Starszy inżynier ds. badań stosowanych - zespół wideo

Synthesia to wiodąca na świecie platforma wideo AI dla biznesu, z której korzysta ponad 90% firm z listy Fortune 100. Założona w 2017 roku firma ma siedzibę w Londynie, a biura i zespoły w Europie i USA. W miarę jak sztuczna inteligencja w dalszym ciągu kształtuje nasz sposób życia i pracy, Synthesia opracowuje produkty usprawniające komunikację wizualną i rozwój umiejętności w zakresie przedsiębiorczości, pomagając ludziom lepiej pracować i pozostać w centrum odnoszących sukcesy organizacji.

Po naszej ostatniej rundzie finansowania serii E, w ramach której zebraliśmy 200 milionów dolarów, nasza wycena wynosi 4 miliardy dolarów. Nasze całkowite finansowanie przekracza 530 milionów dolarów od czołowych inwestorów, w tym Accel, NVentures (oddział VC Nvidii), Kleiner Perkins, GV i Evantic Capital, a także założycieli i operatorów Stripe, Datadog, Miro i Webflow. O roli Jako inżynier ds. badań w naszym zespole ds. wideo pomożesz zbudować nową generację podstawowych modeli klasy produkcyjnej do generowania wideo skupionego na człowieku.

Dołączysz do wysoce skoncentrowanego zespołu pracującego na styku wielkoskalowego modelowania generatywnego, systemów rozproszonych i inżynierii produkcji. Naszą misją jest opracowywanie i optymalizacja podstawowych modeli wideo, które umożliwiają realistyczną, kontrolowaną i ekspresyjną emocjonalnie sztuczną osobę na dużą skalę. To nie są czyste badania.

Są to badania stosowane mające bezpośredni wpływ na produkt. Będziesz pracować nad udoskonalaniem receptur szkoleniowych, skalowaniem systemów rozproszonych, ulepszaniem ram oceny i optymalizacją wnioskowania, aby zapewnić wysoką jakość, stabilność i wydajność naszych modeli, aby można je było wdrożyć w świecie rzeczywistym. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na modele stosowane przez dziesiątki tysięcy firm na całym świecie.

Co będziesz robić Będziesz właścicielem i realizował kompleksowe projekty badawcze i inżynieryjne, od hipotezy po wpływ na produkcję. Obejmuje to: Opracowywanie i skalowanie modeli dyfuzji ukrytego wideo dostosowanych do generowania wideo skupionego na człowieku Projektowanie mechanizmów warunkowania w celu poprawy kontroli (poza, emocje, scenariusz, kamera) bez utraty wierności Udoskonalanie rozproszonych strategii szkoleniowych (DDP, FSDP, DeepSpeed, równoległość sekwencji) przy rzeczywistych ograniczeniach obliczeniowych Poprawa stabilności treningu w skali wielowęzłowej Projektowanie rygorystycznych ram oceny łączących zautomatyzowane metryki i ustrukturyzowaną ocenę przez człowieka Optymalizacja wnioskowania pod kątem małych opóźnień, wysokiej rozdzielczości i kosztów wydajność Przeprowadzanie kontrolowanych ablacji i eksperymentów w celu podejmowania decyzji dotyczących modelowania o wysokim sygnale Przyczynianie się do wysokich standardów inżynieryjnych: odtwarzalność, śledzenie eksperymentów, CI/CD, monitorowanie Oczekuje się od Ciebie szybkiego działania, jednoczesnego stawiania wielu hipotez, wczesnego identyfikowania sygnału i skupiania się na wynikach, a nie na eksploracji samej w sobie. Czego szukamy Wymagane duże doświadczenie w szkoleniu modeli głębokiego uczenia się na dużą skalę Silne umiejętności w zakresie Pythona i PyTorcha Praktyczne doświadczenie z modelami dyfuzji (wymagana domena obrazu; preferowane wideo) Doświadczenie w szkoleniach na dużą skalę z wieloma procesorami graficznymi / wieloma węzłami Dobre zrozumienie szkolenia rozproszonego (DDP, FSDP, DeepSpeed lub podobne) Umiejętność projektowania kontrolowanych eksperymentów i interpretowania zaszumionych wyników Mile widziane Doświadczenie z modelami dyfuzji wideo Doświadczenie w generowaniu awatarów lub ludzi zorientowanych na człowieka Znajomość świata / modele interaktywne Doświadczenie z GAN lub VAE Doświadczenie w optymalizacji systemów wnioskowania na potrzeby produkcji Nasz stos Python, PyTorch, CUDA DeepSpeed, rozproszone szkolenie i wnioskowanie Równoległość sekwencji AWS, SLURM, Docker GitHub, potoki CI/CD Kim jesteś Zależy Ci na badaniach, ale na wynikach Zależy Ci na wysyłce, a nie tylko na publikowaniu Potrafisz szybko badać wiele pomysłów i wcześnie porzucać kierunki o niskim sygnale Komunikujesz się jasno i przedstawiasz wyniki naukowo Działasz niezależnie, ale aktywnie współpracujesz zespoły Dlaczego do nas dołączyć?

Twórz podstawowe modele wideo na skalę produkcyjną w szybko rozwijającej się firmie wykorzystującej generatywną sztuczną inteligencję. Pracuj nad generacją wideo skoncentrowaną na człowieku, mającą wpływ na świat rzeczywisty. Rozwiązuj trudne problemy związane ze skalowaniem, stabilnością i sterowalnością.

Wpływaj na kierunek technologii syntetycznej człowieka nowej generacji. Dołącz do wysoce technicznego środowiska o wysokim poziomie własności, w którym Twoja praca nabiera tempa. Jeśli chcesz pracować nad najnowocześniejszymi generatywnymi modelami wideo i zobaczyć, jak Twoje badania wspomagają produkty w świecie rzeczywistym, chętnie porozmawiamy.

Nasza kultura W Synthesia pasjonuje nas budowanie, a nie rozmawianie, planowanie i politykowanie. Staramy się zatrudniać najmądrzejszych, najmilszych i najbardziej nieubłaganych ludzi i pozwalać im wykonywać swoją najlepszą pracę bez rozpraszania uwagi. Nasze zasady pracy służą nam jako karta określająca sposób, w jaki podejmujemy decyzje, przekazujemy informacje zwrotne i organizujemy naszą pracę tak, aby każdy mógł działać tak szybko, jak to możliwe.

Więcej informacji na temat tych zasad można znaleźć tutaj. Obsługujemy ponad 50 000 klientów (i 50% z listy Fortune 500) Zaufały nam wiodące marki, takie jak Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s i inne. Przeczytaj historie zadowolonych klientów i wypowiedzi ponad 1200 osób na G2.

Zastrzeżona technologia AI Od 2017 roku jesteśmy pionierami w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Nasza technologia sztucznej inteligencji jest opracowywana wewnętrznie przez zespół światowej klasy badaczy i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o naszym laboratorium badawczym AI i zespole, który za nim stoi.

Bezpieczeństwo, etyka i ochrona AI Bezpieczeństwo, etyka i ochrona AI mają fundamentalne znaczenie dla naszej misji. Choć pełny zakres wpływu sztucznej inteligencji na nasze społeczeństwo wciąż się dopiero odkrywa, nasze stanowisko jest jasne: na pierwszym miejscu ludzie. Zawsze.

Dowiedz się więcej o naszych zobowiązaniach w zakresie etyki, bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji. Dobre rzeczy... Konkurencyjne wynagrodzenie (wynagrodzenie + opcje na akcje + premia) Całkowicie oddalony od Europy lub hybrydowy tryb pracy z biurem w Londynie, Amsterdamie, Zurychu, Monachium 25 dni corocznego urlopu + święta państwowe Wspaniała kultura firmy z możliwością regularnego planowania i spotkań towarzyskich w naszych centrach + inne świadczenia w zależności od Twojej lokalizacji Więcej informacji o tym, kim jesteśmy i jak pracujemy, możesz zobaczyć tutaj: https://www.synthesia.io/careers