Badacz uczenia maszynowego

<h3>O stanowisku</h3> <p>Naszym celem jest dać Ci prawdziwe poczucie pracy w Jane Street jako badacz zajmujący się uczeniem maszynowym, a jednocześnie zapewnić naprawdę niezrównane doświadczenie edukacyjne. Będziesz pracować ramię w ramię z doświadczonymi badaczami ML nad projektami, które wybraliśmy ze względu na połączenie nowatorskich pomysłów ML i znaczenia dla rzeczywistych strategii systematycznego handlu. Dowiesz się, jak myślimy o rynkach poprzez wymagające zajęcia i zajęcia oraz przećwiczysz stosowanie ustalonych metod wraz z naszymi własnymi, unikalnymi zwrotami w celu szkolenia praktycznych modeli.</p> <p>W Jane Street granice między badaniami, technologią i handlem są celowo zamazane, a Ty będziesz mieć dostęp do petabajtów danych, klastra obliczeniowego z setkami tysięcy rdzeni i rosnącego klastra GPU zawierającego dziesiątki tysięcy wysokiej klasy procesorów graficznych.

Handel stwarza niezwykłe wyzwania - duże modele i niestacjonarne zbiory danych w konkurencyjnym środowisku wieloagentowym - które zmuszają nas do poszukiwania nowatorskich technik.</p> <p>Większość swojego stażu spędzisz na ścisłej współpracy z pełnoetatowymi badaczami zajmującymi się uczeniem maszynowym nad projektami opartymi na ich własnej pracy. Możesz przeprowadzić kompleksowe badanie niezbadanego zbioru danych, wypróbować nowy paradygmat modelowania dla drażliwego problemu lub rozważyć podejście błękitnego nieba, które wciąż próbujemy rozgryźć. Problemy, nad którymi pracujemy, rzadko mają jasne, ostateczne odpowiedzi i często wymagają spostrzeżeń współpracowników z całej firmy o różnych obszarach specjalizacji.

W zależności od dnia możesz zagłębiać się w dane rynkowe, dostrajać hiperparametry, debugować problemy szkoleniowe lub analizować przewidywania tworzone przez Twój model.</p> <p>Pamiętaj, że biorąc pod uwagę wrażliwy na IP charakter badań nad uczeniem maszynowym prowadzonym w Jane Street, jest mało prawdopodobne, aby jakiekolwiek wyniki badań związane ze stażem nadawały się do zewnętrznej publikacji akademickiej.</p> <h3>O Tobie</h3> <p>Jeśli nigdy nie myślałeś o karierze w finansach, jesteś w dobrym towarzystwie. Wielu z nas było w takiej samej sytuacji przed podjęciem pracy tutaj. Jeśli masz dociekliwy umysł i pasję do rozwiązywania ciekawych problemów, mamy przeczucie, że będziesz pasować.

Bardziej interesuje nas to, jak myślisz i uczysz się, niż to, co obecnie wiesz. Powinieneś być:</p> <ul> <li>studentem studiów licencjackich, doktoranckich lub postdoktorskich z praktycznym doświadczeniem w pracy nad problemami uczenia się maszynowego</li> <li>zainteresowany zastosowaniem myślenia logicznego i matematycznego do wszelkiego rodzaju problemów</li> <li>ciekawy krajobrazu uczenia maszynowego i podekscytowany możliwością stosowania najnowocześniejszych technik zaczerpniętych z wielu dziedzin problemowych</li> <li>biegły w posługiwaniu się wszechstronnym zestawem modeli i sztuczek</li> <li>potrafiący szybko wdrażać i iterować o Twoich pomysłach w Pythonie i ulubionym frameworku ML</li> <li>Chętny do zadawania pytań, przyznawania się do błędów i uczenia się nowych rzeczy</li> <li>Płynna znajomość języka angielskiego</li> </ul> <p>Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, możesz przeczytać o naszym <a href="https://www.janestreet.com/join-jane-street/ml-research-interviews">procesie rozmowy kwalifikacyjnej</a> i <a href="https://www.janestreet.com/join-jane-street/get-to-know-us/">poznaj część zespołu</a>. Dowiedz się więcej o programie stażowym Jane Street <a href="https://www.janestreet.com/join-jane-street/internships/">tutaj</a>.</p>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow