Inżynier infrastruktury (Brazylia)

O nas: Articul8 zrodził się z prostego przekonania: GenAI powinno pracować dla przedsiębiorstwa, a nie odwrotnie. Nasza platforma - łącząca modele specyficzne dla domeny, autonomiczne wnioskowanie agentowe (ModelMesh™), niezawodną ocenę modelu (LLM-IQ™) i zrozumienie multimodalizmu - obsługuje regulowane branże, takie jak energetyka, półprzewodniki, finanse, przemysł lotniczy, łańcuch dostaw i nie tylko. Zaufali nam przedsiębiorstwa z listy Fortune 500. Łączymy wiedzę z zakresu badań, inżynierii, produktów i dziedzin, aby dostarczać sztuczną inteligencję spełniającą standardy dokładności, wyjaśnialności i możliwości audytu, których wymagają środowiska o wysokich stawkach.

Opis stanowiska: Articul8 AI poszukuje wyjątkowego inżyniera produktu/oprogramowania-infrastruktury, który dołączyłby do nas w kształtowaniu przyszłości generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Poszukujemy inżyniera produktu/oprogramowania-infrastruktury z udokumentowanym doświadczeniem w projektowaniu i budowaniu skalowalnych, niezawodnych i opłacalnych produktów i rozwiązań opartych na chmurze. Jako członek naszego zespołu ds. technologii produktów będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu naszego krajobrazu infrastruktury, zapewniając bezproblemową integrację, skalowalność i niezawodność naszych produktów i usług opartych na GenAI.

Będziesz współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, aby wprowadzać innowacje, optymalizować wydajność i wspierać rozwój. To stanowisko oferuje ekscytujące możliwości ścisłej współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi i partnerami zewnętrznymi w celu wprowadzania innowacji w GenAI klasy korporacyjnej. Obowiązki: - Projektowanie, rozwijanie, testowanie, wdrażanie, utrzymywanie i ulepszanie naszej infrastruktury opartej na chmurze, koncentrując się na wysokiej dostępności, małych opóźnieniach i opłacalności. - Ściśle współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i badawczymi w celu integracji komponentów infrastruktury z funkcjami produktu, zapewniając optymalną wydajność systemu i wygodę użytkownika. - Bądź ekspertem merytorycznym w zakresie infrastruktury podczas projektowania nowych produktów i wprowadzania nowych technologii do naszej istniejącej linii produktów. - Twórz skrypty, narzędzia i struktury automatyzacji w celu usprawnienia procesów wdrażania, monitorowania i konserwacji. - Wdrażaj solidne środki bezpieczeństwa, stosując się do standardów branżowych i najlepszych praktyk, aby chronić wrażliwe dane i zapobiegać potencjalnym lukom w zabezpieczeniach. - Analizuj wskaźniki wydajności, identyfikuj obszary wymagające optymalizacji i proponuj ulepszenia oparte na danych. - Weź udział w przeglądach kodu, wnoś swój wkład w projekty open source i mentoruj młodszych inżynierów. - Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami, technologiami i metodologiami, wykorzystując tę ​​wiedzę do zwiększania możliwości naszej infrastruktury.

Wymagane kwalifikacje: - Doświadczenie zawodowe: ponad 7 lat doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu lub konsultingu w zakresie aplikacji i infrastruktury. - Wykształcenie: Licencjat z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Preferowane kwalifikacje: - Stos technologii: - Platformy chmurowe: AWS, Azure, GCP - Infrastruktura jako kod (IaC): Terraform, CloudFormation, Ansile itp. - Zarządzanie konfiguracją: Ansible, Puppet, Chef - Orkiestracja kontenerów: Kubernetes, Docker Swarm - Monitorowanie i logowanie: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). - Programowanie/Development: Python, Node.js, Bash, Go, Ruby, potoki CI/CD i kontrola wersji. - Wykształcenie: tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnych dziedzin technicznych. Atrybuty zawodowe (Kodeks 42): - Praktykuj pokorę: Zadajesz pytania, nawet jeśli myślisz, że znasz odpowiedź.

Wcześnie szukasz informacji zwrotnej, uczysz się od każdego, niezależnie od tytułu i traktujesz każdy eksperyment - zwłaszcza niepowodzenia - jako dane. - Nastawienie na wyniki: mierzysz swoją pracę na podstawie tego, co się zmieniło, a nie tego, czego próbowałeś. Wysyłasz wyniki, a nie slajdy. Kiedy ostateczny termin jest realny, znajdujesz sposób. - Care Deeply: Traktujesz każdy problem jako swój do rozwiązania.

Recenzujesz swoją pracę z rygorem, jakiego oczekujesz od recenzenta. Pomagasz kolegom z drużyny bez pytania. - Odważ się dokonać niemożliwego i zaakceptowaj niedostatek: wyznaczasz cele, które sprawiają, że czujesz się niekomfortowo. Kiedy powiedziano ci, że czegoś nie da się zrobić, znajdujesz sposób lub lepsze pytanie.

Ograniczenia wyostrzają myślenie, a nie je spowalniają. - Zbuduj lepszy świat: wierzysz, że sztuczna inteligencja powinna znacznie poprawić sytuację prawdziwych ludzi. Ponosisz odpowiedzialność nie tylko za to, czy Twój model działa, ale także za to, co robi na świecie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/infrastructure-engineer-brazil-articul8