Pracownik uczenia maszynowego - Human Frontier Collective (Wielka Brytania)

UWAGA: Jest to oferta całkowicie odległa, obejmująca 1099 niezależnych wykonawców, której szacunkowy czas trwania wynosi sześć miesięcy i istnieje możliwość przedłużenia. Aby zakwalifikować się, kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym mieszkają. Informacje o programie Stypendium Human Frontier Collective (HFC) skupia najlepszych badaczy i ekspertów w danej dziedzinie, aby współpracować przy istotnych pracach kształtujących przyszłość sztucznej inteligencji.

Jako stypendysta HFC wykorzystasz swoją wiedzę akademicką i zawodową, aby pomóc w projektowaniu, ocenie i interpretacji zaawansowanych generatywnych systemów sztucznej inteligencji, jednocześnie zyskując kontakt z najnowocześniejszymi badaniami i współpracując z interdyscyplinarną siecią czołowych myślicieli. Co będziesz robić Projekty ML: Zaproś nas do zaangażowania się w projekty o dużym wpływie z naszymi partnerskimi laboratoriami i platformami AI. Pomóż modelom zrozumieć rzeczywiste przepływy pracy związane z głębokim uczeniem się, projektując, przeglądając i optymalizując modele PyTorch, oceniając złożony kod ML i implementacje generowane przez sztuczną inteligencję pod kątem wydajności i poprawności, a także doradzając w zakresie optymalizacji procesora graficznego, skalowania i kompromisów.

Społeczność HFC: poza pracą staniesz się częścią wspierającej, interdyscyplinarnej sieci innowatorów i liderów myśli zaangażowanych w rozwój pionierskiej sztucznej inteligencji w różnych domenach. Przyczyniaj się do publikacji naukowych: współpracuj z zespołem badawczym Scale, aby być współautorem raportów technicznych i artykułów badawczych, zwiększając swoją widoczność akademicką i uznanie zawodowe (np. SciPredict, PropensityBench, Professional Reasoning Benchmark).

Kto powinien ubiegać się o wykształcenie: stopień doktora lub doktora habilitowanego w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub dziedziny pokrewnej. Doświadczenie zawodowe: ponad 1 - 3 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego lub analityk danych. Umiejętności: Dobra znajomość Pythona i nowoczesnych frameworków ML (PyTorch, TensorFlow).

Doświadczenie z infrastrukturą chmurową (AWS) i narzędziami MLOps (Docker, Langchain) będzie dodatkowym atutem. Profesjonalne nastawienie: zorientowany na szczegóły, innowacyjny myśliciel z pasją w badaniach stosowanych nad sztuczną inteligencją i zaangażowaniem we współpracę. Dlaczego warto dołączyć do HFC?

Rozwój zawodowy: wybitni eksperci poszerzają swoje wpływy poprzez przegląd projektów, role doradcze i badania, jednocześnie pogłębiając swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji, wzmacniając umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz angażując się w pionierskie zastosowania sztucznej inteligencji w nauce i technologii. Dołącz do sieci najwyższej klasy: współpracuj z globalną siecią inżynierów i ekspertów, aby rozwijać odpowiedzialną sztuczną inteligencję poprzez wpływowe, elastyczne badania i szkolenia. 80% naszych członków pochodzi z wiodących instytucji.

Elastyczny harmonogram: ustal swój własny harmonogram z elastycznymi 10 - 40 godzinnymi tygodniami, które odpowiadają Twojemu życiu i innym obowiązkom. Konkurencyjne wynagrodzenie: stawki wynagrodzeń za projekty różnią się w zależności od platformy i zależą od wielu czynników, w tym między innymi; projektów, zakresu, zestawu umiejętności i lokalizacji. Proces aplikacyjny Aplikuj: Sprawdzamy aplikacje na bieżąco.

Wywiad: kandydaci będą mieli okazję omówić swoje doświadczenie badawcze, doświadczenie zawodowe i zgodność z naszą misją polegającą na rozwoju sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku. Dołącz do Kolektywu: Wybrani kandydaci otrzymają zaproszenie do dołączenia do stypendium Human Frontier Collective Fellowship. UWAGA: Nasza polityka wymaga 90-dniowego okresu oczekiwania przed ponownym rozpatrzeniem kandydatów na to samo stanowisko.

Dzięki temu możemy zapewnić uczciwą i wnikliwą ocenę wszystkich kandydatów. O nas: Naszą misją w Scale jest opracowywanie niezawodnych systemów AI na potrzeby podejmowania najważniejszych decyzji na świecie. Nasze produkty zapewniają wysokiej jakości dane i kompleksowe technologie, które obsługują wiodące na świecie modele, a także pomagają przedsiębiorstwom i rządom w tworzeniu, wdrażaniu i nadzorowaniu aplikacji AI, które zapewniają rzeczywisty wpływ. Ściśle współpracujemy z liderami branży, takimi jak Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., rząd Kataru oraz agencje rządowe USA, w tym armia i siły powietrzne.

Poszerzamy nasz zespół, aby przyspieszyć rozwój aplikacji AI. Wierzymy, że każdy powinien móc w pełni zaangażować się w pracę, dlatego jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy miejscem pracy włączającym i zapewniającym równe szanse. Dbamy o równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana.

Zobowiązujemy się współpracować z kandydatami niepełnosprawnymi fizycznie i umysłowo i zapewniać im rozsądne udogodnienia. Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz pomocy i/lub rozsądnych usprawnień w procesie aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się z nami pod adresem . Dodatkowe informacje można znaleźć w plakacie „Poznaj swoje prawa” Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych.

Przestrzegamy przepisów Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych dotyczących przejrzystości wynagrodzeń. UWAGA: Gromadzimy, przechowujemy i wykorzystujemy dane osobowe do naszych zawodowych celów biznesowych, w tym do powiadamiania Cię o ofertach pracy, które mogą Cię zainteresować i udostępniania naszym podmiotom stowarzyszonym. Ograniczamy gromadzone przez nas dane osobowe do tych, które uważamy za odpowiednie i niezbędne do zarządzania potrzebami kandydatów, świadczenia naszych usług i przestrzegania obowiązujących przepisów.

Wszelkie informacje, które zbieramy w związku z Twoją aplikacją, będą traktowane zgodnie z naszymi wewnętrznymi zasadami i programami mającymi na celu ochronę danych osobowych. Aby uzyskać dodatkowe informacje, zapoznaj się z naszą polityką prywatności. Pierwotnie opublikowany w Himalajach