Starszy inżynier MLOps - Edge

W Hudl budujemy świetne zespoły. Zatrudniamy najlepszych z najlepszych, abyś miał pewność, że współpracujesz z ludźmi, od których możesz się ciągle uczyć. Można Ci zaufać, że wykonasz swoją pracę po swojemu, jednocześnie testując granice tego, co jest możliwe i co będzie dalej.

Ciężko pracujemy, aby zapewnić kulturę, w której każdy czuje się wspierany i czują to nasi pracownicy - ich głosy pomogły nam znaleźć się na liście 100 najbardziej lubianych miejsc pracy według magazynu Newsweek. Uważamy się za zespół stojący za zespołem, wspierający wpływ, jaki sport może mieć na całe życie: lekcje pracy zespołowej i poświęcenia; wpływ inspirujących coachów; i możliwości wzniesienia się na nowy poziom. Dlatego pomagamy drużynom z całego świata inaczej spojrzeć na ich grę.

Nasze produkty ułatwiają trenerom i sportowcom na każdym poziomie przechwytywanie wideo, analizowanie danych, udostępnianie najważniejszych momentów i nie tylko. Chcesz do nas dołączyć? Twoja rola Zatrudnimy starszego inżyniera MLOps do naszej grupy sprzętowej, aby zbudować i skalować infrastrukturę uczenia maszynowego, która napędza naszą linię inteligentnych kamer Focus.

Będziesz właścicielem potoków wdrażania brzegowego, które transportują sieci neuronowe z klastrów szkoleniowych do dziesiątek tysięcy urządzeń na całym świecie, a także będziesz współtworzyć platformę, która kompiluje wyszkolone modele w zoptymalizowane silniki wnioskowania dla urządzeń takich jak Jetson Orin, tworząc „układ nerwowy” dla nowej generacji zautomatyzowanego rejestrowania wydarzeń sportowych. Jako starszy inżynier MLOps będziesz: Budować skalowalną infrastrukturę brzegową. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać systemy dostarczania, które umożliwią nam wdrażanie modeli we flotach urządzeń.

Posiadaj platformę do kompilacji modeli. Będziesz budować i utrzymywać potok, który pobiera wyszkolone modele i tworzy zoptymalizowane, specyficzne dla sprzętu silniki wnioskowania - zarządzając kompilacją TensorRT, kompromisami w zakresie precyzji (FP16/INT8), kalibracją i walidacją silnika, aby zapewnić niezawodne i wydajne działanie modeli na urządzeniach docelowych. Pracę z zespołami interdyscyplinarnymi.

Będziesz współpracować z analitykami danych, inżynierami wbudowanymi i menedżerami produktu, aby zapewnić płynną integrację złożonych funkcji i możliwości Automatyzacja i niezawodność dysków. Wdrożysz infrastrukturę do cichego testowania potencjalnych modeli na urządzeniach produkcyjnych i zbudujesz potoki telemetryczne w celu monitorowania dryftu, wpływu termicznego i opóźnień wnioskowania w środowisku naturalnym. Rozwiązuj złożone wyzwania fizyczne.

Poradzisz sobie z unikalnymi ograniczeniami urządzeń brzegowych - zbudujesz niezawodne mechanizmy aktualizacji dla środowisk o niskiej przepustowości, optymalizujesz pod kątem ograniczonej pamięci masowej i zapewniasz, że urządzenia bezproblemowo odzyskają sprawność po awariach sieci. Mentor i lider. Podzielisz się swoją wiedzą specjalistyczną, aby ustalić najlepsze praktyki w zakresie narzędzi Python, infrastruktury jako kodu i CI/CD, prowadząc zespół w stronę solidniejszej, zautomatyzowanej przyszłości.

Chcielibyśmy zatrudnić na to stanowisko osobę mieszkającą w pobliżu naszych biur w Londynie lub Barcelonie, ale jesteśmy również otwarci na kandydatów zdalnych z Wielkiej Brytanii i Hiszpanii. Niezbędna wiedza z zakresu MLOps w zakresie produkcji. Odegrałeś kluczową rolę w budowaniu i obsłudze potoków wdrażających modele w środowisku produkcyjnym, mając głębokie doświadczenie w zakresie CI/CD, konteneryzacji (Docker) i systemów Linux.

Wiedza dotycząca wnioskowania brzegowego i kompilacji. Masz praktyczne doświadczenie w kompilowaniu i optymalizowaniu modeli dla sprzętu wbudowanego - najlepiej za pomocą TensorRT - i rozumiesz praktyczne implikacje precyzji, kwantyzacji i walidacji silnika na dużą skalę. Współpraca.

Rozumiesz, że wysyłka do sprzętu to sport zespołowy i możesz skutecznie komunikować się z badaczami i inżynierami wbudowanymi niskiego szczebla, aby przełożyć ograniczenia na rozwiązania. Myślenie systemowe. Możesz projektować architektury, które sprawnie radzą sobie z awariami, i rozumieć konsekwencje wdrożenia na 10 000 heterogenicznych urządzeń, w tym sposoby zarządzania ryzykiem za pomocą wersji kanaryjskich i bezpiecznego wycofywania zmian.

Skłonność do działania. Postrzegasz swoją rolę jako rozwiązywanie problemów; oznacza to wypełnianie luk i przejmowanie inicjatywy w razie potrzeby, aby pomóc zespołowi odnieść wspólne zwycięstwo. Miło mieć doświadczenie z naszym stosem Edge AI.

Doświadczenie z ekosystemem brzegowym NVIDIA (Jetson Orin, DeepStream SDK, TensorRT) będzie ogromnym plusem. Technologie wideo. Znajomość potoków wideo, GStreamera lub ffmpeg.

Zarządzanie flotą. Doświadczenie z narzędziami takimi jak AWS IoT Greengrass, Balena lub niestandardowymi rozwiązaniami OTA/do zarządzania flotą. Pasja sportowa.

Interesujesz się technologią sportową, analityką wideo lub wskaźnikami wydajności, ale jeśli nie, nauczymy Cię tej dziedziny. Nasz mistrz harmonii między życiem zawodowym a prywatnym. Zapewnimy Ci elastyczność, której potrzebujesz w życiu zawodowym (np. elastyczny czas urlopu, święta w całej firmie i dni wolne od spotkań, opcje pracy zdalnej i nie tylko), abyś mógł cieszyć się także życiem osobistym.

Gwarancja autonomii. Mamy otwartą, uczciwą kulturę i ufamy naszym pracownikom od pierwszego dnia. Twój zespół będzie Cię wspierać, ale będziesz właścicielem swojej pracy i będziesz mieć agencję do wypróbowywania nowych pomysłów.

Zachęcaj do rozwoju kariery. Uczymy się przez całe życie i zachęcamy do rozwoju zawodowego. Zapewnimy Ci mnóstwo zasobów i możliwości dalszego rozwoju.

Zapewnij środowisko, które pomoże Ci odnieść sukces. Inwestowaliśmy w nasze biura, projektując niesamowite przestrzenie z myślą o naszych pracownikach. Niezależnie od tego, czy jesteś w biurze, czy pracujesz zdalnie, zapewnimy Ci stos technologii i sprzęt, dzięki którym wykonasz najlepszą pracę.

Wspieraj swoje dobre samopoczucie. W zależności od lokalizacji oferujemy pracownikom świadczenia medyczne i emerytalne, ale niezależnie od tego, gdzie się znajdujesz, dysponujemy zasobami, takimi jak nasz Program pomocy pracownikom i grupy zasobów pracowniczych, które wspierają Twoje zdrowie psychiczne. Włączenie wynagrodzeń w Hudl Hudl jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Poprzez nasze działania, zachowania i postawę stworzymy środowisko, w którym każdy, bez względu na różnice, będzie czuł, że przynależy. Oferujemy zasoby, w tym grupy zasobów pracowniczych i społeczności, dzięki którym nasi pracownicy mogą czuć się bezpiecznie, mogąc pokazać w pracy swoją autentyczną osobowość. Zdajemy sobie jednak sprawę, że pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, dlatego też śledzimy nasze wysiłki i zobowiązania w rocznych raportach dotyczących włączenia.

Wiemy również, że syndrom oszusta istnieje, a brak pewności siebie może przeszkodzić w spotkaniu spektakularnych kandydatów. Nie wahaj się, aplikuj - chętnie wysłuchamy Twojej opinii. Polityka prywatności Polityka prywatności kandydatów i kandydatów Hudl Pierwotnie opublikowano w Himalajach