Starszy inżynier oprogramowania - AI Enablement HR

Budowanie przyszłości Open FinancePayward - spółka matka firm Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services i CF Benchmarks - spędziła ostatnie 15 lat na budowaniu jednej z najnowocześniejszych i dostępnych na całym świecie platform infrastruktury finansowej w branży, zbudowanej z myślą o rozwoju otwartego, globalnego systemu finansowego. Przed złożeniem wniosku zachęcamy Cię do zapoznania się z naszą stroną dotyczącą kultury, aby zrozumieć, co nas napędza i jak pracujemy. Zespół Założony w 2011 roku Kraken jest jednym z najdłużej działające platformy kryptograficzne na świecie, którym zaufało ponad 10 milionów osób i instytucji na całym świecie.

Oferuje transakcje kasowe, depozyty zabezpieczające, kontrakty futures, staking i usługi OTC, oferując produkty stworzone zarówno dla inwestorów indywidualnych, jak i klientów instytucjonalnych. Budujemy systemy, które wspierają proces dołączania pracowników, ich rozwoju i działania w całej firmie, w tym zatrudnianie, wdrażanie, uczenie się i nagrody. To podstawowa infrastruktura działania firmy.

Przebudowujemy te przepływy pracy, wykorzystując w tym celu sztuczną inteligencję, projektując systemy produkcyjne, które podejmują rzeczywiste działania, integrują się z krytycznymi narzędziami i mają pewność, że działają niezawodnie. Nacisk położony jest na przekształcenie niechlujnych, ręcznych procesów w ustrukturyzowane, skalowalne systemy. Będziesz ściśle współpracować z partnerami międzyfunkcyjnymi, aby zrozumieć rzeczywiste przepływy pracy i przełożyć je na systemy, które faktycznie działają, charakteryzujące się dużą autonomią i bezpośrednim wpływem na sposób budowania i obsługi sztucznej inteligencji w całej firmie.

The OpportunityBędziesz głównym architektem i twórcą rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zespole Kraken People. Jest to rola właściciela z pełnym zakresem, obejmująca identyfikację możliwości, projektowanie rozwiązań, wdrażanie, zarządzanie i przekazywanie możliwości z powrotem do zespołu People, aby mógł on utrzymywać i rozszerzać to, co zbudujesz. Będziesz pracować na skrzyżowaniu inżynierii AI/LLM i systemów HR - przekształcając ręczne, fragmentaryczne procesy People w autonomiczne, agentyczne przepływy pracy, które służą tysiącom Krakenitów na całym świecie.

Jest to praktyczna inżynieria mająca bezpośredni wpływ na biznes, a nie eksperymenty. Obowiązki: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań HR opartych na sztucznej inteligencji. Architekturowanie i budowanie agentycznych przepływów pracy przy użyciu n8n, Claude API, Python i MCP, które podejmują rzeczywiste działania w procesach HR z odpowiednimi bramkami nadzoru ludzkiego i zatwierdzania.

Buduj systemy wieloagentowe z wykorzystaniem narzędzi, wywoływaniem funkcji i wieloetapowym wnioskowaniem, które łączą fragmentaryczne narzędzia HR (HRIS, ATS, płace, bilety) w spójne, kompleksowe przepływy pracy. Budowanie obsługi błędów, ścieżki audytu, świadomość kalendarza płac i punkty kontrolne typu „człowiek w pętli” w każdym systemie produkcyjnym przed wdrożeniem. Upewnij się, że wszystkie automatyzacje są zgodne z wymogami klasyfikacji danych w zakresie informacji umożliwiających identyfikację pracowników, danych regulowanych i obowiązków dotyczących prywatności w różnych jurysdykcjach.

Własne zarządzanie i ryzyko dla systemów People AI Przed rozpoczęciem pracy sklasyfikuj wszystkie kompilacje automatyzacji według poziomu ryzyka. Żadna kompilacja nie trafia do produkcji bez wyznaczonego właściciela procesu, udokumentowanych przepływów danych i potwierdzenia kontroli dostępu. Prowadź rejestrowanie audytów i dokumentację dla wszystkich systemów mających kontakt z regulowanymi danymi pracowników lub przepływami pracy związanymi z płacami. Wstrzymaj lub przeprojektuj kompilacje, które wprowadzają niedopuszczalne ryzyko związane z płacami, prawem lub prywatnością danych.

Podejmij tę decyzję i uzyskaj akceptację organizacji, zanim przejdziesz dalej. Pełnić funkcję przedstawiciela domeny HRKX, przyczyniając się do standardów zarządzania i dostosowania kompilacji międzyfunkcyjnej. Pomnażaj możliwości zespołu People Twórz dokumentację, szablony przepływu pracy i elementy Runbook, których specjaliści HRKX mogą używać i konserwować bez wsparcia technicznego.

Szkoluj członków zespołu People w zakresie narzędzi i przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją wdrożonych w środowisku produkcyjnym. Wspieraj wdrażanie, a nie tylko dostarczanie. Śledź i raportuj wpływ automatyzacji: wyeliminowanie godzin pracy wykonywanej ręcznie, zmniejszenie liczby błędów, uniknięcie wyjątków w zakresie wynagrodzeń i odblokowanie potencjału do strategicznej pracy HR. Działaj jako mnożnik siły dla zespołu HR KX, umożliwiając specjalistom HR skupienie się na doradztwie o wysokiej wartości i ocenie ludzi poprzez procesy, technologię i wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Co wnosiszTo są zweryfikowane wymagania dla tej roli. Kandydaci, którzy nie spełniają podstawowych wymagań, nie zostaną zakwalifikowani na rozmowę kwalifikacyjną. Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z czego co najmniej 2 lata na tworzeniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji/ML lub systemów agentowych w środowisku produkcyjnym.

Ponad 2 - 3 lata doświadczenia w pracy nad zasobami ludzkimi, operacjami kadrowymi lub problemami związanymi z technologiami ludzkimi - w firmie zajmującej się technologią HR, w wewnętrznym zespole inżynierii personelu lub na stanowisku technicznym wbudowanym w funkcję HR. Nie musisz być ekspertem ds. HR, ale musisz rozumieć dynamikę HR, przepływy pracy i wrażliwość danych ludzi.

Dobra biegłość w posługiwaniu się sztuczną inteligencją i narzędziami do automatyzacji przepływu pracy, z udokumentowanym doświadczeniem w projektowaniu, wdrażaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w przepływach pracy HR. Wykazane praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu opartych na sztucznej inteligencji lub zautomatyzowanych przepływów pracy w środowisku produkcyjnym używanym przez innych, a nie tylko w ramach eksperymentów. Głęboka praktyczna znajomość Workday, w tym przepływów pracy związanych ze zmianą pracy, konwersjami pracowników, EBI przesyłanie danych, architektura integracji i zależności płacowe.

Osoba myśląca systemowo z silnym nastawieniem na wdrażanie - potrafiąca przejść od odkrywania → projektowania → budowania → wdrożenia → optymalizacji bez polegania na zewnętrznym konsultantze Biegła znajomość stosu narzędzi AI: n8n, Python, Claude API/Anthropic SDK lub równoważny. Wymagane jest doświadczenie w łączeniu systemów HR za pośrednictwem interfejsu API. Silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów z możliwością przekształcania niejednoznacznych pytań od osób w jasną, wykonalną, zautomatyzowaną analizę.

Solidne zrozumienie klasyfikacji danych pracowników, wymagań dotyczących obsługi danych osobowych oraz obowiązków związanych z przestrzeganiem przepisów HR w różnych jurysdykcjach. Mile widziane doświadczenie z Workday Prism, Qualtrics lub innymi narzędziami analitycznymi BI i HR do raportowania danych osobowych i automatyzacji strategii. Doświadczenie w korzystaniu ze sztucznej inteligencji do analizy tekstu, analiz ankiet lub automatyzacji przepływu pracy w firmie HRIS lub kontekst analityki ludzi.Doświadczenie z Ashby, w tym integracja API i automatyzacja potoków.Doświadczenie w automatyzacji arkuszy kalkulacyjnych (Google Apps Script lub równoważny) oraz zaawansowana biegłość w Excelu i Arkuszach Google na potrzeby tworzenia rozwiązań analitycznych.Umiejętność programowania w Pythonie lub R do analizy, modelowania lub automatyzacji potoków danych ludzi.Doświadczenie w administrowaniu platformą technologii HR: HRIS, ATS, platformy ankiet lub systemy zarządzania personelem.Wcześniejsze doświadczenie w pracy na stojąco lub w obsłudze automatyzacji HR lub analityki ludzi Kierunek ilościowy (psychologia przemysłowo-organizacyjna, matematyka, statystyka lub równoważny) w połączeniu z doświadczeniem w stosowanej automatyce technicznej.Doświadczenie w fintech, kryptowalutach lub szybko rozwijającej się firmie działającej zdalnie, w której systemy HR obsługują pracowników w ponad 50 krajach.O ile w ogłoszeniu o pracę nie określono konkretnego terminu składania wniosków, aplikacje są akceptowane na bieżąco.

Należy pamiętać, że kandydaci mogą redagować lub usuwać informacje identyfikujące w ich CV wiek, data urodzenia lub daty uczęszczania do instytucji edukacyjnej lub jej ukończenia. Rozważamy zatrudnienie w naszym zespole wykwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną, oceniając kandydatów w sposób zgodny z wymogami rozporządzenia San Francisco Fair Chance. Nasze zaangażowaniePayward jest zasilane przez ludzi z całego świata i celebrujemy różnorodne talenty, pochodzenie, wkład i wyjątkowe perspektywy, które każdy wnosi do stołu.

Zatrudniamy na podstawie zasług, szukając osób posiadających odpowiednie umiejętności, wiedzę i umiejętności na dane stanowisko. Zachęcamy Cię do aplikowania na stanowiska, na które nie w pełni spełniasz wymienione wymagania, szczególnie jeśli masz pasję lub wiedzę na temat kryptowalut. W ramach naszego procesu rekrutacji możemy poprosić kandydatów o wypełnienie umiejętności związanych z pracą lub oceną stylu pracy.

Oceny te oceniają kompetencje istotne dla danego stanowiska i są stosowane konsekwentnie wśród kandydatów na podobne stanowiska. Wyniki są uwzględniane łącznie z doświadczeniem i rozmowami kwalifikacyjnymi i nie stanowią jedynej podstawy do podjęcia jakiejkolwiek decyzji o zatrudnieniu. Jako pracodawca zapewniający równe szanse nie tolerujemy jakiejkolwiek dyskryminacji ani molestowania ze względu na rasę, pochodzenie etniczne, wiek, tożsamość płciową, obywatelstwo, religię, orientację seksualną, niepełnosprawność, ciążę, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną zgodnie z przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi.

Pozostań w kontakcieŚledź nas na TwitterzeDowiedz się na blogu KrakenPołącz się na LinkedInInformacja o ochronie prywatności kandydatówZnajdź więcej Mówienie o ofertach pracy w Wielkiej Brytanii w Arbeitnow