Członek personelu technicznego - inżynier ds. badań (inżynieria wiązek i orkiestracja agentowa)

Tessl to szybko rozwijający się startup serii A z siedzibą w Londynie, założony przez Guya Podjarnego. Zebraliśmy ponad 100 milionów dolarów od światowej klasy inwestorów, w tym Index Ventures, Accel, GV i Boldstart, a w 2025 roku zajęliśmy 2. miejsce w rankingu B2B SaaS Rising 100 firmy Sifted EU i 20. miejsce w rankingu AI 100 firmy Sifted. W Tessl budujemy warstwę kontekstową dla agentów kodujących AI oraz platformę do tworzenia oprogramowania natywnego dla AI.

Jako pierwszy członek zespołu pomożesz kształtować sposób, w jaki budujemy, skalujemy i wspieramy firmę działającą na styku sztucznej inteligencji i rozwoju oprogramowania. Omówienie roli Zatrudnimy inżyniera ds. badań, który dołączy do naszego zespołu ds. badań nad sztuczną inteligencją (AIR). Będziesz pracować nad komponentami, które sprawiają, że pętla zewnętrzna jest rzeczywista: w jaki sposób wiązki agentów organizują zachowanie modelu, w jaki sposób oceniamy, co faktycznie działa, w jaki sposób potoki przekształcają ślady produkcyjne w kolejną rundę ulepszeń oraz w jaki sposób diagnozujemy tryby awarii istotne dla prawdziwych użytkowników.

To nie są cztery oddzielne strumienie pracy - to części jednego systemu i chcemy, aby ludzie postrzegali je w ten sposób. Oczekujemy, że będziesz siedzieć blisko klientów - dołączać do rozmów, oglądać sesje, czytać zapisy - i pozwolić, aby prawdziwe przepływy pracy kształtowały Twoje priorytety badawcze. Będziesz mieć znaczną autonomię i zasoby do przeprowadzania znaczących eksperymentów, w których poprzeczką sukcesu będzie wpływ.

Będziesz raportować do naszego kierownika ds. badań nad sztuczną inteligencją i ściśle współpracować z działem inżynierii, produktu i projektowania. Czego szukamyWyraźnie budujemy zasięg w czterech obszarach umiejętności. Nie musisz być mocny w każdym z nich - ale powinieneś pogłębić przynajmniej jeden z nich: Projektowanie okablowania agenta i orkiestracji - w jaki sposób narzędzia, kontekst i przepływ kontroli łączą się, tworząc użytecznego agenta.

Metodologia ewaluacji agenta - ewaluacja na poziomie zadań i repozytoriów, weryfikacja zbiorów danych, sztuka mierzenia tego, co faktycznie ma znaczenie. Myślenie w pętli zewnętrznej i potoku - pętle sprzężenia zwrotnego, koła zamachowe danych szkoleniowych, optymalizacja w stylu bandyty, wszystko, co wykracza poza pojedynczego agenta sesja.Analiza trybu awaryjnego - oprzyrządowanie agentów, odczytywanie śladów w objętości, inżynieria wzorców wynurzania może podjąć działania.Niezbędne ponad 4 lata dostarczania produktów AI/ML w startupie lub w branży stosowanej, z najnowszym praktycznym doświadczeniem z LLM i systemami agentowymi.Wykazana dogłębność w co najmniej jednym z czterech powyższych obszarów umiejętności.Silny instynkt produktowy i klienta: komfort dołączania do rozmów z klientami, oglądanie nagrań sesji i pozwalanie, aby rzeczywiste przepływy pracy kształtowały to, nad czym pracujesz.Ostra ocena oceny: punkty odniesienia, gdzie istnieją, wibracje i szybkie prototypy tam, gdzie ich nie ma, i gust, aby wiedzieć, co jest odpowiednie. Doświadczenie w budowaniu zbiorów danych do oceny lub szkolenia, w tym w pracy z potokami z tym związanymi.

Bardzo ciekawy agentów i podekscytowany zmienianiem sposobu budowania oprogramowania. Miło mieć magistra lub doktora w odpowiedniej dziedzinie obliczeniowej. Bezpośrednie doświadczenie z agentami kodującymi lub systemami generowania kodu.

Znajomość RL, bandytów lub innych zastosowanych frameworków optymalizacyjnych z pętlą zewnętrzną LLM.Doświadczenie w budowaniu danych syntetycznych, infrastruktury zbiorów danych lub narzędzi wewnętrznych, z których faktycznie korzystali inni inżynierowie.Projekt, który możesz nam pokazać (mile widziane linki do GitHuba) i przemyślana odpowiedź na pytanie „Dlaczego Tessl?”Co będziesz robić Żadne dwa tygodnie nie będą wyglądać tak samo. Rozwiązanie: weź udział w sesji klienta, dowiedz się, jakie błędy popełniają agenci, zaprojektuj ewaluację, która to wykryje, i wprowadź poprawkę do dostarczonego ulepszenia. Zamknij fragment zewnętrznej pętli od końca do końca: wejście sygnału produkcyjnego, wyjście zbioru danych, ocena ewaluacyjna, wysłana zmiana wiązki przewodów, przesunięcie metryki.

Posiadaj kawałek naszej infrastruktury ewaluacyjnej: pielęgnacja zbioru danych, konfiguracja uprzęży, biegacz, analiza i komunikacja z powrotem do inżynierii. Stwórz prototyp nowej wiązki lub konfiguracji kontekstu i zmierz, czy faktycznie porusza ona igłę na temat rzeczywistych zadań klientów. Przejrzyj strony śladów agentów, zbuduj narzędzia potrzebne do ich zrozumienia i poinformuj zespół o tym, co znalazłeś.

Współpracuj z produktami i inżynierią w zakresie krótkoterminowych problemów z wysyłką, wprowadzając rygorystyczne badania. Rozłóż na części ostatni artykuł, dowiedz się, co faktycznie da się przenieść na naszą platformę, i zamień go w konkretny eksperyment. Odniesiesz sukces, jeśli… W ciągu pierwszych 3 miesięcy być może wysłałeś nowy pakiet ewaluacyjny dla przepływu pracy prawdziwego klienta, ulepszony zestaw agentów oparty na analizę śladów lub zbudowanie rurociągu, który zamieni awarie produkcyjne w przypadki testowe wielokrotnego użytku.

Wynagrodzenie i świadczenia Konkurencyjne wynagrodzenie proporcjonalne do doświadczenia. Ubezpieczenie zdrowotne obejmujące partnerów i osoby pozostające na ich utrzymaniu, składki emerytalne i całą resztę, czego można się spodziewać. Nasze biuro znajduje się kilka minut od King's Cross - jest przyjazne zwierzętom, regularnie organizuje lunche zespołowe, napoje i spotkania towarzyskie.

Jesteśmy firmą hybrydową, w której głównymi dniami pracy są poniedziałek, wtorek i czwartek. Proces składania wniosków Rozmowa wstępna, aby zrozumieć „Dlaczego Tessl?” i opowiedzieć Ci trochę o nas. Rozmowa telefoniczna z naszym liderem ds. badań nad sztuczną inteligencją, aby zrozumieć Twoje sposoby pracy i sposób korzystania z agentów.

4-godzinne ćwiczenie techniczne, które można zabrać do domu, przedłużające nasze jednorazowe wdrożenie. Półdniowa sesja w siedzibie firmy, obejmująca tablicę i ćwiczenia praktyczne. Rozmowy przywódcze z naszym szefem personelu, dyrektorem ds. inżynierii i dyrektorem generalnym.

Bardzo dbamy o ciepłe, integracyjne środowisko, które budujemy w Tessl i cenimy różnorodność - mile widziane są aplikacje od osób, które zazwyczaj są niedostatecznie reprezentowane w technologia Jeśli podoba Ci się brzmienie tej roli, ale nie jesteś do końca pewien, czy jesteś odpowiednią osobą, mimo wszystko aplikuj! Dowiedz się, jak myślimy i pracujemyNa Tesslu, The AI ​​Native Development StartupOgłaszając umiejętności na Tessl: menedżerze pakietów umiejętności agenta Odcinek podcastu: The End of Fragmented Agent Context, Guy Podjarny Tessl Dyrektor generalny Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow