Inżynier założyciel

O roliJest to założycielska rola inżynieryjna w startupie AI na wczesnym etapie tworzenia autonomicznych agentów, którzy automatyzują złożone procesy dla dużych przedsiębiorstw przemysłowych. Będziesz pracować na całym stosie - od frontendów React, przez backendy oparte na LLM, po infrastrukturę chmurową - i odegrasz bezpośrednią rolę w kształtowaniu od podstaw zarówno kultury produktu, jak i inżynierii. Co będziesz robić Architekt i dostarczanie kompleksowych funkcji, równoważąc natychmiastowy wpływ z długoterminową skalowalnością.

Projektuj systemy agentowe, które wykorzystują LLM do wnioskowania, ekstrakcji dokumentów i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie. Wdrażaj najlepsze praktyki sztucznej inteligencji, aby zapewnić autonomicznym agentom działanie z precyzją, bezpieczeństwem i niezawodnością na poziomie przemysłowym. Zarządzaj pełną podróżą użytkownika - udoskonalaj interfejsy użytkownika, projektuj logikę zaplecza i zarządzaj infrastrukturą chmurową.

Twórz rozwiązania AI o znaczeniu krytycznym, bezpieczne i odporne, spełniające najwyższe standardy integralności danych. Identyfikuj i rozwiązuj krytyczne problemy wykraczające poza Twój bezpośredni zakres, od wąskich gardeł w infrastrukturze po punkty tarcia u klientów. Czego szukamy Ponad 3 lata tworzenia aplikacji typu full-stack z backendami Pythona i frontendami React w środowiskach produkcyjnych.

Praktyczne doświadczenie produkcyjne w budowaniu i wdrażaniu systemów agentowych lub agentów AI opartych na LLM. Dobra znajomość frameworków backendowych Python: FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy. Doświadczenie produkcyjne z TypeScript i React w tworzeniu interfejsów użytkownika.

Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, takimi jak PydanticAI, Google ADK lub LangGraph, oraz szybka inżynieria. Udowodniono, że można niezależnie projektować i dostarczać funkcje w obrębie frontendu, backendu i infrastruktury. Wygodna wysyłka dzięki asystentom kodowania AI (np.

Cursor, Copilot, Gemini), aby przyspieszyć rozwój. Doświadczenie w projektowaniu systemów o wysokich wymaganiach dotyczących niezawodności, bezpieczeństwa i integralności danych. Doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu infrastrukturą chmurową dla aplikacji produkcyjnych.

Miło mieć: narzędzia do obserwacji/oceny LLM, integrację ERP lub łańcucha dostaw przedsiębiorstwa, ekstrakcję dokumentów lub przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych oraz biegłą znajomość języka niemieckiego. LokalizacjaHybryda. Sponsorowanie wiz nie jest dostępne.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach