Analityk danych

Tytuł roli: Analityk danych Typ roli: WykonawcaLokalizacja: Remotemicro1 zatrudnia analityków danych, aby wnieśli wiedzę specjalistyczną do poufnego projektu klienta, skupiającego się na ocenie asystentów AI w rzeczywistych analitycznych przepływach pracy z wykorzystaniem hurtowni danych w chmurze. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji - liczy się Twoja wiedza domenowa.Zakres prac Wykonuj ustrukturyzowane zadania ewaluacyjne symulujące typowe analityczne przepływy pracy (np. badanie anomalii, raportowanie KPI, odświeżanie danych) przy użyciu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i łączności z hurtownią danych w chmurze. Niezależnie weryfikuj dane wygenerowane przez sztuczną inteligencję z danymi źródłowymi, pisząc i uruchamiając własne zapytania SQL, a także oceniaj poprawność łączeń danych, filtrów i okien czasowych. Utrzymuj, resetuj i zarządzaj zaszczepionymi zestawami danych w Snowflake, zapewniając integralność danych i prawidłowe stany odpowiedzi dla scenariuszy testowych.

Nadzoruj role, uprawnienia i kontrolę dostępu w magazynie, aby zapewnić bezpieczne i powtarzalne środowiska oceny. Konfiguruj i dokumentuj procesy łączności i uwierzytelniania na wielu platformach analitycznych i SaaS. Zbadaj i udokumentuj nowatorskie lub nieudokumentowane zachowanie produktu napotkane podczas wykonywania przepływu pracy.

Uczestniczyć w sesjach kalibracyjnych z innymi uczestnikami, aby zapewnić spójność i rygorystyczność podczas oceniania lub punktowania wyników. Preferowane kwalifikacje Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia jako analityk danych lub inżynier analityk, z zaawansowanymi umiejętnościami SQL i wiedzą specjalistyczną w Snowflake (hurtownie, kontrola dostępu, historia zapytań). Wykazano biegłość w audytowaniu i uzgadnianiu raportowanych metryk z surowymi danymi, ze szczególnym uwzględnieniem wychwytywania subtelnych błędów agregacji lub logiki.

Znajomość analityki biznesowej i finansowej, w tym definicji KPI i praktyk raportowania istotnych dla kierownictwa lub interesariuszy zewnętrznych. Doświadczenie w administrowaniu dostępem do baz danych, zarządzaniu rolami, grantami i integrowaniem protokołów uwierzytelniania/bezpieczeństwa; Znajomość protokołu OAuth lub integracji zabezpieczeń będzie zaletą. Praktyczna znajomość popularnych narzędzi SaaS, takich jak Slack, Google Workspace lub Microsoft 365, do udostępniania wyników analiz.

Wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z asystentów AI do celów analitycznych, z krytycznym spojrzeniem na dokładność kodu SQL i wyników generowanych przez sztuczną inteligencję. Doświadczenie w ocenie opartej na rubrykach, kontroli jakości lub etykietowaniu danych, ze skrupulatnym podejściem i silnymi umiejętnościami komunikacji pisemnej i werbalnej. Pierwotnie opublikowany w Himalajach