Inżynier ds. stosowanego uczenia maszynowego, EMEA

O nas: Fireworks to platforma specjalistycznej inteligencji, umożliwiająca firmom budowanie, trenowanie i obsługę modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do ich własnych danych, przepływów pracy i produktów. Założona przez zespół stojący za PyTorch i wspierana przez AMD, Atreides, Benchmark Capital, Index Ventures, Lightspeed, NVIDIA, Sequoia Capital i TCV, Fireworks wspiera produkcyjną sztuczną inteligencję za pomocą setek najnowocześniejszych otwartych modeli obejmujących tekst, obraz, osadzanie, dźwięk i obciążenia multimodalne. Dziś Fireworks to spółka serii D wyceniana na 17,5 miliarda dolarów, skupiająca ambitny, współpracujący zespół, który buduje przyszłość sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.

Rola: Jako inżynier stosowanego uczenia maszynowego będziesz stanowić istotny pomost pomiędzy najnowocześniejszymi badaniami nad sztuczną inteligencją a praktycznymi zastosowaniami w świecie rzeczywistym. Twoja praca skupi się na opracowywaniu, dostrajaniu i operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego, które generują wartość biznesową i poprawiają doświadczenia użytkowników. Jest to praktyczne stanowisko inżyniera, które łączy głęboką wiedzę techniczną z silnym skupieniem na kliencie, aby dostarczać skalowalne rozwiązania AI.

Kluczowe obowiązki: Sukces klienta: Współpraca bezpośrednio z zespołem GTM (kierownikami klientów i architektami rozwiązań), aby zapewnić płynną integrację i pomyślne wdrożenie rozwiązań ML. Demo / Proof of Concept (PoC): Twórz i prezentuj atrakcyjne PoC, które demonstrują możliwości naszej technologii AI. Tworzenie aplikacji: Projektuj, opracowuj i wdrażaj kompleksowe aplikacje oparte na sztucznej inteligencji dostosowane do potrzeb klienta.Funkcje platformy/poprawione błędy: Udział w wewnętrznej platformie ML, w tym dodawanie funkcji i rozwiązywanie problemów.Możliwości nowego modelu: Integracja i udostępnianie nowych modeli uczenia maszynowego z istniejącą platformą lub środowiskami klienckimi.Optymalizacje wydajności: Poprawa wydajności systemu, wydajności i skalowalności wdrożonych modeli i aplikacji.Możliwość partnerstwa: Ścisła współpraca z partnerami, aby umożliwić wspólne rozwiązania AI i zapewnić bezproblemową współpracę.Minimalne Kwalifikacje: Licencjat z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.

Ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku inżyniera oprogramowania, z silną preferencją do ról związanych z kontaktem z klientem. Wymagane solidne umiejętności kodowania, najlepiej ze znajomością języka Python. Wykazana umiejętność prowadzenia i wykonywania złożonych projektów technicznych z naciskiem na sukces klienta.

Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne; umiejętność rozwoju w dynamicznych, interdyscyplinarnych zespołach. Preferowane kwalifikacje: Tytuł magistra informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej. Doświadczenie w pracy w startupie lub środowisku o szybkim tempie.

Praktyczne doświadczenie w dostrajaniu modeli uczenia maszynowego, w tym nadzorowanego dostrajania (SFT) i uczenia się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF lub RFT). Solidne zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji, zasad uczenia maszynowego i infrastruktury przedsiębiorstwa. Dlaczego Fireworks?

Solve Hard Problemy: Stawiaj czoła wyzwaniom stojącym przed infrastrukturą sztucznej inteligencji, od wnioskowania o małych opóźnieniach po udostępnianie skalowalnych modeli. Twórz dalsze działania: pracuj z najnowocześniejszą technologią, która wpłynie na sposób, w jaki firmy i programiści wykorzystują sztuczną inteligencję na całym świecie. Własność i wpływ: Dołącz do szybko rozwijającego się, pełnego pasji zespołu, w którym Twoja praca bezpośrednio kształtuje przyszłość sztucznej inteligencji - bez biurokracji, tylko wyniki.

Ucz się od najlepszych: współpracuj ze światowej klasy inżynierami i badaczami sztucznej inteligencji, którzy opierają się na ciekawości i innowacje.Fireworks AI jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich innowatorów. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow