Architekt danych

TechTorch Data PracticeData ArchitectArchitect kompleksowe produkty oparte na solidnych podstawach danych, ze sztuczną inteligencją jako czynnikiem mnożącym siłę.Praktyka danych | Zdalny (globalny) | SeniorO praktycePraktyka danych TechTorch znajduje się na styku danych przedsiębiorstwa i stosowanej sztucznej inteligencji. Projektujemy i budujemy systemy oparte na sztucznej inteligencji, które nie tylko analizują przeszłość - aktywnie wpływają na decyzje. Nasza praca obejmuje infrastrukturę i potoki danych, inteligentną automatyzację oraz kompleksowe aplikacje AI w różnych branżach.

Pracujemy w taki sam sposób, w jaki działają obecnie najlepsze zespoły obsługi klienta: małe zespoły, głęboka odpowiedzialność, brak przekazywania granic. Przenosimy problemy z tablicy klienta na produkcję, a sztuczna inteligencja wykonuje zadania tam, gdzie jest to potrzebne. Rola Jako architekt danych będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i zarządzanie nowoczesnymi architekturami danych, które obsługują analitykę, raportowanie i operacyjne przypadki użycia na skalę przedsiębiorstwa.

Zdefiniujesz, w jaki sposób dane są przechowywane, integrowane, dostępne i zabezpieczane w różnych systemach - dostosowując strategię dotyczącą danych do priorytetów biznesowych. Będziesz współpracować z interesariuszami zarówno biznesowymi, jak i technologicznymi, aby zaprojektować skalowalne i wydajne platformy danych, zdefiniować standardy modelowania danych i umożliwić bezproblemową integrację w całym przedsiębiorstwie. Twoja praca będzie zapewniać integralność, bezpieczeństwo i użyteczność danych, co będzie stanowiło podstawę zaawansowanych inicjatyw analitycznych i sztucznej inteligencji.Co będziesz robićOpracowywanie i utrzymywanie architektury danych przedsiębiorstwa, w tym modeli, diagramów przepływu i ram integracjiDefiniowanie i egzekwowanie standardów architektury, modeli zarządzania i praktyk związanych z dokumentacjąProjektowanie skalowalnych, elastycznych rozwiązań, które są zgodne z nowoczesnymi hurtowniami danych i najlepszymi praktykami natywnymi w chmurzeProwadzenie projektowania i wdrażania potoków integracji danych i interfejsów API w różnych systemachKierowanie wysiłkami w zakresie modelowania danych, projektowania baz danych i architektury optymalizacjaWspółpracuj z inżynierami danych, analitykami i programistami, aby zapewnić spójność i wydajność architektury.

Mentoruj i zapewniaj wskazówki techniczne inżynierom z zespołu Data Practice, w tym inżynierom zajmującym się kompleksowym stosem tworzącym aplikacje na fundamencie danych. Nadzoruj jakość danych, pochodzenie i strategie bezpieczeństwa w całej organizacji. Udzielaj wskazówek dotyczących technologii dużych zbiorów danych, platform ETL i nowoczesnych ekosystemów chmurowych.

Wspieraj strategiczne decyzje poprzez przeglądy architektury, dowody słuszności koncepcji i plany rozwoju rozwiązań. Kim jesteś. następujące kryteria: ponad 7 lat doświadczenia w architekturze danych, inżynierii danych lub pokrewnych rolach w złożonych środowiskach Wykazane doświadczenie w projektowaniu solidnych rozwiązań technicznych dla klientów Doświadczenie w pełnieniu funkcji lidera technicznego - mentoring, coaching i wyznaczanie kierunków technicznych dla inżynierów danych, analityków i innych zasobów technicznych Solidne doświadczenie w modelowaniu danych (koncepcyjnym, logicznym, fizycznym), magazynowaniu (np. Snowflake, Redshift, BigQuery) i projektowaniu baz danych Znajomość nowoczesnych praktyk transformacji danych (np. dbt) i wzorce modelowania wymiarowego, w tym Slowly Changing Dimensions (SCD) Biegła w zakresie narzędzi do modelowania danych (np.

ER/Studio, Erwin) i relacyjnych baz danych/NoSQL (np. SQL Server, Oracle, MongoDB) Biegła znajomość agentów kodujących AI (np. Claude Code, Cursor) jako akceleratorów produkcji, z wiarygodnością do oceny i szkolenia inżynierów w zakresie tego, jak z nich korzystająUmiejętność stosowania AI/ML do złożonych wyzwań związanych z danymi, w tym projektowania architektur dla generatywnych rozwiązań AI i RAG oraz automatyzacji potoków danychDoświadczenie z ekosystemami CRM i/lub ERP (np.

Salesforce, NetSuite) oraz analizowania danych w celu wykrywania problemów z jakością, identyfikowania wycieków przychodów i/lub zwiększania efektywności operacyjnej Znajomość nowoczesnych stosów danych w chmurze (np.

Azure, AWS, GCP)

Praktyczne doświadczenie z ETL/integracją narzędzia (np. Talend, Informatica) Znajomość budowania i/lub projektowania rozwiązań raportowych dla interesariuszy biznesowych (np. Power BI, Tableau) Możliwość swobodnego uczestniczenia w działaniach związanych z rozwojem biznesu, takich jak wspieranie wniosków, ustalanie zakresu projektów i powiększanie liczby klientów Strategiczne nastawienie ze szczególnym uwzględnieniem wartości biznesowej, skalowalności i wydajności Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność wywierania wpływu na interesariuszy z wielu funkcji Możliwość adaptacji, współpracy i ciągłego doskonalenia w dynamicznym środowisku dostawNasze wartościNasze wartości odzwierciedlają DNA spółek wspieranych przez private equity, którym obsługujemy - koncentrując się na szybkości, własności, odpowiedzialności i wynikach: Klient przede wszystkim - nieustannie koncentrujemy się na dostarczaniu wyników, które tworzą wartość dla naszych klientów.

My, nie ja - wygrywamy razem. Współpraca napędza transformację na dużą skalęGet Stuff Done - Działamy szybko i precyzyjnie - ponieważ w PE liczy się czasAI First - osadzamy sztuczną inteligencję w rdzeniu, umożliwiając skalowalne rozwiązania o dużej dźwigniWłasność - bierzemy odpowiedzialność za wyniki, dostarczając to, co obiecujemyZwinny sposób myślenia - szybko się dostosowujemy i aktywnie szukamy lepszych sposobów na rozwójCo oferujemyElastyczne, przede wszystkim zdalne środowisko pracy z oczekiwaniami dotyczącymi wysokiej wydajności i autonomią.Zespół półroczny poza siedzibą firmy - spotykamy się osobiście co najmniej dwa razy w roku, aby połączyć się, naładować baterie i wykonywać lepszą pracę twarzą w twarz. Zespół, który poważnie podchodzi do narzędzi sztucznej inteligencji i oczekuje, że włączysz je do swojej pracy.

Wysoka autonomia i wysoki poziom własności w pracy w pełnym zakresie rzeczywistych problemów klientów. Dostęp do pełnych nowoczesnych danych i stosu sztucznej inteligencji - brak sklepów z jednym narzędziem. Ekspozycja na czołowe firmy private equity i ich spółki portfelowe.

Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow