Starszy specjalista ds. wsparcia technicznego - Wielka Brytania

Informacje o EmaEma buduje wiodącą na świecie platformę Agentic AI, aby zmienić produktywność przedsiębiorstwa. Umożliwiamy organizacjom delegowanie powtarzalnych zadań Emie, pracownikowi Universal AI, zapewniając 10-krotny wzrost wydajności siły roboczej na wszystkich stanowiskach. Założony przez byłych dyrektorów Google, Coinbase, Flipkart i Okta, nasz zespół składa się z inżynierów z wiodących firm technologicznych oraz absolwentów Stanford, MIT, UC Berkeley, CMU i IIT.

Wspierają nas wiodący w branży inwestorzy, w tym Accel, Naspers/Prosus, Sekcja32 i anioły, takie jak Sheryl Sandberg i Dustin Moskovitz. Ema, z siedzibą w Dolinie Krzemowej i biurami w Londynie, Bangalore i Vancouver, znajduje się na czele możliwości Agentic AI w produkcji - dostarczamy prawdziwe systemy, które obsługują rzeczywiste procesy biznesowe na dużą skalę. Rola: Starszy specjalista ds. wsparcia technicznego (Enterprise Agentic AI) Firma: Ema Unlimited Inc.

Lokalizacja: Londyn Rodzaj zatrudnienia: Pełny etat/Zdalny1. O firmie Ema (dlaczego Ema) Ema buduje pierwszego na świecie Universal AI Employee - agentyczną platformę AI klasy produkcyjnej, która automatyzuje rzeczywiste przepływy pracy w przedsiębiorstwie w obszarach HR, IT, finansów i operacji. Klienci Ema nie uruchamiają wersji demonstracyjnych.

Zastępują ręczne procesy biznesowe o krytycznym znaczeniu dla firmy agentycznymi systemami sztucznej inteligencji, które działają w ramach wielu narzędzi SaaS, interfejsów API i przepływów pracy opartych na pętli. W tym świecie wsparcie nie jest reaktywne. Wsparcie to niezawodność produkcji, zachowanie zaufania i uczenie się systemu.

W firmie Ema starsi specjaliści ds. wsparcia technicznego są operatorami działających systemów AI, a nie osobami zajmującymi się obsługą zgłoszeń.2. Przegląd rólStarszy inżynier wsparcia odpowiada za stan, niezawodność i wiarygodność wdrożonych agentowych systemów sztucznej inteligencji firmy Ema w środowisku produkcyjnym. Ta rola znajduje się na skrzyżowaniu: Zachowania AI Orkiestracja przepływu pracy Integracja w przedsiębiorstwie Zaufanie klientów Inżynierskie pętle informacji zwrotnej Jest to: ❌ Nie wsparcie L1 / call center, ❌ Nie rola „tylko eskalacja do inżynierii”, ❌ Nie tylko reaktywna gaszenie pożarów.

To jest: Starsza rola w zakresie eskalacji technicznej, Debugowanie produkcji i rola RCA, Partner w inżynierii, produkcie i wdrożeniu, Rola z prawdziwym autorytetem podczas incydentów3.

Wpływ Role

Impact w Ema Jesteś ostatnią linią obrony między problemem produkcyjnym a utratą zaufania klientów Zapobiegasz przekształceniu się drobnych awarii w kryzysy na poziomie konta Zapewniasz, że wnioski wyciągnięte z incydentów poprawiają produkt i dostawę w sposób systemowy Wpływ na klientów Klienci ufają firmie Ema, ponieważ problemy są obsługiwane kompetentnie i przejrzyście na produkcji Budujesz głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji, integracji i przepływów pracy Możesz rozwijać się na stanowiska związane z inżynierią niezawodności, liderem wdrażania lub zajmującym się produktem 4. Podstawowe problemy, które rozwiążesz Diagnozowanie błędów w wieloagentowych przepływach pracy AI Dogłębne zrozumienie platformy Ema i zapewnianie obejść/alternatywnych podejść do klientów stojących przed problemami Debugowanie problemów obejmujących: zachowanie sztucznej inteligencji (fałszywie pozytywne/negatywne) Logika przepływu pracy Integracje (HRIS, ITSM, IAM, finanse) Jakość danych Konfiguracja platformy Spokojna obsługa specyficznych incydentów klienta Sev-1 / Sev-2 pod presją klienta Pomoc zespołom inżynieryjnym i produktowym Zapobieganie powtarzającym się incydentom dzięki zdyscyplinowanemu RCA Przekształcanie hałaśliwych skarg klientów w informacje zwrotne dotyczące inżynierii o wysokim sygnale 5. Zadania do wykonania 5.1 Własność problemów produkcyjnych Własne problemy zgłaszane przez klientów od przyjęcia do rozwiązania, ściśle przestrzegając umów SLA Przejmij odpowiedzialność za diagnozę, koordynację i zamknięcie; Co ważne, zapewnij klientom obejścia, aby je odblokować na czas wprowadzania poprawek inżynieryjnych.

Upewnij się, że żaden problem nie zostanie „utracony” pomiędzy zespołami. Działaj jako właściciel techniczny, nawet jeśli zaangażowanych jest wiele zespołów. 5.2 Debugowanie, diagnoza i wer.

1/2. Rozwiązywanie problemów. Debugowanie agentowych przepływów pracy od końca do końca. Śledź awarie między agentami, narzędziami, integracjami i ludźmi w pętli.

Zidentyfikuj, czy problemy są spowodowane przez: Zachowanie modelu. Logika monitów/logiki. Orkiestracja przepływu pracy.

Ograniczenia integracyjne. Konfiguracja klienta. jasne, wykonalne podsumowania głównych przyczyn. Rozwiąż problemy klienta Sev 1 / Sev 2; Przekaż sprawę odpowiedniemu zespołowi, który pomoże rozwiązać i zamknąć problem.

Utrzymuj spokojną, rzeczową i budującą zaufanie komunikację z klientami 5.4 Komunikacja z klientem i zaufanie Komunikuj się podczas incydentów bez spekulacji i paniki Wyjaśnij awarie sztucznej inteligencji w sposób zrozumiały dla klientów Ustal realistyczne ramy czasowe odzyskiwania danych Odbuduj zaufanie po incydencie poprzez przejrzystość i monitorowanie 5.6 Informacje zwrotne do inżynierii i produktu Pisz raporty o błędach o wysokim sygnale i podsumowania incydentów Popieraj poprawki w oparciu o wpływ klienta, a nie hałas Pomóż produktowi zrozumieć rzeczywiste zachowanie produkcyjne Zapewnij, że spostrzeżenia dotyczące wsparcia wpływają na plan działania i poprawę jakości 5.7 Wsparcie Operacje i doskonałość Ulepszanie runbooków, playbooków i diagnostyki Poprawa higieny połączeń i przejrzystości eskalacji Młodsi inżynierowie wsparcia-mentorów Podnieś ogólną poprzeczkę wsparcia w Ema 6. Cechy, których szukamy Siła techniczna i diagnostyczna Doskonałe instynkty debugowania Wygodna praca w niejednoznacznych systemach Zdolność do wyodrębnienia pierwotnej przyczyny między warstwami Nastawienie do własności i niezawodności Problemy nie odbijają się - stają się opanowane Spokój podczas incydentów Skłonność do trwałego poprawki Osąd i komunikacja Wie, kiedy eskalować, a kiedy nie. Potrafi wiarygodnie powiedzieć „jeszcze nie wiemy”.

Jasno komunikuje się zarówno z inżynierami, jak i klientami. Dopasowanie kulturowe. Niskie ego, wysoka odpowiedzialność.

Poszukiwanie prawdy zamiast obwiniania. Szanuje zarówno pilność klienta, jak i jakość inżynieryjną. Systemy rozproszone Logi, ślady i diagnostyka Doświadczenie w obsłudze eskalacji i incydentów Doświadczenie w kontakcie z klientem ze starszymi interesariuszami 8.

Preferowane doświadczenie Role wsparcia lub niezawodności w platformach AI/automatyzacji Doświadczenie z orkiestracją przepływu pracy lub systemami agentowymi Znajomość AWS / GCP / Azure Znajomość systemów wysokiej dostępności, 24×7 Oferowane wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie takich czynników, jak lokalizacja, poziom, wiedza związana ze stanowiskiem, umiejętności i doświadczenie. Niektóre stanowiska mogą kwalifikować się do zmiennego wynagrodzenia, kapitału własnego i świadczeń. Ema Unlimited jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i stara się zapewniać równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową czy genetykę.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach