Starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji stosowanej

Informacje o firmie Pleo Zarządzanie wydatkami w trybie Messy to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to.

Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników - z wizją pomagania wszystkim firmom „wykraczać dalej”. Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie według tej mantry było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat. Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces.

Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już wszystko wymyśliliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy!

Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, których celem jest wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych. Informacje o stanowisku Jest to ekscytująca okazja, aby pomóc w kształtowaniu sposobu, w jaki Pleo buduje funkcje produktów oparte na sztucznej inteligencji, współpracując z inżynierami oprogramowania, inżynierami danych i analitykami danych, aby przenosić pomysły od prototypu do produkcji. Pleo ma ponad 40 000 klientów i dekadę unikalnych danych o wydatkach - to niesamowita podstawa, na której można budować.

Twoją misją będzie wykorzystanie tych danych do stworzenia prawdziwej wartości produktu. Uwaga: zgłoszenia będą otwarte do 1 września 2026 r. do godziny 09:00 CEST. Nie rozpatrzymy żadnego wniosku przed zamknięciem okna, dlatego prosimy o poświęcenie całego czasu na złożenie świetnego wniosku!

Z kim będziesz pracować i komu będziesz raportować Będziesz raportował do starszego menedżera ds. produktów danych i sztucznej inteligencji i będziesz jednym z pierwszych pracowników w zespole, ale możesz mieć pewność, że nie będziesz pracować solo! Będziesz ściśle współpracować z innymi inżynierami i badaczami danych, z których każdy wnosi charakterystyczne umiejętności, a jednocześnie będziesz wykorzystywać inżynierię stosowaną w zakresie sztucznej inteligencji i kontekst danych. Zespół wspólnie zajmuje się całym łańcuchem od danych do wysłanego produktu.

Twoim głównym celem jest tworzenie i dostarczanie funkcji opartych na sztucznej inteligencji, z silnym elementem współpracy między zespołami inżynierii produktu, platformy AI oraz platformy danych i uczenia maszynowego. Co będziesz robić Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz: Budować i dostarczać funkcje produktów oparte na sztucznej inteligencji dla klientów Pleo, mając kompleksową kontrolę nad wynikami w określonym obszarze. Projektuj i buduj kompleksowe systemy RAG dla konkretnych przypadków użycia produktu: strategie fragmentowania, wybór modelu osadzania, optymalizacja wyszukiwania i ocena jakości.

Posiadaj pełny cykl życia produktu AI: szybkie projektowanie, zarządzanie kontekstem i stanem, pętle agentów, analizowanie wyników, obsługa przypadków brzegowych i bezpieczne wdrażanie produkcyjne. Twórz zbiory danych ewaluacyjnych i zautomatyzowane potoki ewaluacji, które dają zespołowi pewność co do jakości funkcji AI przed i po zmianach. Funkcje AI przyrządu zapewniające obserwowalność produkcji: rejestrowanie, wykrywanie dryftu, monitorowanie jakości i ostrzeganie.

Współpracuj z działem produktu i projektem, aby określić zakres funkcji AI od podstawowych zasad; jesteś współautorem tego, co zostaje zbudowane, a nie tylko wykonawcą specyfikacji. Współpracuj z naszym zespołem ds. platformy GenAI, aby identyfikować potrzeby w zakresie infrastruktury i wspierać wdrażanie narzędzi platformy. Wspieraj innych inżynierów poprzez recenzje, parowanie i pragmatyczne przywództwo techniczne nad projektami, które prowadzisz.

Co wnosisz Będziesz dobrze prosperować na tym stanowisku, jeśli posiadasz: Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu funkcji AI skierowanych do klienta przy użyciu LLM; poza etap prototypu do rzeczywistych systemów produkcyjnych z prawdziwymi użytkownikami. Głębokie praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów RAG i pełnym potoku wyszukiwania: osadzanie modeli, wektorowe bazy danych, fragmentowanie, wyszukiwanie hybrydowe, ponowne rankingowanie. Doświadczenie w budowaniu i obsłudze ram oceny dla systemów opartych na LLM; masz systematyczne podejście do pomiaru jakości.

Silna inżynieria Pythona; Twój kod jest na poziomie produkcyjnym, przetestowany i łatwy w utrzymaniu. Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API i potoków pobierania danych, które dostarczają kontekst do systemów AI. Wystarczająca intuicja danych, aby móc ocenić jakość danych, schemat i architekturę wyszukiwania, bez konieczności ciągłego posiadania przy sobie dedykowanego inżyniera danych.

Doświadczenie z wzorcami systemów agentowych: użycie narzędzi, wieloetapowa orkiestracja, obsługa błędów w przepływach pracy LLM. Znajomość dostawców chmury publicznej (AWS, GCP) Obsługujemy platformę poliglotową, której komponenty są napisane w językach Kotlin i Python. Chociaż ta rola skupia się na Pythonie, od czasu do czasu będziesz musiał wnieść swój wkład w stos Kotlina, dlatego ważne jest, aby być na to otwartym.

Dlaczego ta rola jest dla Ciebie odpowiednia? Ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Masz silny instynkt produktowy i tworzysz z myślą o użytkowniku. Rozumiesz, że model jest tak dobry, jak problem, który rozwiązuje.

Wyszedłeś już poza prototypowanie i masz głębokie zrozumienie realiów LLMOps, wyszukiwania danych, inżynierii szybkiej i kontekstowej, a także oceny modelu w produkcji. Nie tylko wywołujesz interfejsy API, rozumiesz dane zasilające system AI i możesz decydować o jakości danych, architekturze i wyszukiwaniu bez konieczności ciągłego posiadania przy sobie dedykowanego inżyniera danych. Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Interesujesz się głównie badaniami modelowymi lub rozwojem algorytmów.

Ta rola polega na dostarczaniu działających funkcji AI do środowiska produkcyjnego. Aby działać skutecznie, potrzebujesz w pełni zdefiniowanych specyfikacji i uporządkowanych zaległości. Oczekujemy, że odkryjesz i zdefiniujesz problem wraz z produktem i projektem.

Nie da się jasno wyjaśnić kompromisów w zakresie sztucznej inteligencji stronom nietechnicznym. Będziesz regularnie współpracować z menedżerami produktu, projektantami i liderami biznesu, którzy muszą zrozumieć, co jest, a co nie jest możliwe. Jak będziesz się rozwijać na tym stanowisku W ciągu pierwszych 6 miesięcy pracy w Pleo: Zapoznasz się z naszą bazą kodu, narzędziami i planem działania.

Nawiąż współpracę z naszym głównym inżynierem, aby zdefiniować i określić nasze podejście do rozwoju funkcji AI. Weź udział w kształtowaniu planu działania dotyczącego narzędzi i funkcji opracowanych przez nasz zespół GenAI Core. Współpracuj z zespołami ds. produktów i danych, aby wysłać pierwszą funkcję do środowiska produkcyjnego.

Zależy nam na tym, aby pomóc Ci w rozwoju Twojej kariery, niezależnie od tego, czy oznacza to podejmowanie większych projektów, objęcie stanowiska kierowniczego czy zdobywanie nowych umiejętności! Lokalizacja Uwaga: możemy zatrudnić zdalnie, hybrydowo lub osobiście w dowolnej lokalizacji wymienionej w ogłoszeniu, ale musisz fizycznie przebywać w wybranym przez siebie kraju i mieć ważne prawo do pracy. Nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsoringu wizowego dla tej roli.

Pokaż mi korzyści! Twoja własna karta Pleo (koniec z wydatkami z własnej kieszeni!) Lunch jest u nas w dni pracy - możesz cieszyć się posiłkami cateringowymi lub otrzymać dodatek na lunch w zależności od lokalnego biura Kompleksowa prywatna opieka zdrowotna - w zależności od lokalizacji, opcje ubezpieczenia obejmują Vitality, Alan lub Médis Oferujemy 25 dni urlopu + Twoje święta państwowe Dla naszego zespołu oferujemy zarówno opcje pracy hybrydowej, jak i w pełni zdalnej Korzystamy z MyndUp, aby zapewnić naszym pracownikom dostęp do bezpłatnego wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia, jak dotąd z dużym sukcesem Płatny urlop rodzicielski - chcemy mieć pewność, że wspieramy rodziny i pomagamy Ci poczuć, że nie musisz narażać rodziny ze względu na pracę. Proces rozmowy kwalifikacyjnej Chcemy mieć pewność, że jesteś przygotowany na sukces i rozumiesz, czego się od Ciebie oczekuje.

Jeśli Twoja aplikacja zostanie pomyślnie rozpatrzona, nasza rozmowa kwalifikacyjna wygląda następująco: Rozmowa wprowadzająca: 30-minutowa rozmowa z naszym partnerem w dziedzinie talentów w celu omówienia stanowiska i Twojego pochodzenia. Sesja techniczna: Trwająca od 15 do 30 minut rozmowa z naszym partnerem w dziedzinie talentów w celu sprawdzenia Twojej wiedzy na kluczowe tematy techniczne Wywiad dotyczący projektu systemu: 75-minutowa sesja praktyczna z naszymi inżynierami skupiająca się na określaniu zakresu i projektowaniu funkcji AI Wywiad na temat kodowania na żywo: 75-minutowa sesja praktyczna z naszymi inżynierami skupiającymi się na wdrażaniu Twojego rozwiązania. Rozmowa kwalifikacyjna z menedżerem ds. rekrutacji: 60-minutowa rozmowa, podczas której możesz głębiej poznać swoją wiedzę i doświadczenie.

Rozmowa końcowa: Rozmowa kwalifikacyjna skupiająca się na umiejętnościach behawioralnych, komunikacyjnych i współpracy. Przejrzystość jest dla nas ważna, dlatego chcieliśmy również podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, czego szukamy w aplikacjach, aby zapewnić Ci sukces! Pisanie i treść CV: otrzymujemy wiele CV, a wiele z nich jest generowanych przez sztuczną inteligencję.

Uwielbiamy widzieć, jak ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję - na tym skupiamy się także wewnętrznie - ale bez interwencji człowieka te CV mogą czasem stać się ogólne i nie przedstawiać kandydata w najlepszym świetle. Tak naprawdę szukamy konkretnych szczegółów rzeczywistego wpływu, które tylko Ty znasz ze swoich wcześniejszych doświadczeń. Najważniejszą wskazówką od nas jest użycie formuły „Osiągnięto X mierzone przez Y, wykonując Z” (Źródło: Laszlo Bock, ~2014), aby uzyskać naprawdę jasny obraz tego, nad czym pracowałeś.

Ostatnia uwaga: dołączenie linków do stron internetowych Twoich poprzednich firm jest ogromną pomocą i pozwala nam naprawdę zrozumieć Twoją przeszłość! Opieka nad aplikacją: każda otrzymana przez nas aplikacja jest sprawdzana przez człowieka (tak, setki), ponieważ wierzymy, że wysiłkom kandydatów powinien towarzyszyć równy poziom ludzkiej opieki. Oznacza to, że oczekujemy podobnego poziomu uwagi poświęconej Twojej aplikacji.

Przeczytaj uważnie pytania aplikacyjne i odpowiedz na nie, mają one ogromne znaczenie w naszym procesie decyzyjnym. Profil dostosowany do roli: nie jest to rola oparta na badaniach ani tradycyjna rola inżyniera danych lub oprogramowania. Poszukujemy osoby z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu produktów AI skierowanych do klienta, która może również śmiało działać na poziomie wyższego szczebla w organizacji SaaS.

Oznacza to, że będziemy szukać dowodów na to, że możesz posiadać dość złożone funkcje techniczne, od projektu po wdrożenie. O Twojej aplikacji Najpierw angielski. Ponieważ jest to język naszej firmy, prosimy o przesłanie aplikacji w języku angielskim.

Będziesz z niego często korzystać, jeśli do nas dołączysz. Uczciwy wygląd dla każdego. Nasz zespół talentów czyta każde zgłoszenie, aby zapewnić uczciwy proces.

Aby wszystko działało sprawnie, przyjmujemy zgłoszenia wyłącznie za pośrednictwem naszego systemu - nasz zespół pomocy technicznej nie może przekazywać rozmów telefonicznych ani e-maili. Różnorodność nas napędza. Możemy osiągnąć nasze cele tylko wtedy, gdy nasz zespół odzwierciedla otaczający nas świat.

Zaczyna się od naciśnięcia przycisku „Zastosuj”, nawet jeśli nie zaznaczysz każdego pola. Zachęcamy do przyłączenia się do nas osoby ze wszystkich środowisk i doświadczeń. Wywiad w najlepszym wydaniu.

Chcemy, abyś czuł się komfortowo podczas całego procesu. Jeśli masz jakiekolwiek wymagania dotyczące dostępności lub potrzebujesz określonego formatu, wyślij e-mail na adres przynależności@pleo.io. Zaprojektujemy proces, który będzie dla Ciebie skuteczny.

Twoje dane są bezpieczne. Kiedy aplikujesz, przetwarzamy Twoje dane osobowe jako podmiot przetwarzający dane. Aby uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych przez Pleo, przeczytaj naszą Politykę prywatności tutaj.

Aplikujesz na wiele stanowisk? Nic Cię nie powstrzymuje, a każdą rolę oceniamy niezależnie. Jednak szukamy dopasowania, dlatego upewnij się, że potrafisz wyjaśnić, dlaczego Twoje zainteresowania i doświadczenie są odpowiednie dla każdej konkretnej roli.

Ponowne złożenie wniosku. Jeśli ponownie ubiegasz się o to samo stanowisko, odczekaj sześć miesięcy od ostatniej decyzji, zanim klikniesz „Wyślij”.