły i wprowadza przełomowe rozwiązania w zakresie napędzania ruchów. Aby dowiedzieć się o nas więcej, odwiedź stronę współpraca.ai.

Informacje o roli Będziesz dostarczać produkt przez cały stos NetworkOS - mikrousługi Kotlin/Spring Boot za pośrednictwem interfejsów Next.js/React - utrzymując platformę niezawodną, ​​wydajną i zaprojektowaną z myślą o 10-krotnym wzroście w regulowanych środowiskach korporacyjnych i obronnych. Jest to stanowisko praktycznej egzekucji w małym zespole starszych pracowników. Będziesz właścicielem kompletnych pionowych wycinków od schematu bazy danych do interfejsu użytkownika, bez przerw w przekazywaniu zadań między zespołami i bez wymówek „nie moja warstwa”.

Twój kod zobowiązuje do przeniesienia planu działania - a Twoja praca jest widoczna od pierwszego dnia. Własność całego stosu. Produkcja co tydzień.

Kod, który przesuwa plan działania. Co będziesz robić Dostarcz kompleksowe funkcje - własne kompletne wycinki pionowe (schemat PostgreSQL, usługa Kotlin, kontrakt GraphQL, interfejs użytkownika Next.js) i udostępniaj funkcje produkcyjne bez czekania na przekazanie. Własny podstawowy interfejs API i kondycja usług - projektuj i utrzymuj interfejsy API GraphQL i REST z przejrzystymi granicami domen, utrzymując niskie opóźnienia i wysoką niezawodność przy rosnącym obciążeniu.

Opanuj warstwę danych - projektuj schematy PostgreSQL, optymalizuj zapytania pod kątem skali, zarządzaj migracjami bez przestojów za pomocą Liquibase i twórz skuteczne strategie buforowania Niezawodne dostarczanie - kompleksowe zestawy testów (jednostka, integracja, kontrakt, interfejs użytkownika) z pokryciem ponad 80%, z bramkami jakości CI/CD, które wychwytują problemy przed rozpoczęciem produkcji Twórz odporne systemy - rejestrowanie strukturalne, śledzenie rozproszone, niestandardowe metryki, wyłączniki automatyczne i łagodne wzorce degradacji Podnieś poziom zespołu - mentoruj inżynierów średniego i młodszego szczebla poprzez przeglądy kodu, dyskusje o architekturze i programowanie w parach Automatyzuj z agentami - twórz prymitywne agenty, które ułatwiają codzienne życie szybsza praca z pełnym stosem; Rozwój oparty na sztucznej inteligencji to sposób naszej pracy, a nie poboczny eksperyment. Nasz backend stosu technologicznego: Kotlin, Spring Boot, Ktor, Gradle; GraphQL (Netflix DGS); Frontend REST/OpenAPI: Next.js (router aplikacji), React, TypeScript; Turborepo; Tailwind CSS + shadcn/ui Warstwa danych: PostgreSQL, Liquibase, Kafka, DynamoDB, Amazon S3 AI Integracja: Python, FastAPI (punkty styku z usługami zasilanymi przez LLM) Infrastruktura: Docker, Kubernetes (AWS EKS), Helm, ArgoCD CI/CD: GitHub Actions, Codecov, Snyk Obserwowalność: DataDog (APM, logi, śledzenie), OpenTelemetry Security: AWS KMS, AWS Secrets Manager, Auth0 Czego szukamy Niezbędne wymagania Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w środowisku backendowym, poparte rzeczywistym wkładem w frontend produkcyjny Dobra biegłość w Kotlin i Spring Boot (lub Java/Spring z chęcią wdrożenia Kotlina) Biegłość w pracy w TypeScript i React (preferowany Next.js) - możliwość dostarczania funkcji interfejsu użytkownika w ramach uznanego systemu projektowego Solidne doświadczenie z Pythonem i nowoczesnymi frameworkami (preferowany FastAPI) Doświadczenie z PostgreSQL, projektowanie relacyjnych baz danych i zarządzanie migracjami Udokumentowane doświadczenie w środowiskach ciągłego dostarczania dzięki automatycznym testom Praktyczny Docker, Kubernetes i AWS; dobra znajomość wzorców mikrousług, projektowania API i systemów rozproszonych Przepływy pracy natywne dla sztucznej inteligencji - wykazana umiejętność wykorzystania Claude Code/Codex lub podobnych narzędzi do kodowania agentycznego w celu przyspieszenia rozwoju Wymagane obywatelstwo amerykańskie (umowy DoD - środowiska IL4/IL5 - i zgodność z FedRAMP) Nice-to-Haves Tworzenie interfejsów API GraphQL i projektowanie schematów na dużą skalę Wzorce integracji LLM/AI (ustrukturyzowane wyniki, orkiestracja przepływu pracy LLM) Ramy rozwoju i zgodności z zasadami bezpieczeństwa (SOC 2, NIST 800-171/800-53) Głębokość usług AWS (EKS, RDS, S3, Secrets Manager) i obserwowalność DataDog Większe miasta bliźniacze, oparte na MN Wkłady typu open source lub aktywne zaangażowanie społeczności technicznej Dlaczego warto dołączyć do współpracy AI? Praca, która ma znaczenie.

Budujemy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla obronności, sektora publicznego i branż regulowanych - zgodność z SOC 2 i NIST, gotowość FedRAMP i klienci, których misje wymagają najbardziej godnego zaufania oprogramowania. Domyślnie natywna sztuczna inteligencja. Budujemy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, a nie tylko dla sztucznej inteligencji.

Narzędzia do kodowania agentowego (Claude Code/Codex itp.), pakiety SDK i wiązki agentów, serwery MCP i standardy Agent Skills to sposób, w jaki pracujemy na co dzień. Przesuniesz granice możliwości narzędzi AI w pełnym zakresie. Prawdziwa własność.

Kultura wysokiej autonomii w małym, starszym zespole. Będziesz właścicielem wyników od początku do końca - a Twoja praca będzie widoczna, wykorzystywana i ceniona. Nowoczesny stos, bez starszego oporu.

Infrastruktura Kubernetes natywna dla chmury, Kotlin i Next.js, ciągłe dostarczanie - stworzona z myślą o rozwoju, a nie trybie konserwacji. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-software-engineer-collaborationai