Analityk danych

Wynagrodzenie: 48 000 - 88 000 GBP rocznie Wymagania: Duże, praktyczne doświadczenie z Pythonem, SQL i podstawowymi algorytmami uczenia maszynowego Możliwość dostarczania kompleksowych strumieni pracy z zakresu analityki danych Jasna komunikacja i umiejętność współpracy z interesariuszami Stopień licencjata w zakresie zagadnień numerycznych Dobra znajomość narzędzi Microsoft Office Rozległe doświadczenie w uzyskiwaniu dostępu do danych i ich analizowaniu przy użyciu SQL i Python Doświadczenie we współtworzeniu i zarządzaniu wspólnym repozytorium kodu (np. Github, Bitbucket)Doświadczenie w korzystaniu z powszechnie używanych algorytmów regresji i klasyfikacjiDoświadczenie (2-5 lat) w pracy jako współpracownik/absolwent analityk danych lub analityk danych Obowiązki: Wkład w rozwój zaawansowanej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego poprzez wspieranie realizacji cyklu życia uczenia maszynowego, w tym pozyskiwania danych, eksploracji, inżynierii funkcji, modelowania, oceny i monitorowania wdrożeńPomoc w wprowadzaniu innowacji i kształtowaniu możliwości AI poprzez określenie, gdzie analityka lub uczenie maszynowe mogą poprawić wyniki biznesowe lub wartość członkaDostarczyć Projekt o dużym wpływie Praca poprzez posiadanie dobrze zdefiniowanych strumieni pracy w ramach większych projektów, dostarczanie wysokiej jakości wyników, które wspierają wyniki komercyjne lub klientów Angażowanie interesariuszy i wspieranie wdrażania sztucznej inteligencji poprzez współpracę z zespołami z różnych obszarów aktuarialnych, operacyjnych, produktowych, inżynieryjnych, handlowych i klinicznych w celu zrozumienia potrzeb i kształtowania rozwiązań Przyczynianie się do rozwoju społeczności analityki danych poprzez udział w sesjach wymiany wiedzy, warsztatach i inicjatywach edukacyjnychWspieranie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, zarządzania i zarządzania ryzykiem poprzez stosowanie odpowiedzialnych zasad sztucznej inteligencji i przestrzeganie ramy zarządzania modelamiWspółpraca przy skalowaniu platform i infrastruktury AI poprzez współpracę z zespołami inżynieryjnymi i ML w celu wdrażania modeli i monitorowania ich w produkcjiUtrzymanie, ulepszanie i obsługa modeli w produkcji poprzez monitorowanie wydajności modelu przy użyciu zdefiniowanych wskaźników KPI i zgłaszanie problemów w przypadku przekroczenia progów Technologie: AIBitBucketGitHubSupportMachine LearningPythonSQL Więcej: W Vitality wkraczamy w nową erę napędzaną przez Vitality AI, gdzie inteligencja, dane i personalizacja łączą się na nowo zdefiniować, w jaki sposób pomagamy naszym członkom żyć zdrowiej, szczęśliwiej i dłużej. Nasz zespół zajmuje się projektowaniem, budowaniem i wdrażaniem rozwiązań do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które mają kluczowe znaczenie dla transformacji Vitality.

Dołączając do nas, będziesz mieć dostęp do fantastycznych korzyści, ekscytujących nagród i wspaniałych możliwości kariery we wspierającym i elastycznym środowisku pracy, zlokalizowanym w naszym biurze w Londynie. ostatnia aktualizacja 33 tygodnia 2026 r