Starszy menedżer, analityka danych (zdalnie, Wielka Brytania)

Jako światowy lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa CrowdStrike chroni ludzi, procesy i technologie, które napędzają współczesne organizacje. Od 2011 roku nasza misja się nie zmieniła - jesteśmy tutaj, aby powstrzymywać naruszenia i na nowo zdefiniowaliśmy nowoczesne bezpieczeństwo dzięki najbardziej zaawansowanej na świecie platformie natywnej AI. Pracujemy na wielkoskalowych systemach rozproszonych, przetwarzając prawie 3 biliony zdarzeń dziennie i ruch ten rośnie z dnia na dzień.

Nasi klienci reprezentują wszystkie branże i liczą, że CrowdStrike zapewni funkcjonowanie ich firm, bezpieczeństwo społeczności i rozwój ich życia. Jesteśmy dumni, że możemy pracować dla firmy zorientowanej na misję, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zmiany sposobu, w jaki pracujemy. CrowdStrikers kierują swoją karierą dzięki elastyczności i autonomii, a jednocześnie oczekuje się od nich wkładu w kulturę odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji, eksperymentowania i innowacji.

Wykorzystujemy nastawienie oparte na sztucznej inteligencji jako czynnik zwielokrotniający siłę, aby proaktywnie i stale przyspieszać realizację, zdobywać wiedzę specjalistyczną, odkrywać spostrzeżenia i rozwiązywać złożone problemy. Zawsze staramy się dodać do zespołu utalentowanych CrowdStrikerów, których cechuje nieograniczona pasja, nieustające skupienie na innowacjach i fanatyczne zaangażowanie na rzecz naszych klientów, naszej społeczności i siebie nawzajem. Gotowy, aby dołączyć do ważnej misji?

Przyszłość cyberbezpieczeństwa zaczyna się od Ciebie. Informacje o roli: Zespół analityki danych CrowdStrike poszukuje starszego menedżera, który poprowadzi zespół analityków danych na skrzyżowaniu uczenia maszynowego, modeli wielkojęzykowych oraz cyberbezpieczeństwa/inżynierii wstecznej. Jest to rola przywódcza, w której będziesz pomagać menedżerowi zespołu w wymaganiach/potrzebach biznesowych, przekładać je na cele techniczne, zdobywać poparcie interesariuszy, pomagać w opracowywaniu podejść technicznych oraz zapewniać techniczne opinie i wskazówki młodszym i doświadczonym członkom zespołu.

Jako lider techniczny będziesz wspierać swój zespół w identyfikowaniu problemów o wysokiej wartości w perspektywie krótko-, średnio- i długoterminowej, zdobywać poparcie interesariuszy i przekładać problemy biznesowe na praktyczne cele badawcze. Będziesz współpracować i zajmować się wszystkimi aspektami uczenia maszynowego i cyberbezpieczeństwa w dużym przedsiębiorstwie i złożonych problemach z danymi pod względem rozmiaru (biliony zdarzeń dziennie), trudności i dynamicznego charakteru aktywnego przeciwnika, który dostosowuje się do naszych postępów w tej dziedzinie. Ta rola to szansa na osiągnięcie znaczących wyników, które poprawią bezpieczeństwo ludzi, a jednocześnie pogłębią się i rozszerzą.

Od montażu, podnoszenia, dekompilacji po optymalną kontrolę i ciągłą optymalizację, każdy problem w spektrum informatyki i dyscyplin pokrewnych pojawia się w rozwiązywaniu problemów, którymi zajmuje się CrowdStrike. Doskonały kandydat będzie miał wewnętrzną chęć uczenia się i wykorzystywania narzędzi w tych dziedzinach, wymyślania nowych narzędzi, aby wypełnić luki w tym, czego potrzebujemy, a także chęć zwiększenia ich wpływu, umożliwiając zespołowi realizację kluczowych celów badawczych. Co będziesz robić: Kierować zespołem analityków danych i być jego mentorem, zapewniając wskazówki techniczne, rozwój kariery i zarządzanie wydajnością.

Współpracować z wyższą kadrą kierowniczą w celu udoskonalenia/definiowania priorytetów, identyfikacji ryzyk/luk, wsparcia personelu i planowania budżetu oraz rozpowszechniania kluczowych kamieni milowych wśród liderów biznesu. Planuj i ustalaj priorytety planów działania zespołów, równoważąc innowacje badawcze z dostarczaniem produkcyjnych systemów uczenia maszynowego. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami w uczeniu maszynowym i cyberbezpieczeństwie oraz oceniaj nowe technologie pod kątem potencjalnego zastosowania.

Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym zajmującymi się badaniami nad bezpieczeństwem, inżynierią i produktami, aby dostosować możliwości uczenia maszynowego do celów biznesowych. Współpracuj z ekspertami w dziedzinie bezpieczeństwa, aby identyfikować możliwości o dużym wpływie, w których ML może usprawnić wykrywanie zagrożeń i reagowanie. Przekazywanie złożonych koncepcji technicznych i spostrzeżeń dotyczących ML interesariuszom w całej organizacji.

Kierowanie rozwojem zaawansowanych modeli wykrywania złośliwego oprogramowania, analizy zagrożeń behawioralnych i Automatyzacja bezpieczeństwa oparta na sztucznej inteligencji Prowadź inicjatywy badawcze, których efektem są publikacje, wpisy na blogach, patenty i inny wkład w społeczności ML i bezpieczeństwa. W razie potrzeby wnoś wkład w praktyczne prace techniczne, utrzymując głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie systemów ML i aplikacji bezpieczeństwa. Co będziesz potrzebować: Stopień zaawansowany (magister lub doktora) w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, fizyki lub pokrewnej dziedziny STEM LUB tytuł licencjata z równoważnym doświadczeniem Ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego ponad 5 lat na stanowisku kierowniczym technicznym lub na stanowisku kierowniczym zespołu Udokumentowane doświadczenie w wiodących projektach uczenia maszynowego, od badań po wdrożenie produkcyjne Wykazana umiejętność współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi i przekazywania koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym Umiejętność prezentacji i pracy z interesariuszami wyższego szczebla w biznesie, komunikowania zagrożeń/szans i przekładania problemów biznesowych na cele techniczne Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz umiejętność śledzenia wielu projektów i wydobywania kluczowych szczegółów na potrzeby regularnego zarządzania programem.

Udokumentowane doświadczenie w wykorzystywaniu technologii AI w celu usprawnienia podejmowania decyzji, usprawnienia przepływów pracy i procesów, poprawy wydajności i poprawy wyników biznesowych. Punkty dodatkowe: Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie cyberbezpieczeństwa, w tym doświadczenie w zakresie analizy zagrożeń, analizy złośliwego oprogramowania lub operacji związanych z bezpieczeństwem Doświadczenie z agentycznymi systemami AI, LLM lub autonomiczną automatyzacją bezpieczeństwa Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi, rzadkimi i wielowymiarowymi zbiorami danych w środowiskach produkcyjnych Doświadczenie w zaawansowanych technikach uczenia maszynowego, w tym uczeniu częściowo nadzorowanym, uczeniu się online i optymalizacji modeli w celu ograniczenia fałszywych alarmów Silna wiedza na temat operacji ML, w tym monitorowania modeli, testów A/B i produkcyjnej infrastruktury ML Wygodna praca w środowiskach chmurowych (AWS) i Systemy Linux Sprawdzona umiejętność tworzenia wizji technicznej i wprowadzania innowacji w systemach uczenia maszynowego Doświadczenie w zatrudnianiu, budowaniu i skalowaniu wysokowydajnych zespołów zajmujących się analizą danych Strategiczny sposób myślenia z umiejętnością równoważenia eksploracji badawczej z pragmatycznymi wynikami biznesowymi Dodatkowe kwalifikacje: Opublikowane badania, patenty lub wkład na rzecz społeczności zajmujących się ML lub bezpieczeństwem Korzyści z pracy w CrowdStrike: Lider rynku w zakresie wynagrodzeń i nagród kapitałowych Kompleksowe programy odnowy biologicznej i psychicznej Konkurencyjne wakacje i święta w celu doładowania Płatne urlopy rodzicielskie i adopcyjne Możliwości rozwoju zawodowego dla wszystkich pracowników, niezależnie od poziomu i roli Sieci pracowników, grupy sąsiedztwa geograficznego i możliwości wolontariatu w budowaniu kontaktów Żywa kultura biurowa ze światowej klasy udogodnieniami Certyfikat Great Place to Work™ na całym świecie CrowdStrike jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu kultury przynależności, w której każdy jest ceniony za to, kim jest i ma siłę, aby odnieść sukces.

Wspieramy weteranów i osoby niepełnosprawne poprzez nasz program akcji afirmatywnej. CrowdStrike stara się zapewniać równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę. Firma nie dyskryminuje w zakresie możliwości zatrudnienia ani praktyk ze względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, pochodzenie etniczne, religię, płeć (w tym ciążę lub schorzenia związane z ciążą), orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny lub rodzinny, status weterana, wiek, pochodzenie narodowe, pochodzenie, niepełnosprawność fizyczną (w tym HIV i AIDS), niepełnosprawność umysłową, stan zdrowia, informacje genetyczne, członkostwo lub działalność w lokalnej komisji ds. praw człowieka, status w zakresie pomocy publicznej lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.

Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia - w tym rekrutację, selekcję, szkolenia, wynagrodzenia, świadczenia, dyscyplinę, awanse, przeniesienia, zwolnienia, powrót po zwolnieniu, rozwiązania umowy o pracę i programy socjalne/rekreacyjne - opieramy na obowiązujących wymaganiach zawodowych. Jeśli potrzebujesz pomocy w uzyskaniu dostępu do informacji na tej stronie internetowej lub przejrzeniu jej, bądź potrzebujesz pomocy w złożeniu wniosku o zatrudnienie lub prośbie o zakwaterowanie, skontaktuj się z nami pod adresem w celu uzyskania dalszej pomocy. Oryginalnie opublikowano w Himalajach