Inżynier terenowy AI, EMEA

O nas: Fireworks to platforma specjalistycznej inteligencji, umożliwiająca firmom budowanie, trenowanie i obsługę modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do ich własnych danych, przepływów pracy i produktów. Założona przez zespół stojący za PyTorch i wspierana przez AMD, Atreides, Benchmark Capital, Index Ventures, Lightspeed, NVIDIA, Sequoia Capital i TCV, Fireworks wspiera produkcyjną sztuczną inteligencję za pomocą setek najnowocześniejszych otwartych modeli obejmujących tekst, obraz, osadzanie, dźwięk i obciążenia multimodalne. Dziś Fireworks to firma należąca do serii D, wyceniana na 17,5 miliarda dolarów, skupiająca ambitny, współpracujący zespół budujący przyszłość sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.

Tylko w ciągu ostatnich kilku miesięcy uruchomiliśmy szkolenie Fireworks we współpracy z Microsoft Azure Foundry i opublikowaliśmy badania prosto z naszych systemów produkcyjnych. Kilka przykładów tego, jak to wygląda w praktyce: Frontier RL jest tańszy, niż sugeruje narracja o megaklastrach: przeprowadziliśmy wdrożenia międzyregionalne przy użyciu 98% rzadkich różnic wagowych i opublikowaliśmy nasze wnioski. (blog)Agenci open source z doradcami z branży granicznej: dopasowywanie wydajności do pionierskich rozwiązań poprzez szkolenia i inżynierię uprzęży.

(blog)Wąskim gardłem w dostrajaniu nie jest algorytm: tarcie integracyjne i szybkość iteracji tak naprawdę wstrzymują zespoły; udokumentowaliśmy wzorce w kilkudziesięciu kontaktach z klientami. (blog)Inżynierowie terenowi RoleAI w Fireworks to techniczny czubek włóczni. Współpracujesz z naszymi najbardziej ambitnymi klientami i partnerami technologicznymi, aby szybko przekształcać złożone problemy AI w systemy produkcyjne.

Rola ta leży na styku inżynierii, produktu i dostawy do klienta. Używasz klawiatury, tworząc punkty POC, MVP i integracje produkcyjne, jednocześnie prowadząc rozmowy na szczeblu kierowniczym na temat architektury, strategii i wyników biznesowych. Większość czasu spędzasz na budowaniu.

Wysyłasz kod, uruchamiasz testy porównawcze, debugujesz problemy produkcyjne i projektujesz wdrożenia. Ale prowadzisz także rozmowy o odkrywaniu, dopasowujesz interesariuszy i przekładasz problemy klientów na ulepszenia produktu, które skracają pętlę informacji zwrotnej od pola do planu działania. To rola dla inżynierów, którzy czują się komfortowo na miejscu z klientami, budując relacje i zaufanie osobiście, a nie tylko przez rozmowę.

Segment Jako inżynier terenowy w ścieżce korporacyjnej będziesz współpracować z dużymi organizacjami i firmami natywnie cyfrowymi, które wdrażają GenAI w całej firmie. Zaangażowania te obejmują większą liczbę interesariuszy i dłuższe cykle, dzięki czemu będziesz zarządzać relacjami z kadrą kierowniczą i łączyć zespoły, pozostając jednocześnie w kontakcie z kodem. Nacisk kładziony jest na połączenie solidnych dostaw technicznych z obecnością kadry kierowniczej, aby zdobyć zaufanie w całej organizacji: odkrywanie, projektowanie rozwiązań, realizacja POC i ścieżka do produkcji na skalę przedsiębiorstwa.

Nad czym będziesz pracować. Dostawa techniczna i wdrażanie Twórz kompleksowe POC i MVP wraz z zespołami inżynieryjnymi klienta, pracując nad ich bazami kodów, infrastrukturą i ograniczeniami. W przypadku klientów, których podstawowy produkt jest zbudowany na GenAI, zaprojektuj podstawy wnioskowania, od których zależy zdolność, i dostosuj rozmiary wdrożeń tak, aby mogą skalować na swoim rynku tak, aby infrastruktura nie stała się wąskim gardłem.

Przeprowadź testy obciążenia i ustal wartości bazowe opóźnień, przepustowości i kosztów w oparciu o realistyczne profile ruchu klientów, a następnie dostosuj wdrożenia, aby osiągnąć te cele. Wdrażaj i sprawdzaj nowe rodziny modeli na platformach wnioskowania (vLLM, SGLang), określając optymalne kształty, konfiguracje kwantyzacji i wzorce obsługi dla różnych obciążeń. Strategia modelu i dostrajaniePoradzanie klientom w zakresie wyboru modelu, strategii dostrajania (SFT, DPO, RFT) i metodologii oceny.

Twórz i uruchamiaj potoki dostrajania bezpośrednio z klientami, zarządzając kompromisami między rodzinami modeli, obliczając koszty i cele jakościowe. Projektuj i wdrażaj ramy oceny, które mierzą metryki jakości produkcji, a nie tylko wyniki testów porównawczych. Zaangażowanie klientów i zarządzanie interesariuszami Wielu naszych klientów istnieje dzięki GenAI.

Pomóż im włączyć możliwości modeli pionierskich do ich podstawowej oferty i przekształcić je w trwałą przewagę konkurencyjną. Prowadź ustrukturyzowane rozmowy odkrywające, aby przed zaproponowaniem rozwiązań rozwikłać problemy klientów, ograniczenia i kryteria sukcesu. Zarządzaj relacjami technicznymi od pierwszego zaangażowania po wdrożenie produkcyjne.

Zdobądź zaufanie inżynierów ML i wiceprezesów podczas tego samego spotkania. Spędzaj czas na miejscu z klientami. Buduj zaufanie i dynamikę osobiście, osadzając się w swoich zespołach tam, gdzie odbywa się praca.

Informacje zwrotne o produkcie i udoskonalanie platformy Identyfikuj powtarzające się problemy klientów i przekładaj je na konkretne propozycje produktów, współpracując bezpośrednio z inżynierami i produktem w celu dostarczenia poprawek i funkcji. Kodyfikuj powtarzalne wzorce wdrażania i włączaj je z powrotem do wewnętrznych narzędzi, dokumentacji i samej platformy. Przekazuj sygnały klientów (wzorce wdrożeń, tryby awarii, luki w funkcjach) z powrotem do planu działania produktu w sposób konkretny i pilny.

Co Poszukujemy

Minimalne kwalifikacjePonad 5 lat na praktycznym stanowisku technicznym skierowanym do klienta: inżynier oddelegowany do przodu, inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji, architekt rozwiązań, inżynier ML z doświadczeniem w terenie lub założyciel techniczny.Wykazana umiejętność tworzenia oprogramowania produkcyjnego wspólnie z klientami, a nie tylko doradzanie w tej sprawie. Dostarczyłeś kod działający w środowisku produkcyjnym innej osoby. Dobre umiejętności w języku Python.

Wygodne czytanie, pisanie i debugowanie kodu produkcyjnego. Znajomość Kubernetes i inżynierii infrastruktury.Praktyczna wiedza na temat stosu LLM: kompromisy w zakresie wnioskowania, udostępnianie modeli, dostrajanie przepływów pracy (co najmniej SFT; DPO/RFT mocny plus).Doświadczenie z infrastrukturą chmurową (AWS, Azure, GCP) i wdrażaniem modeli na infrastrukturze GPU.Wyjątkowa komunikacja: możliwość przeprowadzenia szybkiej rozmowy wyjaśniającej, przedstawienia prezentacji przed wiceprezesem i debugowania problemu z opóźnieniami z inżynierem ML jeszcze tego samego popołudnia.Preferowane KwalifikacjePonad 0 lat w obszarach technicznych lub na stanowiskach inżynierskich.Doświadczenie w zakresie frameworków do obsługi wnioskowania (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) i dostrajania wdrożeń pod kątem rzeczywistych obciążeń.Doświadczenie w działaniu jako autorytet techniczny w środowisku klienta w budowaniu infrastruktury, poruszaniu się po jego ograniczeniach i dostarczaniu kodu działającego w systemach produkcyjnych.Doświadczenie w przenoszeniu POC GenAI od prototypu do wdrożeń na skalę produkcyjną.Doświadczenie z hiperskalerowymi platformami AI (Azure AI Foundry, AWS Bedrock/SageMaker, GCP Vertex). Doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu systemów agentowych, łańcuchów użycia narzędzi lub łańcuchów narzędzi dla programistów natywnych dla sztucznej inteligencji.

Dlaczego Fireworks? Rozwiązuj trudne problemy: stawiaj czoła wyzwaniom związanym z infrastrukturą sztucznej inteligencji, od wnioskowania o małych opóźnieniach po udostępnianie skalowalnych modeli. Stwórz, co dalej: Pracuj z najnowocześniejszą technologią, która wpływa na sposób, w jaki firmy i programiści wykorzystują sztuczną inteligencję globalnie.Własność i wpływ: Dołącz do szybko rozwijającego się, pełnego pasji zespołu, w którym Twoja praca bezpośrednio kształtuje przyszłość sztucznej inteligencji - bez biurokracji, tylko wyniki.Ucz się od najlepszych: współpracuj ze światowej klasy inżynierami i badaczami sztucznej inteligencji, których kręci się dzięki ciekawości i innowacjom.Fireworks AI to pracodawca zapewniający równe szanse.

Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich innowatorów. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow